Uus tehisintellektil töötav ilmaennustusmudel suudab seda tööd teha enneolematu täpsusega ja oluliselt kiiremini kui praegune tehnoloogia.
Google DeepMindi – veebihiiglase tehisintellektile keskendunud labori – loodud GraphCast näib muutvat ilma ennustamise protsessi.
Soovitatavad videod
GraphCast suudab ilma ennustada kuni 10 päeva ette "täpsemalt ja palju kiiremini kui tööstuse kullastandardil olev ilm simulatsioonisüsteem – kõrge eraldusvõimega prognoos (HRES), mille on koostanud Euroopa Keskmise ulatusega ilmaennustuste keskus (ECMWF), Google DeepMind ütles postituses teisipäeval.
Seotud
- Google'i AI-kujutise tuvastamise tööriist tundub, et see võiks töötada
- Google'i uus Bard AI võib olla piisavalt võimas, et ChatGPT muretsema panna – ja see on juba käes
Eelkõige võib tööriist pakkuda ka varasemaid hoiatusi äärmuslikud ilmastikunähtused ja ennustada tsüklonite liikumist täpsemalt, andes ametivõimudele ja elanikele rohkem aega kahjustavateks tormiks valmistumiseks, mis võib selle käigus päästa elusid.
Kui orkaan Lee tabas septembris Kanada idaosa, ennustas GraphCast täpselt, et see jõuab rannikule Nova Scotia tegi seda üheksa päeva enne seda, samas kui traditsioonilised prognoosid tegid sama ennustuse alles umbes kuus päeva ettemaks.
DeepMindi meeskond ütles, et GraphCasti on koolitatud nelja aastakümne ilmastikuandmete põhjal, mis võimaldab tal õppida Maa ilmastikusüsteemide põhjus-tagajärg seoseid.
Märkimisväärne on see, et GraphCastil kulub 10-päevase prognoosi loomiseks vähem kui 60 sekundit, mis teeb selle tavapärasest palju kiiremini. HRESi kasutatav lähenemisviis, mis meeskonna sõnul „võib kuluda tunde arvutamiseks superarvutis, kus on sadu masinad."
Kahe süsteemi võrdluses andis GraphCast täpsemaid prognoose rohkem kui 90% 1380 testimuutuja kohta ja prognoosis HRES-iga võrreldes.
"Kui piirdusime troposfääriga, Maa pinnale lähima atmosfääri 6–20 kilomeetri kõrguse piirkonnaga. kus täpsed prognoosid on kõige olulisemad, ületas meie mudel HRESi 99,7% tulevase ilmaga seotud testimuutujatest,“ ütles meeskond. ütles.
Kuna ilmastikumustrid Maa pidevalt muutuvas kliimas arenevad, paraneb GraphCast ainult kvaliteetsemate andmete edastamisel.
Meeskond kasutab avatud lähtekoodiga GraphCasti mudelikoodi, et anda teadlastele ja prognoosijatele juurdepääs tehnoloogiale. See võimaldab neil kohandada seda konkreetsete ilmastikunähtuste jaoks ja optimeerida seda maailma eri osade jaoks. ECMWF juba proovib seda tööriista.
Teaduse teisipäeval avaldatud uuring pakub üksikasjalikumat ülevaadet GraphCastis.
"AI teerajaja kasutamine ilmaennustustes toob kasu miljarditele inimestele nende igapäevaelus," ütles Google DeepMind. "Kuid meie laiem uurimus ei seisne ainult ilma ennustamises - see on meie kliima laiemate mustrite mõistmine. Uute tööriistade väljatöötamise ja uurimistöö kiirendamise kaudu loodame, et tehisintellekt annab ülemaailmsele kogukonnale võimaluse tulla toime meie suurimate keskkonnaprobleemidega.
Toimetajate soovitused
- Google Bardist võib peagi saada teie uus tehisintellekti elutreener
- Need on uued tehisintellekti funktsioonid, mis tulevad Gmaili, Google Docsi ja Arvutustabelitesse
- Google'i uus privaatsustööriist annab teile teada, kui teie isiklik teave lekkis
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
