Google võidab haiglaid nende endi mängus – vähemalt mis puudutab seda surmaohu hindamine. Google'i meditsiinilise aju meeskond on alustanud oma tehisintellekti süsteemi koolitust, et hinnata surmaohtu haiglapatsientide seas ja tulemused on esialgu täpsemad kui olemasoleva meditsiini tulemused tööriistad.
Google kirjeldas oma uut süsteemi esmakordselt ajakirjas Journal Nature avaldatud artiklis. Sel ajal märkisid ettevõtte teadlased: "Need mudelid ületasid kõigil juhtudel traditsioonilisi, kliiniliselt kasutatavaid ennustusmudeleid. Usume, et seda lähenemisviisi saab kasutada erinevate kliiniliste stsenaariumide jaoks täpsete ja skaleeritavate prognooside loomiseks.
Soovitatavad videod
Tulemused on muidugi üsna haiglased. Kahjuks ei otsi Google'i algoritmid võimalusi inimeste päästmiseks – vaid seda, kui suure tõenäosusega nad ületavad. Ühes suuremas juhtumiuuringus kasutas Google oma A.I. hinnata rinnavähiga patsienti. 24 tunni jooksul pärast haiglasse lubamist andis Google'i süsteem talle 19,9-protsendilise võimaluse sureb haiglas, mis on oluliselt kõrgem kui haigla varajase hoiatamise skoor 9,3 protsenti esitatud. Kahjuks suri patsient vähem kui kahe nädala pärast.
Seotud
- Google'i LaMDA on nutikas A.I. vestluse paremaks mõistmiseks
- Google'i juhid ütlevad, et vajame plaani A.I peatamiseks. rassismi võimendamise algoritmid
- Kas olete koroonaviiruse pandeemia ajal arvete pärast mures? See A.I. advokaat saab aidata
Kuidas siis Google seda tegi? A.I. uuris patsiendi elektroonilistes haiguslugudes leitud 175 639 andmepunkti, mis hõlmas käsitsi kirjutatud märkmete tõlgendamist ja hindamist. Nagu Google ütleb, on kogu selle teabe lisamine see, mis eristab seda A.I. varasematest lähenemistest.
„Üldiselt on eelnev töö keskendunud EHR-is saadaolevate funktsioonide alamhulgale, mitte kõigile EHR-is saadaolevatele andmetele. mis sisaldab kliinilisi vabatekstimärkmeid, aga ka suurel hulgal struktureeritud ja poolstruktureeritud andmeid," Google'i artikkel. loeb.
Kokku on Google analüüsinud 216 221 haiglaravi ja 114 003 patsienti, mis teeb rohkem kui 46 miljardit andmepunkti kõigist EHR-idest. Ja selle tulemused on tervishoiu jaoks eriti paljutõotavad professionaalid. Google'i võime tõhusalt ja täpselt sõeluda andmete virnasid ja virnasid võib olla haiglatele tõeline õnnistus, mille tulemuseks on parem patsientide ravi.
Edaspidi soovib Google töötada A.I kallal. vahendid, mis võimaldavad ennustada mitte ainult surmaohtu, vaid ka sümptomeid ja haigusi. Tervishoiutööstuses töötamine pole tehnoloogiahiiglasele võõras, eriti kui see on seotud ennustamisega. 2018. aasta alguses töötas DeepMind veteranide asjade osakonnaga, uurides selle 700 000 haiguslugu ja ennustades potentsiaalselt surmaga lõppevaid muutusi patsientide seisundis. Ja Google soovib pakkuda arstidele ka hääletuvastussüsteemi, mis vähendaks aeganõudvat praktikat märkmete kirjutamine.
Toimetajate soovitused
- Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
- BigSleep A.I. on nagu Google'i pildiotsing piltide jaoks, mida veel pole
- Murranguline A.I. ajuimplantaat tõlgib mõtted öeldud sõnadeks
- A.I. tõlketööriist heidab valgust hiirte salakeelele
- Kasutasime A.I. disainitööriist uue logo väljamõtlemiseks. Siin on, mis juhtus
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
