Kas mäletate, milliseid optilisi illusioone nägite esimest korda lapsena ja mis kasutavad mõnda? värvide, valguse ja mustrite kombinatsioon, et luua pilte, mis osutuvad meie jaoks petlikuks või eksitavaks ajud? Selgub, et sellised illusioonid – kus taju ei ühti reaalsusega – võivad tegelikult olla pigem aju tunnus kui viga. Ja masina õpetamine sama tüüpi illusioone ära tundma võib anda tulemuseks nutikama pildituvastuse.
Seda ütlevad Browni ülikooli arvutinägemise eksperdid on olnud tööga hõivatud. Nad õpetavad arvuteid nägema kontekstist sõltuvaid optilisi illusioone ja seeläbi loodetavasti nägema luua nutikamaid, ajulaadsemaid kunstliku nägemise algoritme, mis osutuvad tegelikkuses tugevamaks maailmas.
Soovitatavad videod
"Arvutinägemine on muutunud üldlevinud, alates isesõitvatest autodest, mis parsivad stoppmärki, kuni meditsiinitarkvarani, mis otsib ultraheliga kasvajaid," David Mely, ütles üks projekti kallal töötanud kognitiivse teaduse teadlastest, kes töötab nüüd tehisintellektiettevõttes Vicarious, väljaandele Digital Trends. "Siiski on neil süsteemidel nõrkusi, mis tulenevad asjaolust, et need on kujundatud meie aju töötamise aegunud plaani järgi. Äsja mõistetud neuroteaduste mehhanismide integreerimine, nagu meie töös kirjeldatud, võib aidata muuta need arvutinägemissüsteemid turvalisemaks. Suur osa ajust on endiselt halvasti mõistetav ning edasised uuringud ajude ja masinate ühinemiskohas võivad aidata avada täiendavaid olulisi edusamme arvutinägemises.
Oma töös kasutas meeskond arvutusmudelit, et uurida ja korrata viise, kuidas neuronid illusiooni vaatamisel üksteisega suhtlevad. Nad lõid neuronite tagasisideühenduste mudeli, mis peegeldab inimeste oma ja reageerib sõltuvalt kontekstist erinevalt. Loodetavasti aitab see selliste ülesannete puhul nagu värvide eristamine – näiteks aidates a robot, mis on mõeldud punaste marjade korjamiseks tuvastada need marjad isegi siis, kui stseen on punases valguses, nagu võib juhtuda päikeseloojangul.
"Selliste kontekstuaalse integratsiooni vormide toetamiseks on olemas palju keerulisi ajuskeeme ja meie uuring pakub välja teooria, kuidas see skeem töötab vastuvõtlike väljatüüpide vahel ja kuidas selle olemasolu ilmneb nähtustes, mida nimetatakse optilisteks illusioonideks, "Mely jätkus. "Meiesugused uuringud, mis kasutavad arvutimudeleid, et selgitada, kuidas aju näeb, on vajalikud olemasoleva arvuti täiustamiseks nägemissüsteemid: paljudel neist, nagu enamikul sügavatel närvivõrkudel, puuduvad ikka veel kõige elementaarsemad kontekstuaalsed vormid integratsioon."
Kuigi projekt on alles suhteliselt lapsekingades, on meeskond selle juba tõlkinud närviahela kaasaegseks masinõppemooduliks. Kui seda testiti kontuuride tuvastamise ja kontuuride jälgimisega seotud ülesandega, ületas vooluahel tunduvalt kaasaegset arvutinägemistehnoloogiat.
Toimetajate soovitused
- Apple võib juba kärpida Vision Pro tootmist
- A.I. juhib kiibidisaini revolutsiooni ja see on alles alguses
- eBay juurutab arvutivisiooni, et muuta müüjate tooted popiks
- Masinõpe? Närvivõrgud? Siin on teie juhend A.I paljude maitsete kohta.
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
