Miks on tarbijad nii valmis andmeid isikupärastamiseks vahetama?

Tarbijad kulutavad suurema osa oma eelarvest veebis. Selle aasta alguses prognoosis Forrester, et veebiostlejad kulutavad 226 miljardit dollarit, mis on 11 protsenti rohkem kui eelmisel aastal kulutatud 202 miljardit dollarit. Selle aasta Interneti-jaemüügi prognoos moodustab seitse protsenti kogu jaemüügist, mis on pidevalt kasvanud. See nihe on toonud kaasa veebis kogutud isikuandmete suurenemise ja sellega seoses suurenenud mure andmete privaatsuse pärast. Kuigi privaatsus on Internetis pikka aega probleemiks olnud, on hiljutine uuring näidanud, et tarbijad näitavad suurenenud valmisolek jagada oma andmeid vastutasuks isikupärasema ja sihipärasema ostu eest kogemusi.

Oleme nõus andmed üle andma 

Uus uuring, mille viis läbi Accenture leidis, et enamik tarbijaid nii USA-s kui ka Ühendkuningriigis on nõus, et usaldusväärsed jaemüüjad kasutaksid mõnda oma isikuandmeid, et esitada isikupärastatud ja suunatud tooteid, teenuseid, soovitusi ja pakkumisi.

Uuring, milles küsitleti 2000 USA ja Ühendkuningriigi tarbijat, näitas, et kuigi 86 protsenti küsitletutest ütlesid, et nad on mures, et nende andmed olid jälgimise ajal ütles 85 protsenti, et nad mõistsid, et andmete jälgimine võimaldab jaemüüjatel esitada neile asjakohast ja sihitud sisu. Peaaegu pooled (49 protsenti) küsitletutest ütlesid, et on vastuvõtlikud sellele, et usaldusväärsed kaubamärgid jälgivad oma andmeid vastutasuks isikupärastatud ostukogemus – pakkudes asjakohaseid soovitusi, suunatud pakkumisi ja teavet tulevaste toodete kohta kättesaadavus.

Kui tarbijatel paluti valida isikupärastatud ostukogemuste vahel, mis põhinevad nende varasemal tarbijakäitumisel, või isikupärastamata kogemusi vastutasuks selle eest, et jaemüüjad ei jälgi oma andmeid, ütles 64 protsenti vastanutest, et nad eelistaksid isikupärastatud kogemusi. Veel 64 protsenti küsitletud USA ja Ühendkuningriigi tarbijatest ütles, et nad oleksid nõus, et kaubamärgid saadaksid neile teksti sõnumeid, kui ostate tavalistes kauplustes, et pakkuda isikupärastatud pakkumisi eelneva ostu põhjal ajalugu.

Kuid kuigi 73 protsenti küsitletud tarbijatest ütles, et eelistavad teha äri jaemüüjatega, kes kasutavad isiklikku teavet oma ostukogemuse asjakohasemaks muutmiseks, enamik tarbijaid (88 protsenti) arvab, et ettevõtted peaksid andma neile paindlikkuse kontrollida, kuidas nende isikuandmeid kasutatakse ostude isikupärastamiseks. kogemusi.

Dave McMullen, partner aadressil Punane pipar, integreeritud reklaami- ja turundusettevõte, selgitas, et tema ettevõte töötab rakenduse kallal, mis võimaldab tarbijatel lubada oma eelistusi jagada kaubamärgid vastutasuks isikupärastatud pakkumiste eest, lisades, et ainus viis, kuidas tarbijad on valmis oma andmeid jälgima, on see, kui nad saavad omakorda midagi kasu. seda. "Jaemüüjad tahavad oma klientide kohta rohkem teada saada, kuid nende kliendid on ettevaatlikud enda kohta rohkem teavet pakkuma, sest nad teavad, et neid jälgitakse ja sihitakse," ütles McMullen. "Üldiselt tunnevad inimesed vähe motivatsiooni enda kohta rohkem üksikasju avaldada, sest nad ei näe sellest mingit kasu... Rakendus Facedeals Redpepperis väljatöötatav võimaldab registreerunud kasutajatel jagada oma eelistusi kaubamärkidega ja saada automaatselt vastu eripakkumised nende asukohta külastades – pakkumised toodetele ja teenustele, mille huvist nad on juba teatanud sisse. Põhimõte on see, et kaubamärgid peavad paremini pakkuma inimestele midagi, mida nad tahavad, et võita nende usaldus ja inspireerida kliente oma elu kohta teavet jagama.

Rachel Brooks, asutaja Kodanik tehtud, toodete kohandamise tarkvarale spetsialiseerunud ettevõte, ütles, et enamik tarbijaid loodab nüüd, et nende veebikogemust kohandatakse. „Isikupärastatud veebikogemus on midagi, millega enamik on harjunud; olgu selleks siis kureeritud uudisvoog, sihitud välkmüük või isegi oma toote kujundamine otse saidil. Oleme tõeliselt sisenenud interaktiivsesse majandusse.

See isikupärastamise suundumus ainult jätkub. Selle aasta alguses Kleiner Perkinsi partner Aileen Lee jagas oma mõtteid isikupärastamise suundumuses. „Tulevikus tunnevad parimad jaemüügisaidid teid palju paremini ja näitavad teile asju, mis on palju asjakohasemad… e-kaubanduse revolutsiooni algus ja olemasolevad jaemüüjad peavad saama oma kasutuskogemust paremini isikupärastada. tarbijad."

Mis siis täpselt on isikupärastamine?

Paljud ettevõtted pakuvad tänapäeval tarbijatele isikupärastatud sisu – otsingumootoritest sotsiaalmeedia saitide ja muusika voogesituse saitideni. Aga mis täpselt on isikupärastamine e-kaubanduse puhul?

Dan Darnell, ettevõtte toote- ja turundusjuht Baynote, isikupärastatud ostukogemustele spetsialiseerunud ettevõte, selgitas isikupärastamist kui viisi, kuidas jaemüüjad saavad tarbijaid oma pakkumistega sobitada.

"Mõelge isikupärastamisele kui mängule tarbija vajaduste ja teie veebisaidi pakutava vahel," ütles Darnell. „Isikupärastamisega pöörate tähelepanu sellele, mida tarbija otsib, ja seejärel viite need kokku kõige asjakohasemate toodete või sisuga. Kui isikupärastamine on õigesti tehtud, ei pruugi tarbija seda isegi märgata, kuid kasu on asjakohasem kogemus, mis lõikab segadusest läbi. Jaemüüja või veebisaidi kasu on suurem tulu või seotus. See on tõesti kõigile kasulik."

E-kaubanduse isikupärastamise purustamine

Isikupärastamine on viimase paarikümne aasta jooksul võtnud erineva kuju.

Kasutajaandmetele juurde pääsemiseks on kaks peamist viisi, mida saab seejärel kasutada eTaili ostukogemuste isikupärastamiseks tarbijate jaoks: otsesed andmed ja kaudsed andmed. Selgesõnalistel andmetel on privaatsusele vähem mõju, kuna tarbijad pakuvad küsimustike ja uuringute kujul otse eelistusi ja demograafilist teavet.

Kaudsed andmed on seevastu andmed, mida üksikisik otseselt ei paku ja need koosnevad kolmest peamisest isikupärastamise tüübist:

Profiiliandmed, mis hõlmavad isikut tuvastavaid andmeid (PII), põhinevad isikupärastamisel üksikisikupõhised andmed, nagu nimed, e-posti aadressid või kontonumbrid, mis võimaldavad konkreetse tarbija tuvastada üksikisikuna. Sellised ettevõtted nagu Amazon ja Nexflix põhinevad oma soovitustel seda tüüpi andmetel.

Ühest küljest on seda tüüpi isikupärastamise eeliseks see, et see on konkreetselt inimesele kohandatud – nii saavad tarbijad väga kohandatud kogemuse. Teisest küljest aga ei jälgita mitte ainult isiku isikuandmeid, vaid varasemate profiiliteabe põhjal kogutud andmed võivad mõnikord anda aegunud tulemusi. Näiteks teie varasem ostuajalugu (mis võis sisaldada kingitusi teie õe beebiootel või teie ülemuse pensionipeol) kajastuma selles, kuidas eTailer teie kogemust isikupärastab – hoolimata asjaolust, et need kingitused ei peegelda teie soove ja vajadustele.

Reeglipõhine isikupärastamine (tuntud ka kui segmendi- või ämbripõhine isikupärastamine) põhineb jagatud identifikaatoritel, nagu vanus, sugu, asukoht ja muu demograafia. Seda tüüpi andmetel põhinev isikupärastamine rühmitab tarbijad sarnasuste alusel meeldivateks gruppideks ja teeb seejärel rühma põhjal üldised prognoosid. Seda tüüpi isikupärastamine ei ole aga nii intiimne ja võib kokku puutuda demograafiliselt sarnaste tarbijatega, kellel on tegelikkuses erinevad maitsed ja huvid.

Kavatsuspõhine isikupärastamine kasutab kliendi reaalajas andmeid, jälgides selliseid asju nagu otsingupäringud ja läbiklõpsamised, et isikupärastada ostukogemust. Seda tüüpi andmed võivad olla suures osas anonüümsed ja andmete kogumise osa toimub tavaliselt ainult praeguse seansi ajal, nii et selliseid asju nagu eelmine ostuajalugu ei võeta arvesse. Seda tüüpi isikupärastamine on kõige lähedasem poes toimuvale kogemusele, kus ütlete müügipartnerile täpselt, mida olete turul konkreetsel ajahetkel ja müügipartner pakub teile asjakohast teavet soovitusi.

Interneti-jaemüüjad saavad neid andmeid tarbijate ostukogemuse isikupärastamiseks kasutada peamiselt kahel viisil. Esimene võimalus on pakkuda tarbijatele isikupärastatud soovitusi ja pakkumisi.

Teine võimalus on pakkuda dünaamilist, isikupärastatud saidikogemust, kus andmeid kasutatakse mitte ainult pakkumiseks sihitud soovitused ja pakkumised, kuid mille tegelik kuvatava saidi sisu muutub kasutajalt kasutajale. Seda tehnoloogiat ei kasutata aga veel nii sageli kui isikupärastatud soovitusi ja pakkumisi.

Kas isikupärastamiseks mõeldud andmed on aus kaubandus?

Kogu see isikupärastamine pakub veebiostlejatele nii plusse kui ka miinuseid.

Tulemuste osas pakub isikupärastamine tarbijatele kiiret ja sihipärast võimalust kõige enam toodetele ja teenustele juurde pääseda nende jaoks asjakohased – aidates lühendada otsinguaega ja suurendada huvipakkuva toote või teenuse leidmise tõenäosust. Samal ajal aga välistab see isikupärastatud kogemus sageli avastamisprotsessi ja võib lõppeda sellega, et tarbijatele ei näidata teatud huvipakkuvaid pakkumisi, mida nende andmetel ei pruugi olla paljastatud.

Privaatsuse osas näitavad kliendid üha enam huvi usaldusväärsete kaubamärkide isikupärastamise vastu oma ostukogemust pakkudes vahetavad nad sisuliselt oma andmeid vastutasuks mugavuse ja kogemus; ja kuigi tarbijatel võib olla mugav jagada oma andmeid kaubamärkide ja jaemüüjatega on juba suhteid, võivad mõned neist brändidest jagada samu andmeid kolmanda osapoolega saidid.

Olenemata sellest, kas olete pardal või mitte, isikupärastamise rong liigub

Tänu selliste tehnoloogiate, nagu lähiväljaside ja raadiosagedustuvastus, geograafilist asukohta jälgivate rakenduste (nt FourSquare) ja veebimüügisaitide laialdasemale kasutamisele mis koguvad kasutajaandmeid, harjuvad tarbijad tõenäoliselt oma andmete jälgimisega üha enam ja soovivad seda senikaua, kuni nad saavad midagi väärtuslikku. tagasi. Praegu tundub, et tarbijad on valmis jagama oma andmeid usaldusväärsete kaubamärkidega, kes saavad neile midagi vastutasuks pakkuda, mis on isikupärastatud ostukogemus. Kuid valik võib peagi kaduda, asemele tuleb digitaalne maailm, kus meeldib see meile või mitte, kõik on isikupärastatud kogemus, mis on täis meie andmeid.

Toimetajate soovitused

• Meta kinnitas mind juba valimiste mõjutamiseks – miks ma pean siis linnukese eest maksma?
• Mis on Mastodon? Siin on põhjus, miks kõik räägivad sellest Twitteri alternatiivist
• Terviseteemade otsingud YouTube'is tõstavad nüüd esile isiklikud lood
• 3 põhjust, miks Instagram Reels ei suuda TikTokiga konkureerida
• Miks Instagrami pöördepunkt videole ajab kõik nii hulluks