Hiljuti avaldasime loo märkimisväärse ajaloost autoõnnetused, milles osalevad isejuhtivad ja poolisejuhtivad sõidukid. Kuigi märkimisväärne osa neist on seotud inimliku veaga, on siiski mitmeid näiteid õnnetustest, mille puhul sõiduk ei suutnud oma ümbrust korralikult lugeda. Termopildistamise ettevõte FLIR süsteemid arvab, et üks viis autonoomsete sõidukite turvalisemaks muutmiseks oleks anda neile võimalus kasutada termilise lugemise tehnoloogiat, et paremini toime tulla keeruliste valgustuse ja ilmastikutingimustega.
Nende andurite kasutuselevõtu hõlbustamiseks on ettevõte teinud kättesaadavaks avatud lähtekoodiga andmekogumi 10 000 märgistatud infrapunavalguse kujutisega, mis näitavad, kuidas jalakäijad Loomi, jalgrattaid ja muid sõidukeid saab tehnika abil klassifitseerida rasketes tingimustes, alates täielikust pimedusest kuni udu ja suitsuni kuni udu ja pimestamiseni päike. Soojuskaameraid ja andmestikuga kombineerides on võimalik tuvastada objekte, mis asuvad kaugemal kui 200 meetrit, mis võrdub 4-kordse tavaliste auto esitulede kaugusega.
Soovitatavad videod
"Navigeerimist piirab sõiduki andurite komplekti pakutav taju täpsus," ütles FLIR Systemsi mikrokaamerate tootehalduse asepresident Mike Walters Digital Trendsile. "Nähtavad kaamerad ei tööta hästi paljudes keerukates valgusolukordades, nagu täielik pimedus, päikese kätte sõitmine ja mitut tüüpi udu korral – samas kui termokaamerad, mis näevad peamiselt soojust ja mitte nähtavat valgust, on need kahjulikud. tingimused. Seetõttu pakuvad termokaamerad nendes tingimustes täpsemat olukorrateadlikkust ja -taju, mis omakorda parandab ohutust ja navigeerimist.
Seotud
- Volkswagen käivitab USA-s isejuhtivate autode testimise programmi.
- Autonoomsed autod on San Francisco udust segaduses
- Kas Tesla täielik isejuhtimine on seda väärt?
Praegu leidub termokaameraid paljudes luksuslikes sõiduautodes. Mõned tipptasemel autotootjad, nagu Porsche ja BMW, paigaldavad juba FLIRi valmistatud termopildianduritega sõidukitele. Kuid need ei kuulu standardsete andurite komplekti, mis aitavad toita tänapäeva silmapaistvamaid isejuhtivaid sõidukeid. See võib tunduda ilmse möödalaskmisena, kuid praegused isejuhtivad autod ei sõltu ainult ühest pildistamissüsteemist, mille abil näha.
Isejuhtivad autod, mida praegu teedel katsetatakse, mõistavad oma ümbrust tavaliste kaamerate, ultraheli, radari, lidari ja muu kombinatsiooni abil. Kõigilt nendelt anduritelt pärinev teave aitab teha otsuseid, mida auto teeb. Mõnel juhul võib see andurite hulk põhjustada koondamist, kuid vähesed inimesed, kas reisijad või jalakäijad, kaebavad kunagi liiga turvalisuse üle.
Selle tulemusena on raske välja arvutada, kui palju täiustusi tehnoloogia, nagu FLIRi termilised pikalainelised infrapuna- (LWIR) kaamerad, võiks pakkuda. Loodetavasti annavad sellised andmekogumid, nagu sel nädalal äsja välja antud, autotootjatele võimaluse hõlpsamini koostada algoritme, mis võimaldavad neil teada saada.
Toimetajate soovitused
- Waymo vajutab oma autonoomse veoauto projekti puhul pidureid
- Nüüd teenindavad Šotimaal reisijaid suured juhita bussid
- Robobusside pargi eesmärk on vedada 10 000 reisijat nädalas
- Mis vahe on Tesla autopiloodil ja täielikul isejuhtimisel?
- Robotaxisel on reisijate probleem, millele keegi ei mõelnud
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
