Järelevalve kaadrid võib olla suurepärane turvatööriist, kuid see toimib kõige paremini siis, kui teate täpselt, millist hetke otsite. Kas teate, et teisipäeva hommikul kella 1.00 ja 1.15 vahel toimus teie kontoritesse sissemurdmine? Eeldusel, et kaamerad on õiges kohas, võivad suletud ahelaga televisiooni (CCTV) kaadrid tõendite osas olla täpselt need, mida otsite. Kuid jälgimismaterjalid pole alati nii kasulikud. Kui jälgite suurt hulka kaameraid ja otsite midagi avatumat – näiteks kadunud inimene – see võib jätta teid olukorda, kus peate kotkasilmselt otsima sadu või isegi tuhandeid tunde video.
Asjad võivad aga muutuda tänu India Ahmedabadi ülikooli ja Lalbhai Dalpatbhai tehnikakolledži teadlastele. Nad on välja töötanud selle, milleks nad loodavad saada Valvevideosüsteemide Google. See võimaldaks inimestel sisestada huvipakkuva inimese tekstipõhise kirjelduse ja seejärel lasta tehisintellektil (A.I.) materjale neist märke otsida.
Soovitatud videod
[Meie] tehnoloogia küsib ainult [inimese] kirjeldust – näiteks 180 cm pikkune mees valge naisega T-särk ja sinised teksad – otsimiseks,” ütles projekti üks uurijatest Hiren Galiyawala Digitalile. Trendid.
Seotud
- Kuidas me teame, millal AI tegelikult tundlikuks muutub?
- See tehnika oli ulme 20 aastat tagasi. Nüüd on see reaalsus
- Miks võiks robotite peitust mängima õpetamine olla järgmise põlvkonna A.I võti?
Tehnoloogia ei ole veel täiuslik ja mõningate muude valvematerjali tehniliste piirangute tõttu ei pruugi see niipea olla. Näiteks märgib Galiyawala, et jälgimismaterjalid on tavaliselt nii madala eraldusvõimega, et nägude tegemine on keeruline. (Ja ärge hetkekski kujutage ette, et CSI-stiilis tehnoloogia, mis võimaldab politseil uduseid pilte täiustada, on tegelikult olemas!) See tähendab, et piirdute selliste atribuutide otsimisega nagu inimese pikkus, sugu ja riietus. Kui keegi just eriti veidrat riietust ei kanna, siis tõenäoliselt ei leia te suurest jälgimismaterjali kogumist ainult konkreetset inimest, keda otsite. Galiyawala ütles aga, et seda tehnikat "saab kasutada otsinguruumi vähendamiseks tundidepikkuse jälgimiskaadri jooksul".
Testide käigus suutis tehnoloogia täpselt leida 28 inimest 41-st, et aidata tõestada selle tõhusust. Teadlased kavatsevad nüüd tehnoloogiat edasi arendada, lisades rohkem otsingusignaale, nagu võimalus otsida konkreetseid kehaehitusi ja üksikasjalikumat teavet riietumisstiilide kohta.
"Selle projektiga tegelevad uuringud, " ütles Galiyawala. "Edasine töö keskendub süsteemi täpsuse parandamisele." Tööd kirjeldav paber on Internetis lugemiseks saadavalja tööd esitletakse järgmisel kuul Uus-Meremaal toimuval täiustatud video- ja signaalipõhise seire rahvusvahelisel konverentsil.
Toimetajate soovitused
- Optilised illusioonid võivad aidata meil luua järgmise põlvkonna tehisintellekti
- Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal
- Nagu kantav juhtkoer, aitab see seljatugi pimedatel navigeerida
- Teadlased kasutavad A.I. luua inimese kunstlik geneetiline kood
- Kiiresti eskaleeruvas sõjas sügavate võltsingute ja sügavate võltsingute detektorite vahel
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
