Kõik tantsivad nüüd
Kas olete kohutav tantsija, kes unistab ühel päeval peaosast varbaid koputavas muusikavideos, mis oleks muutnud Michael Jacksoni kadedaks? Kui jah, on teil kaks võimalust. mine Napoleoni dünamiit tee ja rakendage tõsist praktikat või lihtsustage protsessi, kasutades ära tipptasemel tehisintellekti.
Kuna loete endiselt YouTube'i videoid „Kuidas tantsida”, aga ei vaata, siis eeldame, et teine neist valikutest on see, mis teile rohkem meeldib. Kui jah, siis peate tänama California Berkeley ülikooli teadlasi. Kasutades omamoodi "deepfake" tehnoloogia mis võimaldab videotes realistlikke näovahetusi läbi viia, on nad välja töötanud tööriista, mis suudab isegi kõige tüütumad ja koordineerimata meie seast ekspertidena välja näha.
Soovitatud videod
"Oleme välja töötanud meetodi tantsuliigutuste ülekandmiseks ühelt inimeselt - professionaalselt tantsijalt - teisele, [kellele me selle näite puhul viitame kui "Joe"]. Shiry Ginosar, Ph.D. UC Berkeley arvutinägemise tudeng, rääkis Digital Trendsile. "Selleks teeme video, kus Joe teeb igasuguseid liigutusi. Kasutame seda videot generatiivse võistlejavõrgustiku koolitamiseks, et õppida tundma Joe väljanägemist ja liikumist. Kui oleme selle mudeli selgeks õppinud, saame võtta sisendiks kehapoosiga kriipsujuku ja genereerida väljundina foto Joe'st seda kehapoosit sooritamas. Kui meil on terve video tantsivast pulgakujust, saame samamoodi genereerida terve video Joe tantsimisest. Nüüd, võttes arvesse professionaalse tantsija videot, eraldame tantsija kehapoosist ja läheme tagasi Joe juurde ning genereerime video, kus ta tantsib peaaegu samal viisil.
Lisaks lõbusale võimalusele panna kedagi sarnaseks asjatundliku tantsijaga, ütles Ginosar, et tantsimine on seda tüüpi sügavvõltsitud tehnoloogia jaoks huvitav väljakutse. Selle põhjuseks on asjaolu, et see hõlmab kogu inimkeha voolavat liikumist, mis on oluliselt erinev (ja karmim) kui seni tehtud staatilisemad poosi või näo ülekanded.
Teost kirjeldav paber pealkirjaga "Everybody Dance Now" on lugemiseks saadaval arXivi eelprintserveris. Lisaks Ginosarile osalesid projekti teised teadlased Caroline Chan, Tinghui Zhou ja Alexei Efros.
Toimetajate soovitused
- Microsoft lõpetab oma jube, emotsioone lugeva A.I.
- Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
- Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
- IBMi A.I. Mayfloweri laev ületab Atlandi ookeani ja saate seda otseülekandes jälgida
- Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
