Parimad näited robotitest, mis asendavad töökohti kogu maailmas

Selles pole kahtlust tehisintellekt (A.I.) ja muud tipptasemel tehnoloogiad muudavad meie teadaolevat tööhõive palet. Ühe kuulsa uuringu järgi, 47 protsenti praegu Ameerikas olemasolevatest töökohtadest on lähikümnenditel suure potentsiaalse automatiseerimise ohus.

Sisu

  • Juristid
  • Andmesisestusametnikud
  • Ajakirjanikud
  • Autojuhid
  • Kokad
  • Finantsanalüütikud
  • Telefonimüüjad ja klienditeenindajad
  • Meedikud
  • Ehitustöölised või muud käsitöölised
  • Muusikud ja teised artistid

Millised on mõned ametid, mis A.I mõju all kannatavad? revolutsioon? Ja kas inimestel on lootust selle vastu midagi ette võtta? Loe edasi, et teada saada.

Soovitatavad videod

Juristid

IBMi teadlane Zhong Su: Kognitiivse andmetöötluse kasutamine juriidiliste lepingute võrdlemiseks

Miks nad on segaduses: Seda ametit käsitlevate filmide ja telesaadete arvu põhjal otsustades on advokaadiks olemine päris suurepärane töö: huvitav ja tulus karjäär, millele on lisatud sotsiaalse staatuse kotid. Kuid advokaadi palkamine on ka kulukas ja suur osa advokaatide igapäevasest tegevusest osutub palju rutiinsemaks, kui mõned selle elukutse esindajad usuksid.

Kuigi tõeliselt eritellimusel tehtud juriidiline töö nõuab endiselt inimesi, siis A.I. võib aidata täita ülesandeid alates juriidiline avastus (kohtueelne protsess, mille käigus advokaadid otsustavad, millised dokumendid on asjas olulised). lepingute loomine. Nad võivad isegi vaidlevad parkimistrahvide üle ja lahutusmenetlusega tegelema.

Nii et lootust pole? Nooremadvokaadi töökohti võib olla raskem leida kui kunagi varem, kuid õigusteaduse ja arvutiteaduse kombinatsiooni õppimine võib olla äärmiselt rahuldust pakkuv. Olgu selleks siis nõustamine, kuidas seadusi kõige paremini algoritmideks muuta, või õigusraamistiku uurimine uute tehnoloogiate, nagu isejuhtivate autode, ümber on palju huvitavaid võimalusi saadaval.

Andmesisestusametnikud

Miks nad on segaduses: Mõelge andmesisestustöö kirjeldamiseks omadussõnadele ja tõenäoliselt võivad meelde tulla sellised sõnad nagu "korduv" ja "tuim". Arvestades ettevõtete ja eraisikute loodud tohutut andmemahtu, ei kao andmesisestuse ametniku töökategooria kuhugi.

Aga idee, et ettevõte peab maksma inimesele tunnipalka, et andmeid ühest formaadist teise üle kanda või kompileerida see ühte kohta – ja ilmselt visatakse sinna mõned (potentsiaalselt üliolulised) kirjavead hea mõõdupuuks? Jah, see töö ei sobi inimestele!

Nii et lootust pole? Kui töökoht on alles, on lootust, et saate selle ära kasutada. Nagu me mainisime, muutub andmete kogumise tähtsus ainult olulisemaks.

Kui saate oma ametialasesse CV-sse lisada oskusi, et ehk jälgida andmesisestust tegevaid masinaid või Võttes omaks töö andmeteaduse osa, võite muuta kaduva töökoha kõrgemalt tasustatud tööks edendamine.

Ajakirjanikud

Google rahastab robotajakirjanike loomist

Miks nad on segaduses: Algoritm ei suuda kunagi kirjutada nii veenvat loendit kui see, eks? Arva uuesti! Olenemata sellest, kas see kasutab roboteid luua spordiaruandeid ja muud uudisteartiklid või katsed kasutada A.I. jaoks põhjalikumat uurivat ajakirjandust, on palju vihjeid, et ajakirjandus pole tehisintellekti küüsist kaitstud.

Pagan, kombineeri edusammud arvutusliku loovuse vallas ja teksti genereerimine paljude meediaettevõtete kahetsusväärse rahalise seisuga ning tulemused ei anna sõnameistrite jaoks midagi optimistlikku.

Nii et lootust pole? A.I. ei pea olema sinu vaenlane. Nagu selgub, võiksid robotid olla palgatud uurijad, kellest inimajakirjanikud alati unistasid ja kellel on võimalus üles tõmmata. statistikat ja huvitavaid andmete mustreid, mis võivad viia täiesti uute jutustamis- ja esitusviisideni lugusid.

Tulevikus on ka võimalus, et A.I. automatiseeritud agente saab kasutada inimeste kirjutatud lugude isikupärastamiseks lugejate jaoks nende teadmiste, asukoha, vanuse või lugemistaseme põhjal. See võib inimkirjanike loomingut veelgi suuremale publikule paljastada.

Autojuhid

Aptiv Lyft BMW isejuhtiv auto CES 2018 messil

Miks nad on segaduses: Peatükis nende 2004. aasta raamatust Uus tööjaotus, MIT ja Harvardi majandusteadlased Frank Levy ja Richard Murnane väitsid, et selle ülesandega seotud teabe tohutu keerukuse tõttu ei saa arvuti kunagi autot juhtida.

Tänapäeval teame, et see on tuhandete edukalt läbitud kilomeetrite tõttu kategooriliselt vale isejuhtivad autod. Sellistele ettevõtetele nagu Uber kuuluvad autonoomsete sõidukite pargid avaldavad tohutut mõju professionaalsetele inimestest taksojuhtidele, samas kui autonoomsed veokid tähendab sama asja kaugsõidujuhtidele.

Ka sõiduõpetajate jaoks ei tundu asjad liiga kuumad. Lõppude lõpuks, kas 2018. aastal sündinud lapsed peavad üldse sooritama sõidueksami?

Nii et lootust pole? Põhinedes vastus Uberile mõnes suuremas linnas, näiteks Londonis, võivad kabiinijuhid lühikese aja jooksul isejuhtivate autode ohule vastu seista. Nii kurb kui see ka pole, aga ilmselt peaksid inimjuhid mõtlema ümberostmise peale.

Kokad

FLIPPY ON SIIN | Miso Robootika

Miks nad on segaduses: Arvestades, et nad vajavad parimal ajal ventilaatoreid, tundub kuumas köögis töötamine arvuti jaoks kohutav idee. Kuid A.I. on alati valmis meid üllatama. Üks näide kokarobotist loodi IBMi Watsoni tehnoloogia abil. Helistas Peakokk Watson, suudab see luua täiesti uusi retsepte nullist, kasutades hämmastavaid teadmisi maitsekeemia ja maitsepaaride kohta.

Vahepeal robotitele meeldib Miso Roboticsi burgerit valmistav Flippy suudavad valmistada toite ja neid serveerida kiirusega, mida inimkokad näevad vaeva. Lisama laua kohaletoimetamise droonid segusse ja te ei vaja isegi kelnereid, et toitu klientidele toimetada.

Nii et lootust pole? Nagu paljudes valdkondades, saavad sellest kasu inimesed, kes on valmis tehnoloogiat ära kasutama. Kui olete kokk, võite kasutada roboteid, et valmistada identseid roogasid vastavalt teie vajadustele suuremas koguses, kui ise valmistada suudaksite.

Kasutades selliseid tehnoloogiaid nagu 3D toiduainete printimine võimaldab luua ka täiesti uusi roogasid, mida poleks varem ette kujutatud olnud.

Finantsanalüütikud

Tehisintellekti masinõppe suurandmed | Neil Jacobstein | Eksponentsiaalne rahandus

Miks nad on segaduses: Nagu jurist, on ka finantssektoris töötamine olnud traditsiooniliselt kõrge staatusega ja kõrge sissetulekuga töö. Kuid üha enam A.I. võtab võimust. Arvutid suudavad tuvastada mustreid ja teha tehinguid kiiremini kui isegi kõige kotkasilmsemad inimanalüütikud.

Kui kaalul on miljardeid dollareid (või rohkem), pole ime, et masinõppe tööriistad on moes, samas kui mõned hinnangud näitavad, et umbes 30 protsenti pangandussektori töökohtadest kaotab A.I. järgmise kümnendi jooksul.

Nii et lootust pole? Töökohti jääb vähemaks, aga võimalusi kindlasti on. Niinimetatud kvantid, kes suudavad ühendada teadmisi finantssektorist arvutiteaduse ja matemaatikaga, on väga nõutud, et aidata välja töötada algoritme, mis seda valdkonda üha enam juhivad.

Mujal kasvab suhtepanganduse tähtsus klientide lojaalsuse suurendamisel ja isikupärastatud teenuse pakkumisel.

Telefonimüüjad ja klienditeenindajad

Tutvuge robottelefonimüüjaga, kes eitab, et ta on robot – 1. osa

Miks nad on segaduses: Nagu tööriistad, muutuvad vestlusrobotid palju targemaks Google Home ja Amazoni Alexa Näita meile. See ei tõota head paljudele telefonimüüjatele ja telefonipõhistele klienditeenindajatele, kes räägivad sageli stsenaariumi järgi.

Arvestades telefoni otsemüügi haledaid konversioonimäärasid ja vähem inimesi, kes on nõus ootama klienditeeninduse assistentide kättesaadavust, suudavad nutikad vestlusrobotid paljusid neid tööriistu suurepäraselt kasutada. See ei ole hea selles valdkonnas töötavatele inimestele, keda on juba tabanud paljude nende töökohtade allhange teistes riikides, näiteks Indias.

Nii et lootust pole? Mitte tingimata. Üks A.I. ettevõte, Asjanägemine, kasutab hääletuvastustehnoloogiat, et selgitada välja klienditeenindusliinile helistajate isiksusetüüp ja viia need sarnase isiksusetüübiga inimesteni. See võib märkimisväärselt lühendada kõnede kestust, suurendades samal ajal probleemi lahendamise määra.

Samal ajal kasutavad sellised ettevõtted nagu Twitter inimesi "kohtunikke", kes aitavad masinatel neile kuvatavat teavet mõista, näiteks selgitada välja konkreetse trendika teema konteksti. Teisisõnu, need töökohad võivad endiselt eksisteerida, kuid te võite vastata A.I.-i küsimustele, mitte inimese küsimustele.

Meedikud

Kuidas see töötab: IBM Watson Health

Miks nad on segaduses: Kas see on algoritmid, mis võivad haigust diagnoosida, mille valmistamiseks kasutatakse arvuteid soovitusi parima vähiravi kohta, A.I. apteekrid, kantavad seadmed, mis võivad aidata ravida füüsilisi häireid, või isegi operatsiooni teostavad robotid, pole kahtlust, et tipptehnoloogial on suur mõju paljudele meditsiinitöötajatele.

Tänu oma hiilgavusele andmete püüdmisel ja analüüsimisel tõotab tehisintellekt olla selles ruumis suur segaja, andes kõigile A.I. arst taskus.

Nii et lootust pole? Palju sõltub sellest, millises meditsiinivaldkonnas te töötate. Enamasti on inimesed siiski ahelas. Diagnoose ja isegi operatsioone saaks kunagi masinaga hallata, kuid lähitulevikus suurendab tehnoloogia inimeste arste ja tervishoiutöötajaid, mitte ei asenda neid.

Ehitustöölised või muud käsitöölised

Saage tuttavaks SAM-iga, müüriladumise robotiga

Miks nad on segaduses: Kas see on müüriladumine ehitusplatsidel, ladudes töötamine, või puu- ja juurviljade korjamine talus, pole kahtlust, et suurt hulka käsitsitöö töid, mis kunagi nõudsid inimesi, saavad nüüd teha robotid.

Nende robotite eeliseks on nende võime töötada vahetpidamata ilma väsimata. See on midagi, mis ei pruugi olla üheski töövaldkonnas, kuid eriti mitte füüsilise töö rollide maksustamises.

Nii et lootust pole? Kõik meie mainitud tööd muutuvad automatiseeritumaks, kuid praegu on inimestel osavuse osas robotite ees eelis. Näiteks kasutavad Amazoni laod Kiva Systemsi väljatöötatud roboteid, et liigutada riiulite vahel ja viia need statsionaarsete inimesteni, kes seejärel korjavad riiulilt vajalikud kaubad.

Sarnaselt võivad müüriladumise robotid telliseid panna, kuid vuukimise peavad tegema inimesed. See tasakaal nihkub, kui robotid muutuvad osavamaks, kuid praegu töötavad paljud inimesed robotitega koos, selle asemel, et neid asendada.

Muusikud ja teised artistid

Miks nad on segaduses: Jah, see on vastuoluline, kuna me hoiame inimeste loovust kõrgelt. Et olla selge, me ei räägi superstaarmuusikutest ega maalikunstnikest, kelle töid müüakse oksjonil miljonite eest. Aga igapäevased loomeinimesed, kes komponeerivad reklaamide jaoks põhimuusikat või saavad tellida pulmakutse jaoks kohandatud illustratsioone? Jah: need on inimesed, kes on sageli juba alamakstud ja kes kannatavad A.I. tehnoloogiaid.

Tehisintellekti süsteemid on juba olemas mis võib genereerida varumuusikat, või luua pilte kirjaliku kirjelduse põhjal. Need tööriistad muutuvad ainult täiustatumaks. Ja tänu sellele, et nad suudavad seda tehnoloogiat skaleerida, suudavad nad teha palju rohkem tööd kui üksikud loojad. Kiiremini ka!

Nii et lootust pole? Absoluutselt on lootust. Inimestele meeldib vaadata loovust kui inimlikku ettevõtmist, mis annab teile masinate ees teatud eelise. Kui saate õppida neid tööriistu kasutama, et olla kunstnik, kes loob pigem geneetilisi algoritme maalide loomiseks, mitte ainult ennast maalida, on teil kõik võita.

Mõelge A.I. uue pintslina – ehkki sellisena, mis ähvardab ise pilte maalida, kui sa ei ole ettevaatlik!

Toimetajate soovitused

  • 9 sõjaväerobotit, mis on täiesti hirmutavad … ja veidralt jumalikud
  • Kuna 2020. aasta pole piisavalt hull, laulab robotsuu A.I. palved Pariisis
  • A.I. tõlketööriist heidab valgust hiirte salakeelele
  • Smart A.I. bodyd võivad näidata, millal beebidel on liikumisprobleeme
  • A.I. kõrvaklapid võivad hoiatada segaseid jalakäijaid, kui läheduses on liiklus