Meie häälest näoni ja enamani ebatavalised meetodid, nagu meie südamejälg, Arvutitel on üha rohkem võimalusi kasutajate äratundmiseks. Kuid me pole oma jälgede põhjal veel kohanud. Ühendkuningriigi Manchesteri ülikooli ja Hispaania Universidad Autonoma de Madridi teadlased töötavad selle muutmise nimel. Uus A.I. biomeetrilise kontrolli meetodiga saab isikuid edukalt tuvastada selle järgi, kuidas nad kõnnivad üle põrandal oleva survepadja. Seda tehnoloogiat võiks ühel päeval kasutada olemasoleva biomeetrilise identifitseerimissüsteemi alternatiivina või täiendusena sellistes kohtades nagu lennujaamad.
"Oleme mõistnud, et inimese kõnnaku tuvastamisel on biomeetriline potentsiaal juba esimestel päevadel, kui demonstreerisime Manchesteri.Maagiline vaipkasutajarühmadele 2010. aastal. Krikor Ozanjan, Manchesteri fotooniliste andurite ja süsteemide professor, rääkis Digital Trendsile. "Kuid viimasel ajal on tehtud otsustavaid edusamme tehisintellekti abil põrandasensorite andmete töötlemiseks uuel viisil. Viimase arendusena tegime koostööd Universidad Autonoma de Madridiga, et rakendada olemasolevaid mudeleid ja töötada välja uusi, olemasoleva unikaalse sammuandmebaasi SFootDB katsetamiseks, mis sisaldab suure hulga üksikisikute ühte sammu.
Soovitatud videod
Katsetingimustes jälgib sammu ära tundev A.I. suutis isikuid õigesti tuvastada peaaegu täiusliku täpsusega, veamäär oli vaid 0,7 protsenti.
Seotud
- Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
- Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
- Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
Ozanyani sõnul võib metoodika olla eriti kasulik inimeste tuvastamiseks rahvarohketes kohtades, näiteks lennujaamas. Hoolimata hiljutisest Hiinast pärit loost, mille kohaselt tuvastati teadaolev kurjategija näotuvastuse kasutamine tuhandete inimeste seas, ei pruugi sellised lähenemisviisid osutuda tõhusaks. Teisest küljest võib väga kasulik olla võimalus eristada tuntud isikuid suurest tundmatute rühmast, pannes nad ületama rõhutundlikkuse läve. Seda saab potentsiaalselt kasutada ka nutika kodu keskkondades pere- või leibkonnaliikmete tuvastamiseks.
"Tehisintellekti kasutamine sammuandmetel on tõhus kasutuselevõtu kulude, ressursside, uuenduste, ühenduvuse ja privaatsusprobleemide seisukohast," jätkas Ozanyan. "Peale biomeetria on kodu stsenaarium sisenemispunkt tohutule tervishoiuvaldkonnale, kus saab jälgida reisijate kõnnakut väga pika perioodi jooksul. aega, nii et peeneid muutusi nende kõnnakumustrites võib seostada normaalse vananemise või kognitiivse langusega, mis võib olla seotud vaimsete häirete varajase algusega. haigus."
Tööd kirjeldav paber avaldati hiljuti ajakirjas, IEEE tehingud mustrianalüüsi ja masinate intelligentsuse kohta.
Toimetajate soovitused
- Turvarobotid võivad tulla teie lähedal asuvasse kooli
- Naljakas valem: miks masinaga loodud huumor on A.I püha graal?
- Nvidia alandab A.I-sse sisenemise barjääri. Fleet Command ja LaunchPad
- Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal
- Google'i LaMDA on nutikas A.I. vestluse paremaks mõistmiseks
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
