Stanfordi ülikooli ja Pittsburghi ülikooli teadlased on välja töötanud tarkvara, mis kasutab a nutitelefoni sisseehitatud kiirendusmõõtur ja kasutab seda selleks, et teha kindlaks, kas selle kasutaja võib olla purjus – tuginedes täielikult sellele, kuidas nad kõnnivad.
"Iga nutitelefoni praegu toodetud tootel on palju sisseehitatud andureid. Brian Suffoletto, Stanfordi ülikooli erakorralise meditsiini dotsent, rääkis Digital Trendsile. "Üks neist anduritest on 3-teljeline kiirendusmõõtur. Pääsesime sellele andurile juurde ja proovisime liikumist edasi-tagasi, küljelt küljele ja üles-alla suunas 100 korda minutis, kui inimesed kõndisid tasuta rakenduse abil sirgjoonel, Phypox. Seejärel puhastasime andmed ja genereerisime kõndimisega seotud funktsioone, nagu sammukiirus ja küljelt küljele liikumise varieeruvus. [Pärast seda me] koolitasime välja mudeli, kus iga inimene toimis oma kontrollina, ja uurisime, kui hästi need on mudelid, kui neile näidatakse isiku kohta uusi andmeid, võivad joobeperioodide ja joobeperioodide vahel vahet teha kainus."
Soovitatavad videod
Uuringu jaoks värbasid teadlased 22 täiskasvanud vabatahtlikku vanuses 21–43. Neile anti viina sisaldavat segujooki, mille alkoholisisaldus hingeõhus oli 0,2 protsenti. Seitsme tunni jooksul pidid osalejad täitma erinevaid kõndimisülesandeid, olles samal ajal alkomeetriga.
Seotud
- Kuidas Nintendo saaks kasutada A.I. 4K-mängude toomiseks Switch Pro'sse
- Elutruu robotkäe ehitamiseks peame esmalt ehitama parema robotaju
- Facebooki uuring näitab, kuidas sotsiaalmeedia võib mõjutada meie puhkusekäitumist
Neid andmeid kasutati seejärel an A.I. mudel. Algoritm on väidetavalt umbes 90% täpne, ennustades, kui hingeõhu alkoholisisaldus ületab 0,08 protsenti. See on tase, mille korral inimesel on USA-s joobes juhtimise (DUI) test positiivne.
Kas olete varsti saadaval teie lähedal asuva telefoniga?
Muidugi on inimeste kõndimismustrites erinevusi, mis võivad selliseid näitu mõjutada. Inimene, kellel on lapsena jalaluu murdmisest tekkinud tõrge, võib kõndida viisil, mis võib anda valepositiivse tulemuse. Seetõttu on Suffoletto sõnul oluline, et selle tööriista mis tahes tulevane kommertsversioon peaks tagama, et iga kasutaja oleks oma kontrolli all. See tähendab, et nad peavad esitama piisavalt lähteandmeid selle kohta, kas nad olid teatud ajahetkedel alkoholi joonud, et mudelit oma konkreetse telefoniga treenida.
Kuid ärge oodake, et see tööriist lähitulevikus tarnitakse. "Enne kui oleme tõhususes kindlad, peavad juhtuma mitmed olulised asjad ja selle tööriista saaks kaubanduslikult kasutusele võtta," ütles Suffoletto. «Kõigepealt tuleb ehitada mudeleid, millest on kasu, kui telefon on asetatud erinevatele kehaosadele või käekotti. Seejärel peame kindlaks määrama, kui hästi mudelid töötavad reaalses maailmas, kus inimesed ei pruugi kõndida sirgjooneliselt. Minu jaoks on kõige huvitavam see, kas erinevate funktsioonide (nt tippimiskiiruse) kombineerimine telefonis võiks [ka] kõnnifunktsioone täiendada.
See, kui kasulik selline tööriist oleks, oleneb muidugi sellest, kuidas andmeid kasutatakse. Kui seda kasutatakse inimeste joomise ja juhtimise takistamiseks, saates märguande, et te ei peaks autoroolis istuma, oleks see suurepärane idee. Kui seda kasutatakse reklaamijatele ütlemiseks, et teile meeldib reedel lõuna ajal juua? Võib-olla vähem.
Tööd kirjeldav paber oli hiljuti avaldatud ajakirjas Journal of Studies on Alcohol and Drugs.
Toimetajate soovitused
- Kas olete meie järgmine kirjanik või toimetaja? Me otsime töötajaid!
- Nutikas uus A.I. süsteem lubab teie koera koolitada, kui olete kodust eemal
- Võime peagi oma telefonidesse köhida, et näha, kas meil on COVID-19
- See hiljutine uuring näitab, et oleme oma A.I-ga juba harjunud. abilised
- Rakendus kasutab teie nutitelefoni kaamerat, et öelda, kas olete tööl erk
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
