Kui soovite teada, kuidas keegi end tunneb, on vaid mõned näpunäited, millele tugineda. Saate uurida nende näoilmeid, mõelda nende öeldu sisule ja häälestada nende hääletoonile. Kuid see võib tundlikke teemasid kajastavatele videoajakirjanikele ja dokumentaalfilmitegijatele väljakutseks seada, sest Lihtsaim viis allika anonüümseks muutmiseks on puhastada välja asjad, mis muudavad need omavahel võrreldavaks, pikslides nende nägu või moonutades hääl. Nende lugu jääb samaks, kuid tegelased ise võivad tunduda toored.
Simon Fraseri ülikooli arvutipõhine kognitiivteadlane Steve DiPaola arvab, et on olemas parem viis. Ta arvab, et anonüümsus võib olla nii ilus kui ka tõene nende inimeste emotsionaalsetele aspektidele, kelle identiteeti see varjab.
Seotud
- Fotorealistlik A.I. tööriist võib täita piltidel, sealhulgas nägudel olevaid lünki
Selleks on DiPaola ja tema kolleegid välja töötanud A.I. loodud anonüümsussüsteem mis "maalib" videokaadritele, kasutades inimese välimuse ümberkujundamiseks inspiratsiooni sellistelt meistritelt nagu Picasso ja Van Gogh. Eesmärk on minimeerida välist sarnasust, kuid säilitada truudus subjekti sisemisele iseloomule, võimaldades nende näoilmetel ja häälekäänetel läbi paista. Kui ajakirjanikud selle kasutusele võtavad, võiks süsteem toetada intiimsemaid ja suhtelisemaid lugusid, eriti virtuaalses reaalsuses, kus empaatiavõime on osutunud eriti tugevaks.
Soovitatavad videod
Seoses VR-i tõusuga ajakirjanduses on võtmetähtsusega vajadus nüansirikkamate ja afektiivsemate viiside järele anonüümsete allikate esitamiseks.
Projekt sai alguse DiPaola jaoks, et teha A.I. süsteem, mis oli võimeline iseseisvalt kunsti looma. Mitmete algoritmidega hiljem keskendus ta ja ta meeskond oma jõupingutused kaunite kunstide maalimisele ja seejärel konkreetsemalt sellele, mis võiks maalida portreesid. Kuid pärast Google Newsi ja Knight Foundationi väikest toetust sai DiPaola koos SFU kultuuriantropoloogi Kate Hennessyga ja Taylor Owen Briti Columbia ülikooli ajakirjanduskoolist – töötasid oma süsteemi ümber, et tagada anonüümsus ajakirjanikud.
Pivot oli sobiv. Seoses VR-i tõusuga ajakirjanduses on võtmetähtsusega vajadus nüansirikkamate ja tõhusamate viiside järele anonüümsete allikate esindamiseks. Kui tagakiusatu nägu on pikslistunud ja tema hääl on mõne oktaavi võrra moonutatud, pole vahetu jutu kuulamine sama asi.
DiPaola jaoks pakkus kaunite kunstide portreed ideaalset teejuhti. Meistrid maalikunstnikud ei kujuta oma teemat ainult väljastpoolt. Nad tabavad ka sisemist olemust. Aastakümneid kestnud õppimise ja praktika ning põlvkondade kaupa edasi antud tehnikate põhjal saavad suurepärased portreekunstnikud näidata subjekti isikupära läbi seeria maitsestatud pintslitõmmete ja segatud värvide. DiPaola eesmärk oli õpetada A.I. pinnakihist mööda vaadata ja paljastada, mida subjektid sees tunnevad.
"Sa ütled nii palju oma silmade, kulmude ja näo liigutustega," räägib DiPaola Digital Trendsile. "Isegi see, kuidas sa pead jõnksutad ja alla vaatate – nii palju sellest läks pikslitamistehnikas lihtsalt kaduma."
Saadud süsteem on nii iludus kui ka metsaline, tuginedes viiele Linuxi arvutile ja viieastmelisele protsessile video anonüümseks muutmiseks.
"Me räägime nii palju oma silmade, kulmude ja näo liigutustega."
Alustuseks tuvastab süsteem subjekti näojooned, asetades täpid silmade, suu ja nina ümber nagu tavalised näotuvastussüsteemid. Kasutajad saavad seejärel kasutada tööriista funktsioonidega manipuleerimiseks, näiteks tõsta subjekti otsaesist, laiendada silmi ja langetada kõrvu. Olenevalt muudatuste olulisusest võib see teema juba tunduda tuvastamatu.
"Enne A.I. maalija hakkab isegi maalima, esimene ja teine samm aitavad muuta lapsehoidja pildi välimust, ”ütleb DiPaola.
Kolmandas etapis A.I. lõikab näo geomeetrilisteks tasapindadeks. DiPaola nimetab seda "picasso- või kubistlikuks lähenemisviisiks".
Neljandas ja viiendas etapis – impressionistlikud ja Van Goghi sarnased faasid – lisab tehisintellekt tindivärvi servajooni ja pintslitõmbeid.
DiPaola nägemuses süsteemist võiks ajakirjanik, produtsent või isegi subjekt ise platvormiga suhelda ja kohandada lõpptoote murdumist. Seejärel rakendab süsteem seda anonüümsust video iga üksiku kaadri puhul.
Teadlased ei ole läbi viinud ulatuslikku uuringut, et kontrollida, kui hästi nende süsteem allikat varjab, kuid eeluuringus leitud katsealused olid anonüümsuse tasemega rahul ja osalejad olid selles maalitud videote vaatamisel rohkem kaasatud. stiilis. Ja süsteem pälvis huvi suurte uudisteväljaannete nagu Washington Post ja Frontline vastu, kui teadlased esitlesid tööd juulis toimunud konverentsil.
"Kas teil on tõesti võimalik endast videoid, mis räägivad rohkem teie sisemisest ja vähem välisest?"
Kuid allikate anonüümseks muutmine võib olla alles algus. DiPaola soovib saada digitaalseks Amoriks, töötades oma suverühmas SFU's Interaktiivsete kunstide ja tehnoloogia kool, et uurida, kuidas saaks süsteemi tutvumiseks kohandada maailmas.
"Tutvumissaidid kasutavad videoid sagedamini," ütleb ta. "Seal on palju andmeid, mis näitavad, et otsused tehakse väga kiiresti selle põhjal, kuidas inimene välja näeb, mis on mõnikord liiga halb. Kas me saame seda protsessi tegelikult täpsustada nii, et vaataksite seda, kuidas keegi on, mitte ainult seda, kuidas ta välja näeb? Kaadrite anonüümseks muutmisel ei ole atraktiivsus esimene asi, millele mõtlete. Kas teil on tõesti võimalik endast videoid, mis räägivad rohkem teie sisemisest ja vähem välisest?"
See on kindlasti kaugele toodud idee - ja üks enamik kohtingurakenduse kasutajaid läheneks tõenäoliselt ettevaatlikult. Kuid DiPaola ambitsioon on veenev ja vaid kümmekond aastat tagasi oleks vähesed osanud ette näha edusamme, mida A.I. kunstnikud. Kes ütleb, et algoritmid ei suuda kunagi mängida ka kosjasobitajat?
Parandus: selle artikli eelmises versioonis kirjutati Steve DiPaola perekonnanimi valesti.
Toimetajate soovitused
- Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
- Luminar Accent A.I. saab nüüd nägusid loomulikumaks koheseks muutmiseks ära tunda
