Oleme harjunud, et mikrokiibid muutuvad tänu sellele üha miniatuursemaks Moore'i seaduse hämmastav suundumus lastes inseneridel pakkida üha rohkem transistore üha väiksematele kiipidele. Sama ei saa öelda California startupi loodud Wafer Scale Engine (WSE) kiibi kohta Peaaju, mis ilmus hiljuti vargusest. Cerebras on loonud tohutult võimsa kiibi, mis on loodud A.I teostamiseks. protsessid – ja sellest ei puudu absoluutselt. Osaliselt seetõttu, et erinevalt enamikust mikrokiipidest on see iPadi suurune.
46 225 ruutmillimeetrisel WSE kiibil on tohutult 1,2 triljonit transistorit, 400 000 südamikku ja 18 gigabaiti kiibisisene mälu. See teeb sellest suurima kiibi, mis eales loodud. Eelmine rekordiomanik oli vaid 815 ruutmillimeetrit 21,1 miljardi transistoriga. Nagu tegevjuht ja kaasasutaja Andrew Feldman Digital Trendsile ütles, tähendab see, et WSE kiip on "56,7 korda suurem" kui hiiglaslik kiip, mida see tiitli nimel ületas.
Soovitatud videod
"Tehisintellekti töö on üks kiiremini kasvavaid arvutustöökoormusi," ütles Feldman. „Aastatel 2013–2018 kasvas see enam kui 300 000 korda. See tähendab, et iga 3,5 kuu järel kahekordistus selle töökoormusega tehtud töö maht.
Seotud
- OpenAI uus ChatGPT rakendus on iPhone'i ja iPadi jaoks tasuta
- Kas teil on iPhone, iPad või MacBook? Installige see oluline värskendus kohe
- Kasutasin sel aastal oma puhkuseostude tegemiseks ChatGPT AI vestlusrobotit
Siin tulebki mängu vajadus suuremate kiipide järele. Suuremad kiibid töötlevad rohkem teavet kiiremini. See omakorda tähendab, et kasutaja saab arvutada oma arvutuslikult raske vastuse lühema ajaga.
„WSE sisaldab 78 korda rohkem arvutustuumasid; sellel [on] 3000 korda suurem kiirus, kiibisisene mälu, 10 000 korda suurem mälu ribalaius ja 33 korda suurem ribalaius kui tänapäeva juhtival GPU-l,“ selgitas Feldman. "See tähendab, et WSE saab teha rohkem arvutusi, tõhusamalt ja oluliselt vähendada aega, mis kulub A.I koolitamiseks. mudel. A.I. teadlase ja tootearendaja jaoks tähendab kiirem koolitusaeg suuremat eksperimentaalset läbilaskevõimet ja rohkem andmeid: vähem aega parema lahenduse leidmiseks.
Pole üllatav, et veidra tahvelarvuti suurune arvutikiip ei ole mõeldud koduseks kasutamiseks. Selle asemel on see mõeldud kasutamiseks andmekeskustes, kus suur osa tänapäevase pilvepõhise A.I taga olevast raskest töötlemisest. tööriistad viiakse läbi. Klientide kohta pole ametlikku sõna, kuid tundub tõenäoline, et sellised ettevõtted nagu Facebook, Amazon, Baidu ja teised soovivad seda teha.
Toimivuse kriteeriume pole veel avaldatud. Kuid kui see kiip täidab oma lubadused, aitab see meil AI-s hoida. uuendused järgmisteks nädalateks, kuudeks ja isegi aastateks.
Toimetajate soovitused
- Kas teil on iPhone, iPad või Apple Watch? Peate seda kohe värskendama
- Apple'i järgmised MacBookid ja iPadid võivad olla tõsistes probleemides
- Olen näinud tehisintellekti veebiotsingu (kauget) tulevikku – siin on see hämmastav ja kus see vaeva näeb
- MacBook Air ja iPad Pro võivad peagi saada olulise uuenduse
- Apple võiks käivitada Frankenstein iPad Pro, mis töötab macOS-iga
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
