Võib-olla olete kuulnud tumeaine, vähem uuritud aine salapärane vorm, mis arvatakse koosnevat veel avastamata subatomilistest osakestest, kuid mis moodustab hämmastavalt 85% universumi ainest. Aga kuidas on lood tumeaine DNA-ga? Need meie geene ümbritsevad uurimata molekulid ja aine moodustavad enam kui poole inimese genoomist, kuid on täielik mõistatus seoses sellega, mida nad kodeerivad ja mis veelgi olulisem, mõjutavad.
IBMi ja Müncheni leukeemialabori head inimesed arvavad, et nad võivad aidata leida vastuseid – ja nad on kasutanud murrangulist A.I. abiks olevad algoritmid.
Soovitatavad videod
"Vaatamata sellele, et see moodustab suure osa meie genoomist, on tumeaine DNA-d ignoreeritud, kuna enamik teadlasi usub, et see ei mängi mingit rolli." Laxmi Parida, IBM arvutusgenoomika teadur, rääkis Digital Trendsile. "IBM Researchis arvasime, et tumeaine DNA-s võib olla rohkem, kui oleme uskunud."
Teadlased kavandasid selle, mida nad nimetavad "stohhastiliseks regulatsiooniks A.I. mudel”, mis on spetsiaalselt loodud DNA andmete jaoks. Kasutades seda mudelit, mida nad nimetasid ReVealiks, suutis meeskond koolitada algoritme patsientide vereproovide andmete põhjal; võimaldades A.I. õppida ja eraldada spetsiifilisi signaale tumeainest, aga ka ülejäänud DNA-st.
"Meie kõige põnevam leid oli see, et ReVeali kasutades saavutasime tuvastamisel 75% täpsuse. verevähki, vaadates ainult DNA-d või tumeaine DNA-d patsientide vereproovis,“ ütles Parida jätkus. "Seda võrreldakse standardse A.I-ga vaid 35% täpsusega. meetodid nende andmete põhjal."
Nende leidude põhjal viitavad teadlased, et tumeaine DNA-l on rakkude ja kudede fenotüübi mõjutamisel palju suurem roll, kui seni arvati. See viitab sellele, et tumeaine DNA-l, mis pole kaugeltki tähtsusetu uurimistöö joonealune märkus, võib meie genoomis olla palju suurem roll, kui inimesed arvasid. Tulemused näitavad ka, et ainult DNA sisaldab piisavalt signaale verevähi täpseks klassifitseerimiseks. See loob aluse edasiseks analüüsiks selle kohta, kuidas vereanalüüse saaks kasutada nende keeruliste haiguste diagnoosimiseks – mis siiani nõudsid invasiivseid koebiopsiaid, histoloogiaid ja palju muud.
"Loodame, et pikemas perspektiivis toob see kaasa rohkem läbimurdeid selles, kuidas tumeaine DNA mõjutab inimest genoomi ja vihjeid, mis võivad meile anda meie geneetikat ja keerulist haigust paremini mõista, ”ütles Parida.
Toimetajate soovitused
- Kuidas USPS kasutab Nvidia GPU-sid ja A.I. kadunud kirjade jälgimiseks
- Teadlased kasutavad A.I. luua inimese kunstlik geneetiline kood
- Google'i juhid ütlevad, et vajame plaani A.I peatamiseks. rassismi võimendamise algoritmid
- Intel kasutab A.I. haistmis-o-vision kiipide ehitamiseks
- A.I. tõlketööriist heidab valgust hiirte salakeelele
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
