Sellest ajast alates on imesüsteem avaldanud olulist mõju ärimaailmale ja ka mitmele sektorile.
Soovitatavad videod
Kuid paljuski on Watsoni lugu alles alguses. Tänasel esitlusel oma uues Watson Groupi peakorteris New Yorgi linna südames andis IBM meile pilguheit selle kuulsaima tehnoloogilise ime jaoks.
IBM-i juhid ja partnerfirmade esindajad, kes kasutavad Watsoni arusaamist loomulikust inimkeelest, et saite ja teenuseid, mille arendamise nimel nad töötavad, lisatasu, andis meile lühikese ülevaate sellest, kuidas Watson saaks teie elu kunagi lähiajal lihtsamaks teha. tulevik.
Kuigi 3300 alustavat ettevõtet arendavad ainuüksi siin Big Apple'is koos IBM-iga Watsoni toega rakendusi, tõi esile väikese käputäie ettevõtteid erinevatest ärimaailma sektoritest, sealhulgas klienditeenindusest, reiside planeerimisest ja tervishoid. Need rõivad, mille kallal töötatakse, kasutavad ära Watsoni hämmastavat jõudu, et pakkuda paremaid teenuseid nii inimestele kui ka ettevõtetele.
Siin on probleem, mida need Watsoni toega rakendused sisuliselt lahendada püüavad. Otsingumootorid on ülimalt kasulikud tööriistad, selles pole kahtlust. Kuid niipea, kui sisestate midagi otsingumootorisse ja vajutate sisestusklahvi, tehakse teile ülesandeks sõeluda läbi andmete mägede, mis võivad ulatuda äärmiselt kasulikest kuni täiesti kasututeni.
Watsoni rakenduste arendusplatvormi kasutades loovad tuhanded ettevõtted veebirakendusi ja teenuseid, mis ühendavad Watsoni võime mõista loomulikke inimkeel oma ületamatu võimega sõeluda läbi lõputute andmehulkade, et edastada täpset ja asjakohast teavet ühe hetkega. sõrm.
Rakendused, mida need ettevõtted teevad, on erinevates arenguetappides, kuid kui on üks asi, mida me teame, siis IBM Watsoni toega rakendustel on potentsiaal ühendada inimesi teabega viisil, mida saavad ainult otsingumootorid unistada.
Need on mõned rõivad, mida IBM täna esile tõstis.
Wayblazer
Wayblazerit juhib Terry Jones, kes asutas veebipõhises reisibroneeringutes sellised leibkonnanimed nagu Travelocity ja Kayak. Wayblazeriga loodab Jones tugevdada suhet rakenduse ja reisijate vahel, kasutades selleks Watsoni võimet varem kaevandatud teave koos loomuliku keele mõistmisega, et pakkuda vastuseid tulevastele reisijatele nr aega.
Siin on, kuidas Wayblazer töötab. Kui esitate Wayblazerile küsimuse, valib taustal töötav Watson andmeid paljudest allikatest, sealhulgas reisisaitidelt, sotsiaalvõrgustikest, ajaveebidest ja muudest. See ühendab selle külastaja varasema Wayblazeri ajalooga, et pakkuda vastuseid küsimustele, mis rakenduse arvates konkreetsele kasutajale meeldivad.
Näiteks kui teie ajalugu näitab, et teile meeldib grillimine ja elav muusika, ja te palute Wayblazeril leida koht, kus saate mängida muusika, kasutab Watson kogu eelnevalt mainitud teavet, et pakkuda teile tulemusi, mis annavad teile mõlemast maailmast parima; koht, kus on elav muusika, ja serveerib grilli.
Tehes koostööd IBM-i ja Watsoniga, loodab Wayblazer teha lõpu päevadele, mil on vaja kasutada mitut reisisaiti ja -teenust, et leida, mida soovite.
"Praeguseks on online-reiside planeerimine olnud keeruline ja aeganõudev töö, kus puudub viis andmete ühendamiseks, korraldamiseks ja isikupärastamiseks, " ütleb Jones. "WayBlazer mõistab teabe üleküllust ja esitleb seda tarbijatele kui isiklikku reisijate uksehoidjat. Reisipakkujad sihtkohtadest ja hotellidest lennufirmade ja autode rentimise saitideni saavad pakkumiseks kasutada WayBlazerit isikupärastatud soovitustega ühtne lahendus, mis kiirendab võrgus kasutamise tempot ja sagedust broneeringud."
Praegu kasutab Texase Austini konverentside ja külastuste büroo Wayblazerit, et konventsioone paremini broneerida, hotellide broneerimist suurendada ja palju muud. Alguses on Wayblazer ettevõtetevaheline teenus, kuid plaan on võimaldada ka tavatarbijal muuta puhkuse planeerimine mingil hetkel täiesti lihtsaks.
Punane Sipelgas
Mitu korda olete helistanud klienditeenindusliinile või proovinud saada lisateavet a toote müügipartnerilt, et teie küsimustega suhtlemisest siiski eemale tulla vastamata? Ühendkuningriigis asuv ettevõte Red Ant arendab Watsoni toega rakendust, lootes, et see muudab sellised kogemused vähem tavaliseks.
Red Ant’s Sell Smart rakendus on loodud arvestama iga üksiku kliendi ostueelistusi. Kui kasutaja esitab Sell Smartile küsimuse, töötab Watson taustal, kasutades teavet ostuajaloo ja ostude kohta. soovide loendid, ostjate demograafia, tooteteave, klientide arvustused ja palju muud, et pakkuda optimaalset ostlemist ja teenust kogemusi.
Sell Smart sisaldab lihtsat liidest, mida saate kasutada küsimuste esitamiseks, sisestades need sisse või kasutades oma häält. Red Ant loodab, et Watsoni jõul töötava rakenduse arendamisega jäävad viljatud kohtumised müügi- ja klienditeenindajatega ühel päeval minevikku.
LifeLearn
Üks raskemaid osi lemmikloomadel viga väljaselgitamisel on tõsiasi, et vaesed olendid ei suuda sõnastada, mis neil viga on. Kui see, mis neid vaevab, pole väliselt nähtav ja ilmne, võib kuluda mitu korda loomaarsti juurde, koos hulga aja ja rahaga, enne kui keegi töötab teie sõbra kallal, et välja selgitada, millega täpselt tegu on.
LifeLearn loodab selle probleemi lahendada Sofie arendatava rakendusega, mis on loodud selleks, et aidata veterinaararstidel kiiremini ja tõhusamalt diagnoosida, mis patsiendil viga on. Watsoni jõul kaevandab Sofie õpikute, õppehaiglate ja veterinaararstide andmeid, et vastata arsti küsimustele lihtsa tekstipõhise liidese abil.
Sofie puhul loodab LifeLearn, et loomaarsti kogemus võib kasvada võrdväärseks "kolmanda või neljanda" professionaalse arvamusega. Praegu piirdub Sofie rakendus koerte ja kasside vigade väljaselgitamisega, kuid LifeLearn kavatseb nimekirja lisada ka muud tüüpi loomi, sealhulgas hobuseid, linde ja muud olendid.
Väljakutsed, mida tekitab rakenduste arendamine koos Watsoniga
Kuigi kõik ülaltoodud ideed kõlavad paberil hästi, ulatub nende teenuste tugevus ainult nii kaugele, kui nende rakenduste arendajad seda soovivad.
Vastupidiselt sellele, mida võisite 2011. aasta Jeopardy matšides näha, ei tea Watson automaatselt kõike kõige kohta ja see kehtib selle kohta, et see suudab seda tüüpi rakendustes silma paista hästi. Red Ant, LifeLearni ja Wayblazeri puhul peab Watson nende rakenduste arendamisel sisuliselt õpetatakse vastama igaühe küsimustele, kes neid kasutavad, pakkudes samas ka habemenuga teravat teavet teavet.
Näiteks, nagu me eespool märkisime, kui loomaarst esitab Sofiele küsimuse, peab Watson küsimusele sobiva vastuse andmiseks läbi sõeluma hulga teavet. Kui rääkisime LifeLearni esindajatega, öeldi meile, et kogu teavet, mis rakendusse (ja lisaks Watsonile) sisestatakse, tuleb kontrollida (pole mõeldud).
Sofie puhul laadivad rakenduse töötlejad üles kogu teksti ja teabe, mida Watson saab kasutada. Seetõttu mängib Watsonil juurdepääsetava teabe tugevus suurt rolli selle määramisel, kui tõhusad need Watsoni toega rakendused kasutaja küsimusele vastates on.
Peale selle, kui esitate mõne nende rakenduste abil küsimuse, annavad need teile sageli asjakohasuse, tõenäosuse või täpsuse hinnangu. Kui kasutate päringu esitamiseks loomulikku keelt ja hinnang on madal, saavad rakenduse töötlejad seda rakenduse toimivusajaloo andmeid vaadates tähele panna. Juhtudel, kui rakendused annavad madalaid hinnanguid, on arendajate ülesanne aidata Watsonil paremini probleeme lahendada ja vastata küsimustele, millega tal probleeme on.
Teisisõnu, see kõik on osa õpetamisprotsessist. Lõppude lõpuks, Watson on õppearvuti, selle fraasi kõige tõepärasemas vormis.
Watsonilt on tulemas palju muud
Nagu ütleb IBMi Watsoni grupi asepresident Stephen Gold, on Watson loodud selleks, et aidata inimestel "oma ametit paremini täita". Kas need Watsoni toega rakendused täidavad selle lubaduse? Näitab ainult aeg.
Vahepeal on IBMi täna esile tõstetud rakendused ja teenused vaid väike näide sellest, mille kallal Watson järgmisena töötab.
Huvitav on näha, kas Watson suudab domineerida sellistes tööstusharudes nagu tervishoid, reisiplaneerimine ja klienditeenindus, nii nagu ta paari Jeopardy meistriga põrandat pühkis.
