Nvidia soovib olla aju, mis aitab autonoomsete robotite järgmise põlvkonna raskuste tõstmisel. Äsja välja kuulutatud Jetson AGX Xavier mooduli eesmärk on just seda teha.
Kiibil oleva süsteemina on Jetson Xavier osa Nvidia panusest ületada Moore'i seaduse arvutuslikud piirangud, tuginedes protsessori asemel graafikale ja süvaõppe arhitektuuridele. Nii ütles Nividia asepresident ja autonoomsete masinate peadirektor Deepu Talla. kolmapäeval toimunud meediabriifingul ettevõtte uues Endeavouri peakorteris Californias Santa Claras õhtul. Ettevõte on loonud mitmeid partnereid ja näeb Xavieri moodulit droonide toiteallikana, autonoomsed sõidukid, meditsiiniline pildistamine ja muud sügavat õppimist ja tehisintellekti nõudvad ülesanded võimeid.
Soovitatud videod
Nvidia väidab, et uusim Xavieri moodul on võimeline tegema kuni 32 triljonit toimingut sekundis (TOPS). Koos Nvidia Volta arhitektuuris leiduva Tensor Core'i uusimate tehisintellekti võimalustega on Xavier võimeline vanemast kakskümmend korda parema jõudlusega.
TX2 10 korda parema energiatõhususega. See annab Xavierile tööjaamaklassi serveri võimsuse moodulis, mis mahub teie käe suurusesse, ütles Talla.Seotud
- Teadlaste sõnul võivad AI läbimurded tulla mesilaste ajude kaudu
- Nvidia GPU-d näevad tohutut hinnatõusu ja suurt nõudlust AI-lt
- EVGA tüli Nvidiaga annab GPU-tootjatele uusi võimalusi
Deepstream demonstratsioonis näitas Talla, et kuigi vanem Jetson TX2 suudab töödelda kahte 1080p videot, millest igaühel on neli sügavat videot. närvivõrke, suurendab ettevõtte suure jõudlusega andmetöötlus Tesla kiip selle arvu 24 videoni, millest igaüks on 720p resolutsioon. Xavier viib selle veelgi kaugemale ja Talla näitas, et kiibistik oli võimeline töötlema kolmkümmend videot, igaüks eraldusvõimega 1080p.
Xavieri moodul koosneb kaheksatuumalisest Carmel ARM64 protsessorist, 512 CUDA tensor tuumast, kahest NVDLA-st süvaõppe kiirendi ja mitu mootorit videotöötluseks, mis aitavad autonoomsetel robotitel pilte töödelda ja videod kohapeal. Esitluses väitis Talla, et uus Xavieri moodul ületab varasemat Jetson TX2 platvormi ja Intel Core i7 arvutit koos Nvidia GeForce GTX 1070-ga. graafikakaart nii tehisintellekti järelduste jõudluses kui ka tehisintellekti järelduste tõhususes.
Mõned Nvidia arendajapartnerid ehitavad endiselt autonoomseid masinaid, mis põhinevad vanematel Nvidia lahendustel, nagu TX2 platvorm või GTX GPU. Mõned neist partneritest hõlmavad isejuhtivaid tarnekärusid, tööstuslikke droone ja targa linna lahendusi. Paljud väidavad aga, et neid roboteid saab hõlpsasti uuendada uuele Xavieri platvormile, et selle platvormi eeliseid ära kasutada.
Kuigi piltide ja videote sisemine töötlemine aitab autonoomsetel masinatel kiiremini õppida ja kiirendada AI abil saab haigusi tuvastada meditsiinilistes pilditöötlusrakendustes, seda saab kasutada ka virtuaalreaalsuse ruumis. Live Planet VR, mis loob täisplatvormi ja 16-objektiivilise kaameralahenduse VR-videote otseülekandeks, kasutab Nvidia lahendus graafika ja klippide koostöötlemiseks kaamera sees ilma failideta eksporti.
"Erinevalt teistest lahendustest toimub kogu töötlemine kaameras, " ütles Live Planeti kogukonna juht Jason Garcia. Praegu kasutab ettevõte Nvidia GTX-kaarti erinevate objektiivide videoklippide kokkuõmblemiseks ja lainurkobjektiivide pildimoonutuste vähendamiseks.
Talla ütles, et videokonverentsilahendused võivad kasutada tehisintellekti ka koostöö parandamiseks, kleepides kõlari ja vahetades kaameraid, et tõsta esile kõnelejat või tahvlit. Partner Slightech näitas selle ühte versiooni, näidates, kuidas näotuvastust ja jälgimist saab rakendada telekohaloleku robotis. Slightech kasutas selle roboti toiteks oma Mynt 3D-kaamera sensorit, AI-tehnoloogiat ja Nvidia Jetsoni tehnoloogiat. Nvidia teeb koostööd enam kui 200 000 arendajaga, mis on viis korda rohkem kui 2017. aasta kevadest, et aidata Jetsonil kasutada rohkem rakendusi alates tervishoiust kuni tootmiseni.
Jetson AGX moodul tarnitakse nüüd koos alghind 1099 dollarit ühiku kohta, kui ostetakse 1000 ühiku partiidena.
"Arendajad saavad kasutada Jetson AGX Xavieri autonoomsete masinate ehitamiseks, mis lahendavad mõned maailma raskeimad probleemid ja aidata ümber kujundada paljusid tööstusharusid, ”ütles Nvidia ettevalmistatud teates avaldus. "Järgnevatel aastatel peaks turule tulema miljoneid."
Värskendatud 20. detsembril: Selles artiklis mainiti algselt, et Live Planet VR-il on 18-objektiiviline süsteem. Värskendasime oma aruandlust, et kajastada, et Live Planet VR kasutab 16-objektiivilist konfiguratsiooni.
Toimetajate soovitused
- Turvarobotid võivad tulla teie lähedal asuvasse kooli
- Nvidia superarvuti võib tuua ChatGPT uue ajastu
- Google Bard vs. ChatGPT: milline on parem AI-vestlusbot?
- Nvidia 200-dollarine Jetson Orin Nano miniarvuti on 80 korda kiirem kui eelmine versioon
- Esitasin oma naeruväärse käivitusidee robot-VC-le
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
