Suures osas sotsiaalmeedias on midagi katki. Kuigi kasutajate arv kasvab astronoomilise kiirusega ja ei saa eitada selle võimsust, kui tegemist on sõnumeid ja teavet levitades ei pruugi sotsiaalmeedia kehastada selle parimaid külgi sotsialiseerumine. Tegelikult võib see miljardite kasutajatega asjade jaoks mõnikord olla lausa saareline. See võib omakorda viia polariseeritud maailmani, mille Eli Pariser oma raamatus esmakordselt tuvastas Filtri mull.
Sisu
- Filtri mulli probleem
- Sotsiaalmeedia ümbermõtestamine
Kuid sellele põhiprobleemile võiks lahendus leida. Taani ja Soome teadlased on loonud uue algoritmi, mis nende arvates annab ülevaate sellest, kuidas sotsiaalmeedia võiks – ja võib-olla peaks — töö. See on loodud filtrimullide esiletõstmiseks ja inimestele mitmekesisema sisuga tutvumiseks.
Soovitatavad videod
"Tavaliselt on sotsiaalmeediaplatvormi eesmärk maksimeerida kasutajate seotust," Esther Galbrun, Ida-Soome ülikooli arvutikooli andmeteaduse vanemteadur, rääkis Digital Trendsile. "See tähendab, et maksimeerida inimeste platvormil veedetud aega, kuna seda võidakse muuta tuluks, näiteks reklaami kaudu. Lisaks sütitava sisu või klikipeibutussööda reklaamimisele võivad kasutajate kaasatuse hoidmise strateegiad hõlmata neile rohkema sisu pakkumist, mis neile tõenäoliselt meeldib. See tähendab sisu isikupärastamist, luues kasutajate profiilid, jälgides, mida nad on nautinud ja mille vastu huvi üles näidanud, ning püüdes pakkuda neile rohkem sama. See [võib] hõlmata ka suhtluse julgustamist inimestega, kellel on sarnased vaated.
Filtri mulli probleem
Isikupärastamine on enamikul juhtudel hea. Barista, kes teab teie kohvitellimust, muusikaalgoritmi, mis esitab teile laule, teab, mis teile meeldib või meeldib tõenäoliselt meeldib uudistevoog, mis näitab teile ainult neid lugusid, mis teile meeldivad – kõik see meelitab individuaalne. See säästab aega maailmas, kus meil tundub olevat vähem aega kui kunagi varem, hoolimata sadadest aega säästvatest seadmetest.
Kui aga rääkida sellisest isikupärastamisest sotsiaalvõrgustikes, on probleem selles, et ideed jäävad liiga sageli vaidlustamata. Me ümbritseme end inimestega, kes mõtlevad nagu meie, ja see toob kaasa tohutud pimenurgad meie maailmapildis. See on probleem, sest nagu enamik inimesi nõustub, on sotsiaalmeedia jõudnud kaugemale sellest, kus me otsime nüri meeme ja sõprade beebipilte. Parimal juhul lubavad sotsiaalmeedia platvormid (isegi kui need alati ei toimi) viisi, kuidas aidata kodanikel kursis olla ja avalikus sfääris osaleda. Seetõttu on oluline, et me puutume kokku teabega, mis ei ühti lihtsalt meie isiklike mütoloogiatega. See peaks olema ideede turg, mitte grupimõtlemise monoliit.
Selle uue uurimistöö – mille lisaks Galbrunile viisid läbi ka teadlased Antonis Matakos, Cigdem Aslayja Aristides Gionis — püüab luua algoritmi, mis maksimeerib kokkupuute mitmekesisust sotsiaalses võrgustikus. Töömärkmeid kirjeldav kokkuvõte:
„Sõnastame probleemi info levitamise kontekstis, ülesandena soovitada valitud kasutajatele väikest hulka uudisteartikleid. Arvestame sisu ja kasutajate kalduvustega ning artikli edasise jagamise tõenäosusega. Meie mudel võimaldab meil saavutada tasakaalu teabe leviku maksimeerimise ja kasutajatele erinevate seisukohtadega kokkupuute tagamise vahel.
Süsteem töötab, andes sotsiaalmeedias ja kasutajatele sisule arvväärtusi selle põhjal, kuidas nad ideoloogilises spektris asetsevad – näiteks kas nad on vasak- või parempoolsed. Seejärel otsib algoritm sotsiaalmeedia kasutajaid, kes suudaksid seda sisu optimaalselt ja maksimaalselt tõhusalt levitada, suurendades seeläbi kasutajate mitmekesisust.
Nagu teadlased oma artiklis märgivad, võib väljakutset „vaadata monotoonse ja submodulaarse funktsiooni maksimeerimisena, kui artiklite kasutajatele jaotamisel on kehtestatud matroidipiirangud. See on mõju maksimeerimise probleemi keeruline üldistus. Sellegipoolest suudame välja töötada skaleeritavaid lähendusalgoritme, lisades juhuslike pöördkättesaadavate komplektide mõistele uudse laienduse. Näitame eksperimentaalselt oma algoritmi tõhusust ja mastaapsust mitmel reaalmaailma andmestikul.
Sotsiaalmeedia ümbermõtestamine
Üks suur väljakutse selliste asjade puhul on muidugi see, et see ähvardab muuta sotsiaalmeedia vähem köitvaks. Tõenäoliselt ei püüa sotsiaalmeedia ettevõtted poliitilistel põhjustel võltsuudiseid ja filtreerimismulle asjaks muuta; nad otsivad lihtsalt sisu, mis paneb inimesed kauemaks jääma ja rohkem klõpsama. Selle tulemusel võib selle valemiga sekkumine – isegi kui see on avalikkuse huvides – panna inimesed nendele veebisaitidele ja rakendustele vähem aega veetma. Võib-olla inimestele hea. Halb ettevõtetele.
"See on üks peamisi väljakutseid," ütles Galbrun. „Et mitmekesistada sisu, millega võrgu kasutajad kokku puutuvad, ilma iga kasutajat eksogeense pommitamata Soovituse kohaselt peame siiski lootma sisu jagavatele kasutajatele, et see saaks levida kogu maailmas võrku. Kui soovitame kasutajale sisu, mis esitab tema omaga risti vastupidise arvamuse, on tema kokkupuude mitmekesine, kuid on väga ebatõenäoline, et jagaks sisu oma kontaktidega – ja see ei aita mitmekesistada teiste kasutajate kokkupuudet võrku. Seega peame leidma tasakaalu selle vahel, kui erinev on esindatud arvamus kasutaja omast ja kui palju see erinevus vähendab tõenäosust, et see levib edasi.
See artikkel, mis avaldati ajakiri IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) tehingud teadmiste ja andmetehnika kohta, ja hiljuti esile tõstnud IEEE Spectrum, on vaid üks meetod, mille abil sotsiaalmeedia võrgustikud saaksid muuta oma toimimisviisi, et soodustada sellist mitmekesisust. Loomulikult ei ole mingit garantiid, et see juhtub – ja väärib märkimist, et tegemist on sõltumatu uuringuga, mida ei ole läbi viinud ükski tänapäeva sotsiaalmeedia hiiglane.
Sellegipoolest on see ülimalt oluline näide ühest suurest probleemist, mis tuleb lahendada. Liiga sageli peetakse sotsiaalmeediat kaasaegse ühiskonna üheks suureks hädaks. Selles on oma tõde, kuid see võib olla ka tsivilisatsioonile suureks kasuks, avades inimestele uutele vaatenurkadele ja kogemustele väljaspool iseennast. Küsimus on selles, kuidas seda ümber seadistada, et see vastaks nendele ideaalidele.
Toimetajate soovitused
- Intervjuu Zach Kingiga, Interneti lemmikillusionistiga
