On palju valupunkte, kui tegemist on koroona viirus, ametlikult tuntud kui COVID-19. Üks neist on see, kuidas täpselt inimesi selle jaoks testida, kui vajalikke testimiskomplekte napib. Üks võimalik lahendus võiks olla lubada tehisintellektil kontrollida patsientide kopsude rindkere röntgenikiirgust, et tuvastada võimaliku koroonaviiruse põhjustatud kopsukahjustuse märke.
See on aluseks mitmetele põnevatele ja paljutõotavatele katsetele arendada närvivõrku, mida saaks kasutada selleks, et anda kindel märk sellest, kas patsiendil on tõenäoliselt COVID-19 või mitte. Hiina meditsiinifirma Infervision teadlased tegi hiljuti koostööd Wuhan Tongji haigla Hiinas COVID-19 diagnostikavahendi väljatöötamiseks. Väidetavalt kasutatakse seda nüüd Itaalias Roomas asuvas Campus Bio-Medico ülikoolihaiglas sõelumisvahendina.
Soovitatavad videod
Samal ajal uurisid teised Kanadas Ontarios asuva Waterloo ülikooli teadlased ja kanadalane A.I. firma DarwinAI sel nädalal teatas uuest avatud juurdepääsuga närvivõrgust
mis on avalikkusele avatud. Närvivõrgust teatati kell MIT Technology Review EmTech Digital üritus DarwinAI tegevjuhi Sheldon Fernandezi poolt. Nimega COVID-Net on see mõeldud vahendiks, mida saaks kasutada sarnaste sõeluuringute jaoks – ja see on avatud edasiseks kasutamiseks katsetused teadlaste poolt üle maailma, kes võivad peagi seda väga vajaliku rahvatervisena kasutusele võtta lahendus."Me viisime [A.I.] koolituse läbi andmekogumil, mis koosnes 5941 posteroanterioorsest rindkere röntgenpildist ja 2839-st. patsientide juhtumeid kahest avatud juurdepääsuga andmehoidlast, ”ütles üks projekti uurijatest Alexander Wong Digitalile. Trendid. "Siiani on tundlikkus COVID-19 juhtumite suhtes üsna hea. Kuid andmed COVID-19 juhtumite kohta on endiselt piiratud ja me jätkame COVID-Neti mudeli täiustamist, kuna aja jooksul tuleb rohkem andmeid.
See on probleem, mida iga A.I. teadlased satuvad tõenäoliselt kokku. Lihtsamalt öeldes on COVID-19 kohta veel palju õppida, mis võib selle äratundmiseks (ja antud juhul teistest kopsuhaigustest eristamiseks) tööriistade väljatöötamise keeruliseks muuta. Seetõttu on idee avalikult kättesaadavast ja avalikult kontrollitavast süsteemist nii paljutõotav.
"[COVID-Neti] patsiendid praegu ei kasuta," ütles Wong. "Kuid me jätkame kõvasti tööd tulemuste parandamiseks ning kutsume kliinikuid ja kliinilisi instituute ning organisatsioonid seda kasutama, tagasisidet andma ja andmeid edastama, et saaksime kiirendada selle valmisolekut kliiniliseks kasutuselevõtt. Praegu on kõik ülemaailmsele kogukonnale kättesaadav, nii et loodetavasti kiirendab see edusamme ja edusamme selles valdkonnas.
A.I. teadlased räägivad alati soovist suuri probleeme lahendada. Praegu on see üks suurimaid, mis olemas on.
Toimetajate soovitused
- Turvarobotid võivad tulla teie lähedal asuvasse kooli
- Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
- Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
- Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
- Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
