Tehisintellekt on distsipliin, mis on ajalooliselt premeerinud suuri mõtlejaid. James Marshall, Ühendkuningriigi Sheffieldi ülikooli arvutiteaduse professor, arvab väikselt.
Sisu
- Nutikamate navigatsioonisüsteemide loomine
- Sumina tekitamine
See pole mõeldud tühiseks, niivõrd tema töö täpseks kirjelduseks. Tema käivitamine, Opteran Technologies, sai just selle töö jätkamiseks 2,8 miljonit dollarit. Kui teised on keskendunud A.I ehitamisele, inimtasandi intelligentsusega, mis surub veelgi kaugemale valdkonda "üldtehisintellekt," on Marshalli sihiks inimesest palju väiksem. aju. Ta tahab ehitada kunstliku mesilase aju.
Mesilase aju on suurusjärgus väiksem ja tehniliselt lihtsam kui inimese aju. Meile teadaolevalt on inimese ajus umbes 86 miljardit neuronit ja selle maht on 1274 kuupsentimeetrit. Mesilase ajus on 1 miljon neuronit ja see on umbes nööpnõelapea suurune.
Seotud
- Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal
- Emotsioone tajuv A.I. on siin ja see võib olla teie järgmisel tööintervjuul
- Nagu kantav juhtkoer, aitab see seljatugi pimedatel navigeerida
Mesilase kunstliku aju ümberkujundamine ränis peaks olema palju lihtsam kui kunstliku inimese aju ehitamine. Tegelikult on suurimates närvivõrkudes nüüd tunduvalt rohkem tehisneuroneid kui mesilastel päris. Kui tõelise loomaga võrreldava intelligentsuse loomiseks piisaks tehisneuronitest, siis meie peaks olema tehisintellekt, mis on üldises intelligentsuses oluliselt arenenum kui a konn. Ütlematagi selge, et me ei tee seda.
Soovitatavad videod
Marshall ütles Digital Trendsile, et tema uurimishuvi tekitas algselt sellest kuulmine suuremahulised projektid mille eesmärk on luua inimaju täielik arvutisimulatsioon. "Minu esmane vastus sellele oli: "Kui te kavatsete hakata ehitama ükskõik millise aju mudelit planeedil, siis miks peaksite alustama kõige keerulisemast?"" ütles ta.
Nutikamate navigatsioonisüsteemide loomine
Mesilased võivad tunduda lihtsamad – ja väga reaalses mõttes on nad seda –, kuid mesilase aju pöördprojekteerimine ei tähenda madalal rippuvat vilja, millel pole praktilist rakendust. Marshall ütles, et mesilased on "täiuslikud visuaalsed navigaatorid, [viljakad] pikamaa navigeerimises ja väga keerukate õppimisvõimetega. Need on palju enamat kui lihtsad reaktiivsed automaatid, milleks inimesed sageli putukaid arvavad. Individuaalselt on nad väga targad."
Varasemad uuringud on väitnud, et mesilased suudavad lahendada selliseid väljakutseid nagu reisiva müügimehe probleem (nende puhul lühim tee juhuslikus järjekorras avastatud lillede vahel) murdosa ajast, mis kuluks maailma tippu superarvutid. Ränist mesilase aju ehitamine võib seega aidata välja töötada keerukaid navigatsioonitööriistu, mis võiksid olla kerged, üliväikese võimsusega ja suurusjärgus tõhusamad kui süvaõppe lähenemisviisid,” ütles Opterani tegevjuht David Rajan. Ettevõtte tehnoloogia võib toita tulevasi droone, autonoomseid sõidukeid ja erinevaid roboteid.
„Miljoni neuroni ja nii paljude sünapside olemasolu pole veel loo lõpp; nii ühendate need omavahel."
Praegused süvaõppe metoodikad on inspireeritud aju visuaalse ajukoore abstraktsioonist, viidates selle visuaalsele äratundmiskeskusele. Vahepeal peegeldavad Opterani mesilastest inspireeritud algoritmid paremini aju tegelikku tööd. "Kui vaadata terviklikku aju, on see väga struktureeritud," ütles Marshall. "Teil on erinevad ajupiirkonnad, mis teevad erinevaid asju, mis on sisemiselt erineval viisil üles ehitatud ja nende vahel on selgelt määratletud seosed."
Rajan, kes kirjeldas ettevõtte lähenemist biomimikrist inspireeritud ajualgoritmidele kui põhimõttelist Praegustest lähenemisviisidest erinev, ütles ta, et ei nimeta seda tehisintellektiks, vaid pigem "loomulikuks". intelligentsus."
„Miljoni neuroni ja nii paljude sünapside olemasolu pole veel loo lõpp; see on see, kuidas sa need omavahel ühendad, ”ütles Marshall. "See puudutab ka seda, millist infotöötlust tehakse neuronite tasemel, sest seal on reaalses ajus on rohkem kui ühte tüüpi neuronit, kuigi sageli on sügavuses ainult üks neuronitüüp net."
Sumina tekitamine
Opterani lähenemisel ajutehnoloogiale on mitmeid väga paljutõotavaid elemente. Selle suure jõudlusega algoritm kasutab oluliselt vähem energiat kui rasked arvutisüsteemid, mida kasutavad tänapäeva süvaõppe tööriistad. Oluline on see, et selle loojad lubavad, et koolitust pole vaja, mis muudab selle karbist väljas kasutuselevõtu oluliselt lihtsamaks ja saab paremini hakkama musta luige üritusega. serva juhtumid. Lisaks on see etteaimatav ja läbipaistvate reeglitega, mis annavad eelise A.I. kasutatavate läbipaistmatute ja kontrollimatute praeguste lähenemisviiside ees. uurijad.
Opteran toob järgmise 18 kuu jooksul turule oma esimesed kaubanduslikud tööriistad, sealhulgas takistuste tehnoloogia vältimine ja reageeriv navigeerimine ning autonoomne otsuste tegemine, samuti 360-kraadine Opteran See kaamera.
Kuni selle ajani jääb kahtluse alla idee, et see on tugevam lähenemisviis autonoomsete sensortehnoloogiate ehitamisele. Varased märgid on aga paljulubavad. Hiljutine katse hõlmas Opterani tehnoloogia kasutamist väikese, alla 250-grammise drooni juhtimiseks. täielik autonoomia, kasutades vähem kui 10 000 pikslit, mis on võetud ühest madala eraldusvõimega panoraampildist kaamera. Droon, mis mõtleb nagu kimalane? See on kindlasti midagi, millel silma peal hoida.
Aga kuidas teate, kas olete loonud räni kimalase aju? Lõppude lõpuks, nagu juhtivad neuroteadlased on soovib tähelepanu juhtida, on palju, mida me aju kohta veel ei tea ja seetõttu ei saa loota, et saame pöördprojekteerida. Kas kimalaste biomimikris on olemas vajalikud verstapostid, et teada saada, millal A.I. kimalase eeskujul teeb seda, mida tema loojad väidavad?
"See, millest me äriliselt tõesti hoolime, on käitumine, süsteemi pädevus," ütles Marshall. „Ettevõttena ei taha me öelda, et oleme kindlad, et oleme meemesilase toimimisviisi järginud. [Selle asemel tahame öelda] oleme kindlad, et oleme taastootnud süsteemi, mis on käitumuslikult robustne ja mis meile näib käituvat nii, nagu oleks see mesilane, kes käitub nagu mesilane. See ulatub tagasi Alan Turingi A.I definitsioonini. test. Kuidas teate, millal lõite A.I? Sa ei saa tegelikult sisse vaadata ja öelda: "Jah, see on A.I." See peab olema käitumistest. See on see Imitatsioonimäng on; Millal saate inimvaatlejat lollitada sellega, et nad räägivad pigem teise inimesega kui A.I-ga?"
Turingi test mesilaste robotitele? Järgmised paar aastat kõlavad kogu aeg huvitavamalt. Kui homsed robotid töötavad kimalastest inspireeritud algoritmi abil, pidage meeles, kus te seda esimesena kuulsite. Ja miks, kui tegemist on A.I.-ga, pole väikesest mõtlemine nii halb.
Toimetajate soovitused
- Siin on, mida trendi analüüsiv A.I. arvab, et see on järgmine suur asi tehnikas
- A.I tulevik: 4 suurt asja, mida järgmise paari aasta jooksul jälgida
- Keele supermodell: kuidas GPT-3 hakkab vaikselt sisse juhatama A.I. revolutsioon
- Kummaline uus A.I. skaneerib teie aju ja genereerib seejärel nägusid, mis teile meeldivad
- Pildituvastus A.I. on suur nõrkus. See võib olla lahendus
