A.I. rolli suhtes meditsiinis optimistlikud, arstid tahavad naasta tervenemise juurde

A.I. on võim maailma muuta – vähemalt nii meile pidevalt öeldakse. Jah, see annab volitused hääleassistentidele ja robotkoertele, kuid on mõned õigustatud valdkonnad, kus A.I. ei muuda asju ainult lihtsamaks ja mugavamaks. Meditsiini ja tervishoiu puhul päästab see tegelikult elusid.

Viimasel ajal on aga tagasilööki olnud. Meditsiinitöötajad ja riigiametnikud suhtuvad tehisintellekti ümberkujundavate jõudude pikaajalise potentsiaali suhtes bullish, kuid teadlased lähenevad rakendamisele ettevaatlikumalt ja mõõdetumalt. sisse just möödunud aasta, oleme näinud suuri edusamme, mis kasutavad A.I potentsiaali arstiabis ja muudavad selle reaalsuseks.

Täna seisame olulise muutuse äärel selles, kuidas me kõik tulevikus oma meditsiinilisi andmeid kogeme ja kasutame.

A.I. katkises süsteemis

"Hakkasime sellesse distsipliinina tõsiselt suhtuma võib-olla viis aastat tagasi, kuid kogu mu karjääri on mind kummitanud vajadus selle tehnoloogia järele," ütles dr. Richard White rääkis väljaandele Digital Trends asutuse sekkumisest A.I. Ta on Ohio osariigi ülikooli Wexner Medicali radioloogia õppetooli juhataja Keskus

"Kõige kauem ei suutnud ma aru saada, miks ei olnud arvutitest kasu inimeste tegemiste kopeerimiseks: kõigi piltide vaevaliseks läbi vaatamiseks. mis olid dünaamilised ja proovige seda välja mõelda ja seejärel lasta arvutil teha samu vigu, mida tegin, oli väga masendav vähemalt kolm korda aastakümneid."

Valge ütles seda siis, kui nad üritasid sinna sisse astuda raadiotehnika, nägid nad tõelist vajadust arvutitarkuste järele. "Umbes neli-viis aastat tagasi läksid asjad kokku ja see oli õige asi. See oli suure vajaduse rahuldamine ja siis hakkasime [A.I.-ga] oma laborites tõsiselt tegelema.

Selle aasta GTC-s osalevate tervishoiusüsteemide radioloogid, sealhulgas White, Chicago ülikooli professor ja aseesimees dr Paul Chang ja dr Christopher Hess California ülikooli San Francisco (UCSF) professor ja radioloogia õppetool hakkas uurima A.I. lihtsalt sellepärast, et paranenud pildiskaneeringutest saadud meditsiiniliste andmete hulk muutus valdav.

Chang ja tema kolleegid ütlesid, et meditsiinilise pilditehnoloogia edusammud tõid kaasa oluliselt rohkem patsientide andmeid, mis viis arstide läbipõlemiseni. Arstid näevad A.I transformatiivset potentsiaali, kuna tehnoloogia võib võimaldada neil osa ajast tagasi võita kulutas vaevarikkale skaneerimisele ja see võimaldab dr Hessi sõnul "arstidel saada tervendajateks jälle."

Kuid Chang hoiatab oma kaaspraktikuid, et nad ei saaks uue tehnoloogiaga "võrgutada", märkides, et tõhusaks toimimiseks tuleb seda õigesti rakendada. "Te ei saa enneaegselt lisada A.I. süsteemi, mis on katki," ütles ta.

Paljuski on just see täpne stsenaarium viinud meid sinna, kus me praegu oleme.

Oma andmete omamine

Praegune meditsiinipraktika on praegu keskendunud algoritmidele ja elektroonilistele tervisekaartidele. See tarkvara ei ole keskendunud patsientide hooldamisele ega õppimisele, vaid see on ravi kategoriseerimise süsteem, mis omakorda võimaldab kindlustusandjatel maksta arstidele osutatud teenuste eest.

"Tööstus on muutnud arstid klientideks, kes sisestavad koodid, et neile saaks arveid esitada," ütles andmeanalüütikafirma Doc tegevjuht dr Walter Brouwer. A.I. ütles. "Peame lõpetama selle, mida teeme, sest see ei tööta. Kui võtta 2019. aasta, siis ennustatakse, et 400 arsti sooritab enesetapu, 150 000 inimest sureb ja pankroti esimene käik on haiguslood, seega usume, et kõik püüavad parandada süsteemi, mis on parandamatu. Patsiendi ja arstide ülesanne on seda parandada, sest me oleme viimase abinõud.

White'i jaoks on süsteemis andmevoo muutmine oluline esimene samm võimsuse tõeliselt ärakasutamiseks A.I. Erinevalt teistest valdkondadest, kus A.I. on suuresti peetud edukaks tehnoloogia võimaldajaks, nagu klienditeenindus ja autonoomne sõit, tervishoiu vertikaal on kaetud eeskirjadega, mille eesmärk on kaitsta patsiendi privaatsusõigusi.

"Ma arvan, et patsiendile tuleb usaldada tema enda andmed ja siis nad juhivad, kuidas neid andmeid kasutatakse, kui meid nende ellu tuuakse," ütles ta. "Meie moraalne kohustus on seda kaitsta."

Anthemi, riigi teise enam kui 40 miljoni ameeriklase tervisekindlustuse pakkuja jaoks, kui andmete jagamine on mugavam, tunneksid patsiendid seda rohkem sunnitud.

"See on tõesti mugavuse ja privaatsuse kompromiss," ütles Anthemi digijuht Rajeev Ronanki. „Siiani ei ole me teinud head tööd tervishoiu lihtsaks, lihtsaks ja mugavaks muutmisel, seetõttu tahavad kõik privaatsust kõigele muule väärtustada. Näiteks kui säästate viisteist minutit samade üleliigsete vormide täitmisest oma arsti kabinetis umbes teie tervislikku seisundit ja saate kiiremini sisse ja välja pääseda, siis valib enamik inimesi mugavuse, mitte andmete muutmise privaatne. Kindlasti otsustavad mõned inimesed oma terviseteabe privaatsena hoida ja me tahame mõlemat toetada.

Kuna mobiilseadmed muutuvad võimsamaks, näevad tervishoiutöötajad ette maailma, kus patsiendid omavad ja salvestada andmeid oma seadmetessejättes tervishoiuasutustele kohustuseks luua süsteem, kus andmeid saab anonüümseks muuta, jagada ja vahetada.

"Ükski institutsioon ei luba oma süsteemidest suurte andmemahtude saatmist, seega peame tooma mudeleid ja arendada mudel välja, levitades need tellijatele ja seejärel vaadates korraldust „Valge ütles. "See on lihtsalt palju praktilisem."

Patsientide jagatud suurem andmete kogum võib viia täpsemate kliiniliste uuringuteni ja vähendada erapoolikust meditsiinis. Selles mudelis soovivad teadlased andmete töötlemisel tugineda pigem servaõppele kui pilvele. Selle asemel, et teavet pilve seada, tugineb servaõpe A.I jaoks mõeldud Apple'i mudelile. kus andmeid hoitakse ja töödeldakse kohapeal, mis lubab suuremat privaatsusastet. Ja kuna andmeid töödeldakse kohapeal, saab neid töödelda palju kiiremini, väitis De Brouwer.

"Seega kogun kõik oma andmed - oma tervishoiudokumendid - kui tahan kliinilist uuringut teha," jätkas De Brouwer. "Kui mulle antakse protokoll, jälgin oma andmeid telefoni protokollide kaudu. Mul on tensorid. Saadan ära tensorid, mis on pöördumatud ja need on kõigi muude andmetega keskmistatud ja saan telefoni andmed tagasi. Minu andmed on privaatsed, kuid saan parema prognoosi, kuna tensorid on keskmise keskmise keskmised, mis on esimesest keskmisest parem.

De Brouwer väitis, et see muudaks täielikult meditsiinilist uurimistööd. "Me võime tegelikult oma tensorid kombineerida ja jätta oma andmed sinna, kus need on. Inimesed saavad tegelikult oma andmeid varjatud majandusvarana monetiseerida. See on sügava õppimise lubadus."

Tehnoloogia võimaldajatega, nagu 5G, ühendatud koduandureid ja nutikaid terviseseadmeid, võivad meditsiiniteadlased peagi saada juurdepääsu uutele andmeallikatele, mida nad ei pruugi praegu oma meditsiiniuuringute jaoks asjakohaseks pidada.

Nimetatakse hägusteks andmeteks, Doc. A.I. ennustab, et andmete hulk kasvab igal aastal koguni 32 korda ja 2020. aastaks oleme teel faktoriaalsesse tulevikku. "A.I. on siin, et aidata, sest see annab meile aja kingituseks, ”ütles De Brouwer. "Olen tuleviku suhtes väga optimistlik."

Eelarvamuste vähendamine

Osana oma algatusest A.I vastutustundliku ja eetilise kasutamise eest teeb Anthem nüüd koostööd andmeteadlastega, et hindama oma andmebaasidest 17 miljonit kirjet tagamaks, et selle algoritmides ei esineks nihkeid loodud.

"Kui loote algoritme, mis mõjutavad inimeste elu, peate olema palju ettevaatlikum," ütles demokraatidest kongresmen Jerry McNerney (kongressi kaasesimees). A.I. Caucus), GTC-s peetud eraldi kõnes, milles rõhutati mõningaid tagajärgi elule ja surmale, kui A.I. kasutatakse kriitilises infrastruktuuris, näiteks sõjalistes rakendustes. "Kui teil on andmed, mis on väga kallutatud, on teil sarnased tulemused. Heade andmete kättesaamine on väga suur väljakutse.

Lisaks, kui teil on piiratud andmeid, võib ka eelarvamus kergemini sisse hiilida, selgitas Hess, et see võib moonutada meditsiinilisi uuringuid ja tulemuste tõlgendusi. Tsiteerides Stanfordi ülikooli uuringuid Näidates, kuidas A.I.-st tuletatud algoritmid on kopsupõletiku tuvastamisel "paremad" kui tegelikud radioloogid, näitas Hess mõningaid eelduse eksitusi.

"Mis on parem," küsis nägus Hess, püüdes sõna paremini defineerida. Kuigi Hess tunnistas, et Stanfordi algoritmidel oli kopsupõletiku tuvastamisel kõrge edukus – kuni 75 protsenti. Röntgenipilte ja muid skaneeringuid lugedes oli see siiski kehvem, kui võrrelda nelja uuringus tsiteeritud radioloogi diagnoosiga. Uuring.

Kuigi Hess näeb A.I. kui aega säästvat tehnoloogiat, mis võimaldab arstidel pöörduda tagasi patsiendihoolduse juurde, mitte kulutada aega kodeerimisele graafikuid, hoiatab ta, et tehnoloogia ei ole päris täiuslik, märkides, et A.I objektide tuvastamise algoritmid võivad täiesti valesti tuvastada skaneerib.

Meditsiiniline A.I. droonina

Sellisena näevad Hess ja tema kolleegid A.I. meditsiinis täiendava tehnoloogiana, mis aitab, mitte ei asenda inimarste. Samal ajal kui A.I. on Changi sõnul hea korduvate, aeganõudvate kasvajate ja skaneerimisel esinevate kõrvalekallete tuvastamise ülesannetega.

Pigem ennustavad tööstuse vaatlejad kogutavate tohutute andmete tõlgendamiseks, et üks arst loob andmeteadlastele arvukalt täiendavaid töökohti, et luua algoritme, mis aitavad seda mõista andmeid. "Meil on meditsiinis sama. Ma arvan, et iga arst loob sada andmeteadlase töökohta, nii et tervishoid muutub pidevaks funktsiooniks, ”ütles De Brouwer.

"Me vajame alati hoolivaid inimesi, et suhelda inimesega inimeselt inimesele," ütles White. "Loodan, et me ei kaota kunagi abi paluva teise inimese käe puudutust ja keegi peab selle reaalsetesse olukordadesse tõlkima."

Toimetajate soovitused

• Microsoft lõpetab oma jube, emotsioone lugeva A.I.
• Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
• Kuidas USPS kasutab Nvidia GPU-sid ja A.I. kadunud kirjade jälgimiseks
• Microsoft soovib kasutada A.I. et muuta tervishoid kõigi jaoks paremaks
• Kohtusin Samsungi tehisinimestega ja nad näitasid mulle A.I tulevikku.