MIT droonid õpivad rahvarohketes ruumides tõhusamalt navigeerima

Droonide navigeerimine ebakindlates keskkondades

Amazon ja teised ettevõtted on suured plaanid droonide kohaletoimetamiseks. Et jõuda punktini, kus tarnedroonid on tõeliselt ohutud ja valmis muutuma tavatehnoloogiateks, Üks asi, mis vajab tööd, on muuta nad paindlikumaks ja suutma paremini toime tulla keeruliste takistustega lendavad. See on midagi, millest teadlased pärit on MIT arvutiteaduse ja tehisintellekti labor (CSAIL) on teinud tööd selle parandamiseks.

Nende uus NanoMap tehnoloogia lubab anda droonidele võimaluse järjepidevalt navigeerida kiirusega 20 miili tunnis. takistustest tulvil kohtades, nagu metsad või laod – kus isegi väikseimgi valearvestus võib põhjustada krahh.

"NanoMap on kaardistamissüsteem, mis võimaldab droonidel lennata suurel kiirusel läbi tihedate keskkondade, nagu metsad ja laod," ütles MIT CSAILi magistrant. Pete Florence rääkis Digital Trendsile. "Süsteemi peamine arusaam on see, et see modelleerib aktiivselt ja arvestab ebakindlusega, et pole 100 protsenti kindel, kus droon kosmoses asub. See muudab selle paindlikumaks lähenemisviisiks lendamiseks reaalses keskkonnas, mida te ei saa ette ennustada, ning loob sügavama integratsiooni taju ja kontrolli vahel.

Soovitatavad videod

Jonathan How, MIT

Jonathan How, MIT

NanoMap koosneb sügavustuvastussüsteemist, mis ühendab sujuvalt kokku rea mõõtmisi, mis puudutavad drooni ümbrust. See võimaldab tal ette näha, milliseid tegevusi ta kavatseb teha nii selle kohta, mida ta praegu vaatab, kui ka seda, mida ta võib tulevikus näha. See erineb olemasolevatest droonide piloottehnoloogiatest, mis sõltuvad tavapäraselt keerukatest kaartidest, mis näitavad droonile täpselt, mis igal hetkel selle ümber on.

Idee kiirest droonist, mis oma täpse asukoha pisidetailide pärast ei higista, kõlab aadressil parim, intuitiivne ja halvimal juhul natuke hirmutav, kuid MIT-i nutikas tehnoloogia tähendab, et see on üllatavalt tõhus. Ilma NanoMapi süsteemita kukkus MIT-i testdroon alla 28 protsenti ajast, kui see läks kursist rohkem kui 5 protsenti. NanoMapiga vähenesid need lennuõnnetused vaid 2 protsendini lendudest, mis kaldusid kursist 5 protsenti kõrvale.

Pete Florence’i sõnul saaks tehnoloogiat teoreetiliselt kasutada ka igas navigatsiooniga seotud riistvaras, sh. isejuhtivad autod. Siiski on veel palju tööd teha.

"Meie planeerimis-, kontrolli-, tajumis- ja kohalike takistuste vältimise süsteemide täiustamisel saab veel palju ära teha," ütles ta. "Näiteks kavatseme süsteemi kallal töötada, et see saaks ühel päeval lisada muud teavet seotud ebakindlusega, näiteks võime arvestada drooni sügavustuvastuse ebakindlusega mõõdud."

Toimetajate soovitused

  • Amazon alustab droonide kohaletoimetamise katseid Californias ja Texases
  • Wing ehitab suuremaid ja väiksemaid droone, et tarnida rohkem
  • Wingcopter 198 on maailma esimene kolmekordselt langev droon
  • Amazoni Prime Air droonide tarneplaan astub olulise sammu edasi
  • Tutvuge MIT-i kunstnikuga, kes ehitab seentega ja maalib drooniparvedega

Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.