A.I. Analüüsib videot väikelaste tserebraalparalüüsi nähtude tuvastamiseks

Imiku spontaansete liikumiste pooside hinnang

An tehisintellekt Soome ja Itaalia teadlased on loonud algoritmi, mis on võimeline märku andma imikutel esinevatest närvisüsteemi arenguhäirete varastest tunnustest. Analüüsides tavalisi imikute videoid, saab algoritm luua "skeleti" videoid, mis kujutavad lapse liikumist kriipsujuku kujul. Uuring võib aidata varakult avastada neurodegeneratsiooni häireid, nagu tserebraalparalüüs.

"Arstid on näidanud, et imikute spontaansete liikumiste eripärade jälgimine võib olla kõige täpsem viis ennustamiseks hilisem tserebraalparalüüsi areng,” ütles uuringut juhtinud Helsingi ülikooli neurofüsioloog Sampsa Vanhatalo Digitalile. Trendid. “Siiski on selline imiku liigutuste visuaalne analüüs ekspertide poolt alati subjektiivne ja nõuab põhjalikku koolitust. Siin näitasime esimest korda, et tavapärastest videosalvestustest on võimalik välja võtta imikute liigutusi. See tähendab, et me teeme skeletivideoid väga suure täpsusega.

Soovitatavad videod

Algoritm skaneerib imikust tavapärast videot, et tuvastada teatud poosid ja liikumismustrid. Algoritm kasutab "poosi hindamise meetodit", et luua imiku pulgakujuline kujutis. Neid liikumismustreid saab seejärel normaalsete või ebatavaliste liikumiste tuvastamiseks analüüsida.

Seotud

  • Viimistlus: kuidas teadlased annavad robotitele inimlikke puutetundlikkusi
  • Naljakas valem: miks masinaga loodud huumor on A.I püha graal?
  • Nvidia alandab A.I-sse sisenemise barjääri. Fleet Command ja LaunchPad

Lastel diagnoositakse tserebraalparalüüs tavaliselt vanuses kuus kuud kuni kaks aastat. Varajane avastamine võimaldaks aga arstidel hakata pakkuma terapeutilisi sekkumisi, et leevendada haigusseisundi mõju. Süsteem, mis aitab arstidel haigusseisundi varajasi märke tuvastada, võib pakkuda lastele kiiret ravi alustamist.

"Selline poosi hindamismeetod on nagu Rosetta kivi, mis avab maailma lugematule A.I-le. lahendused imikute spontaanse käitumise täpsemaks hindamiseks, diagnostikaks ja jälgimiseks,“ Vanhatalo ütles. „Esimene rakendus oleks imikute liigutuste diagnostilise klassifikaatori väljatöötamine, mida kasutataks riskirühma kuuluvate imikute sõeluuringul, kes ei jõua spetsialisti tähelepanu. Tõepoolest, enamik imikuid siin maailmas elab piirkondades või tingimustes, mis on väljaspool asjakohaste meditsiiniteadmiste käeulatust.

Vanhatalo tegi koostööd Pisa ülikooli teadlastega ja ettevõtte Neuro Event Labsiga, mis on spetsialiseerunud meditsiinilistel eesmärkidel tehnilistel eesmärkidel põhinevale videoanalüüsile.

Paber, milles kirjeldatakse uurimistööd üksikasjalikult avaldati sel kuul ajakirjas Acta Pediatrica.

Toimetajate soovitused

  • Amazon kasutab tooteülevaadete kokkuvõtmiseks tehisintellekti
  • Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
  • Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
  • Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
  • Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal

Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.