Tehisintellekti algoritm on aidanud ekspertidel südamehaigustest põhjustatud surmajuhtumeid ennustada. sisse hiljuti avaldatud uuring ajakirjas PLOS One esitavad Francis Cricki Instituudi teadlased veel ühe põhjenduse kasutades A.I. meditsiiniliste diagnooside teavitamiseks.
"Oleme näidanud, et saate anda arvutile kellegi meditsiinilisi andmeid … ja ennustada, kui tõenäoline on südamehaigusega patsiendi surm," Andrew Steele, Cricki uurija ja artikli esimene autor, rääkis Digital Trendsile. "Traditsioonilised mudelid panevad eksperdid valima seda tüüpi ennustuste tegemiseks kõige asjakohasemad muutujad, aga saime sama hästi hakkama, ilma et oleksime arvutile öelnud… kõige olulisemad või asjakohasemad asjad, millega arvestada konto."
Soovitatud videod
Steele ja tema meeskond töötasid oma uuringus Farri terviseinformaatika uurimisinstituudi ja ülikooli kolledži teadlastega Londoni haiglate NHS Foundation Trust, et testida, kas iseõppinud mudel võiks pärgarteritest põhjustatud surmade ennustamisel eksperte edestada haigus.
Seotud
- Naljakas valem: miks masinaga loodud huumor on A.I püha graal?
- Nvidia alandab A.I-sse sisenemise barjääri. Fleet Command ja LaunchPad
- Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal
Steeli ja tema kolleegide loodud mudelit võrreldi ekspertide ennustustega, mis võtavad arvesse umbes 27 muutujat, sealhulgas vanust, sugu ja füüsilisi vaevusi. Cricki algoritmi ülesandeks oli 600 loendist mustrite ja kasulike muutujate leidmine. Juurdepääs 80 000 anonüümseks muudetud patsiendi terviseloole võimaldab A.I. suutis ületada meditsiinieksperte ja tuvastas uusi muutujaid, mida arstid olid tähelepanuta jätnud.
"Nad ütlevad, et prognooside tegemine on raske, eriti tuleviku osas, ning nende mudelite loomine võib olla keeruline ja aeganõudev," ütles Steele. "A.I suur eelis. on see, et õigesti tehes saate kõik andmed lihtsalt sisestada ja lasta arvutil asjakohast välja töötada, mis võib säästa tulevaste teadlaste aega.
Et olla kindel, A.I. toimis vaid murdosa paremini kui tema kolleegid. Arvestades kahte juhuslikult valitud patsienti, võib algoritm ennustada, milline patsient sureb esimesena vaid ühe protsendi sagedamini kui meditsiinieksperdid, ütles Steele. Niisiis me ei räägi just läbimurdest.
Räägime siiski väikestest sammudest täpsemate ja tõhusamate diagnooside suunas. Nagu oleme varem kirjutanud, A.I. võib tervishoius revolutsiooni teha, toetades arste töö täpsema ja andmepõhisema osaga.
"Ma arvan, et alguses aitavad need süsteemid arste pigem abistada kui asendada," ütles Steele. «Arstid kasutavad juba tööriistu, et näiteks enne teatud ravimite väljakirjutamist kontrollida teie südameinfarkti riski lähiaastatel. A.I. aitab meil välja töötada rohkem neid tööriistu erinevate seisundite jaoks ning aitab arstidel ja patsientidel teha paremaid otsuseid. Pikemas perspektiivis arvan, et näeme A.I. süsteemid, mis annavad soovitusi patsiendi ravimiseks, ja meil on juba arvutid, mis tõlgendavad selliseid asju nagu skannimise tulemused. Kuid vähemalt praegu on inimarst väga oluline, et mõista nende mudelite tulemusi ja aidata patsientidel nende põhjal otsuseid teha.
Toimetajate soovitused
- Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
- Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
- Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
- Google'i LaMDA on nutikas A.I. vestluse paremaks mõistmiseks
- Kuidas USPS kasutab Nvidia GPU-sid ja A.I. kadunud kirjade jälgimiseks
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
