Pole midagi hullemat kui hetk, kui iiveldus hakkab peale, kui mõistad, et pühvlikangi ümbris, mille üle lõuna ajal möllasid, on vägivaldselt sinu vastu pöördunud.
Toidumürgitus on toidu kaudu levivate haiguste üldnimetus ja need võivad ulatuda lühikestest kergetest juhtumitest kuni surmaga lõppevate episoodideni – ja Rochesteri ülikooli teadlased usuvad, et iga juhtum on ennetatav ja Twitter võib aidata ennetada jõupingutusi.
Soovitatud videod
Teadlased leidsid süsteemi nimega nEmesis, mille nad nimetasid kirjeldada kui "otsast lõpuni süsteem, mis "kuulab" asjakohaseid avalikke säutse, tuvastab restoranikülastused geograafiliselt märgistatud Twitteri sõnumitest, jälgib kasutajate tegevust restorani järel. külastuse, järeldab kasutajate suhtlusteksti põhjal toidust põhjustatud haiguse tekkimise tõenäosust ja lõpuks järjestab restoranid töödeldud toodete statistilise analüüsi abil. andmed."
Nad kasutasid 3,8 miljonit säutsu 94 000 Twitteri kasutajalt New Yorgi piirkonnas ja leidsid tööriista põhjal 480 toidumürgituse loendit. nEmesis sorteerib säutsu geograafilise asukoha määramise märksõnade järgi, mis võivad viidata sellele, et keegi tunneb end pärast söömist haigena – märksõnadena kasutati selliseid fraase nagu #ärritatud kõhust ja "nii haige omg".
Nad kasutasid automaatfiltrit, et sõeluda läbi tohutu hulga säutsudest, otsides fraase, mis viitasid haigusele, ja seejärel kasutasid nad inimesi, kes registreerusid Amazoni programmis Mechanical Turk, et anda säutsidele inimsilmad ja leida need, mis kõige tõenäolisemalt viitavad haigusele.
Süsteem määrab restoranid, mis võivad teid haigeks teha, selle põhjal, mida neid külastanud inimesed säutsusid – ja nende tulemused ühtisid üsna täpselt uuega. Yorki tervishoiuministeeriumi praegused hinded, mis viitavad sellele, et kui see lendamine läbi ei lähe värvid.
See võib olla tohutult kasulik, kui toidujärelevalveorganisatsioonid kasutaksid nEmesist, et määrata kindlaks, millised restoranid nad peaksid kontrollima, sest sagedamini haigestumist põhjustavad kohad võidakse õigeaegselt sulgeda mood. Ja see oleks kasulik kõigile, kes otsustavad, kuhu välja sööma minna.
Üks teadlastest Sean Brennan ütleb, et nEmesise mudelit saab kasutada muude probleemide jälgimiseks. "Mida meie mudel hästi teeb, on sildistamine klassid haigustest. Varem keskendusime peamiselt näiteks gripilaadsetele haigustele, seekord aga toidu kaudu levivatele haigustele, mis hõlmab mitmeid sümptomeid ja põhjuseid. Hea näide sellest ja veel üks potentsiaalne uurimistöö, mida me kaalusime, oli vaimne tervis, eriti depressioon ja ärevus. Arvame, et nende juhtumite tuvastamine võib olla ka sügav ja rahuldust pakkuv panus valdkonda.
Kuid Brennan märgib, et tööriist on hea hinnangute, mitte täpsete tulemuste saamiseks, ja et see ei töötaks hästi, kui otsiksite liiga konkreetset probleemi. "Kui otsite midagi ülispetsiifilist (näiteks kurgupõletikku), siis tõenäoliselt ei ole need piisavalt positiivsed näited usaldusväärse signaali genereerimiseks ega statistiliselt olulised ütleb.
Selline mudel võib töötada ka teistes suurtes linnades. „Teised inglise keelt kõnelevad riigid tahaksid meie originaalkeele mudelit kohalikule keelele kohandada, kuna paljud meie naiivse keele režiim – mida kasutasime oma algse andmestiku hankimiseks – sõltus värvikatest ameerika fraasidest,” Brennan ütleb. "Ja loomulikult peaksid mitteingliskeelsed linnad keelt täielikult muutma. Kahjuks võib see tõesti töötada ainult New Yorgi või LA, mitte näiteks Madisoni, WI mastaabis. Geosildiga säutsud on praegu mõnes kohas liiga hõredad (nii ajas kui ruumis), kuid loodetavasti paraneb see lähiaastatel.
nEmesis pole veel rakendus, kuid teadlased tegid midagi nn Idujälgija vanema uurimismudeli põhjal. See tuvastab teie piirkonnas säutsud, mis näitavad, et teie ümber olevad inimesed on haiged – nii et kui olete germafoob, see on kas teie parim sõber või asi, mis paneb teid kunagi oma kodust lahkuma jälle maja. Yelp on teinud sarnaseid jõupingutusi restoranide lehtedele lisades restoranihügieeni hinded (see funktsioon on siiski saadaval ainult New Yorgis ja San Franciscos).
Kuigi nEmesise mudelit pole veel täiustatud, on see tugev näide sellest, kuidas teadlased saavad sotsiaalvõrgustikke rahvatervise parandamiseks kaevandada – ja loodetavasti ka programmid. Nagu see populaarsus kasvab, tuletavad nad restoraniomanikele meelde, et isegi kui terviseinspektorid ei tule, ei jää toitlustamisharjumused tähelepanuta. sööjad.
Toimetajate soovitused
- Miks on Twitteri nimi nüüd X? Siin on kõik, mida peate teadma
- Instagrami teemad: mida peate teadma ja kuidas registreeruda
- See pole ainult teie – Twitter on kasutajate jaoks üle maailma maas
- Twitteri SMS-i kahefaktorilisel autentimisel on probleeme. Siit saate teada, kuidas meetodeid vahetada
- Elon Musk kutsub Twitteri kaebusi esitama, saab 83 000 vastust
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
