A.I. Uurib patsientide andmeid vähiravi toksilisuse piiramiseks

Vähi diagnoos võib olla laastav sündmus. Ja ajuvähiga patsientidel on diagnoos lisaraskus. See ei ole ainult haigus, mis koormab – ravi ise võib olla kurnav nii kehale kui ka vaimule.

Vähihaigete elukvaliteedi parandamiseks on Massachusettsi Tehnoloogiainstituudi teadlaste meeskond pöördus masinõppe poole, et vältida vähiravimite toksilisust. Teadlased on konkreetselt suunatud glioblastoomile, kõige agressiivsemale ajuvähi vormile, mille prognoos täiskasvanutel on alla viie aasta.

Soovitatavad videod

Vähiteraapiad on karmid, kombineerides mitut ravimit kiiritusraviga - kokteiliga, mis võib põhjustada kurnavaid kõrvaltoimeid. MIT projekti eesmärk on kasutada tehisintellekti, et selgitada välja vähimad ja väikseimad ravimiannused, mis võiksid veel olla tõhusad. Nii on kõrvaltoimed viidud miinimumini.

Seotud

  • Naljakas valem: miks masinaga loodud huumor on A.I püha graal?
  • Nvidia alandab A.I-sse sisenemise barjääri. Fleet Command ja LaunchPad
  • Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal

Väikseimate efektiivsete annuste kindlaksmääramiseks koolitas MIT-i meeskond oma A.I. praegu kasutusel olevate raviskeemide mudelite kohta, annust kohandades seni, kuni see suudab tuvastada optimaalse raviprotokolli, millel on vähim kasvaja tugevus ja sagedus. antud suurus. Süsteem simuleeris 50 patsientidega tehtud uuringut ja suutis annust vähendada kuni poole võrra arsti poolt soovitatud annustest.

A.I. koolitati meetodi abil, mida nimetatakse tugevdatud õppimiseks, sarnaselt sellega, kuidas treenerid õpetavad lemmikloomi käskudele alluma. Tehke õige toiming, saage tasu. Tehke vale toiming, ärge saage tasu (või isegi noomitust). A.I. jaoks ei olnud auhind maiuspala, vaid positiivne või negatiivne arv, mis andis algoritmile märku selle edust.

A.I. ei ole mõeldud arstide töid täielikult üle võtma. Pigem on see mõeldud suunama arste sobivamate ravivõimaluste pakkumisele.

"Algoritmi soovitusi saavad inimeksperdid kasutada ohutumate ja tõhusamate kliiniliste uuringute kavandamiseks," Pratik ShahMIT-i juhtivteadur, kes uurimistööd juhendas, ütles Digital Trendsile. "Need digitaalsed algoritmilised süsteemid võivad ka teavitada ja harida üksikuid patsiente võimalikest trajektooridest, mida nende haigused võivad ravile reageerides võtta."

A.I. on saamas tervishoius üha enam väärtustatudja seda kasutatakse kõiges alates uute ravimite avastamisest kuni haiguste diagnoosimiseni.

MIT-i uuringuid esitletakse sel nädalal Stanfordi ülikoolis 2018. aasta masinõppe konverentsil tervishoiu jaoks.

Toimetajate soovitused

  • Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
  • Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
  • Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
  • Google'i LaMDA on nutikas A.I. vestluse paremaks mõistmiseks
  • Kuidas USPS kasutab Nvidia GPU-sid ja A.I. kadunud kirjade jälgimiseks

Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.