Uus A.I. Teab, kas sa sured varsti. Arstid ei oska seletada, kuidas see toimib

Siin on piisavalt hirmutav stsenaarium, et õigustada õudusfilmi: tehisintellekt, mis suudab täpselt ennustada teie võimalusi järgmisel aastal surra südametesti tulemuste vaatamine, hoolimata asjaolust, et tulemused võivad väljaõppinud arstidele täiesti head tunduda. Hea uudis: see tehnoloogia võib ühel päeval teie elu päästa.

"Oleme välja töötanud kaks erinevat tehisintellekti algoritmi, mis suudavad automaatselt analüüsida elektrilisi jälgi südamest ja teha ennustusi tulevase olulise kliinilise sündmuse tõenäosuse kohta,” Brandon Fornwalt Pennsylvanias asuvast tervishoiuteenuse osutajast Geisinger, ütles Digital Trends.

Soovitatavad videod

Lisaks aasta jooksul suremise tõenäosusele suudavad algoritmid ennustada ka ebanormaalse südamerütmi, nn. kodade virvendusarütmia. The närvivõrgud koolitati andmekogumi põhjal, mis koosnes 1,77 miljonist elektrokardiogrammi (EKG) tulemusest peaaegu 400 000 inimeselt. Need elektroonilised tervisekaardid pärinevad rohkem kui 20 aastat tagasi. Need võimaldasid süsteemil leida seoseid südameandmete ja sarnaste tulemuste vahel, mis varem viitasid eelseisvale surmale või AFib arengule.

A.I. suutis oma ennustused täpselt teha isegi siis, kui vaadeldakse kardioloogide poolt täiesti normaalseks peetud näitu. Kolm EKG andmeid üle vaadanud kardioloogi ei suutnud märgata A.I. märgatud riskimustreid. algoritmid.

"Praegu on väga raske täpselt teada, mida närvivõrk täpsete prognooside tegemiseks kasutab, " ütles Fornwalt. "Kuid see on intensiivselt aktiivne uurimisvaldkond, kus ilmnevad uued tehnikad, mis aitavad meil paremini mõista, mida närvivõrk täpsete prognooside tegemiseks kasutab. Eriti oluline on mõista, mida närvivõrk täpseks muutmiseks kasutab suremuse prognoosid elektrokardiogrammide põhjal, mida a tõlgendab täiesti normaalsena arst. See võib anda meile uue ülevaate selle kohta, kuidas parandada selle laialdaselt kasutatava meditsiinilise testi tõlgendamist.

Teadlaste järgmine samm on algoritmi muutmine, et muuta see natuke lootusrikkamaks. See tähendab tööd selle nimel, et lisada ravimuutujad, mis aitavad ennustada suremuse vähenemist, kui patsiendid optimeerivad või läbivad teatud ravi. Kodade virvendusmudeli jaoks kavandavad nad kliinilist uuringut, et teha kindlaks, kas seda saab kasutada selle seisundi tuvastamiseks varem. Seda tehes võib olla võimalik vähendada kodade virvendusarütmiaga tihedalt seotud kõrvalnähtude (nt insultide) riski.

Toimetajate soovitused

  • Kummaline uus A.I. skaneerib teie aju ja genereerib seejärel nägusid, mis teile meeldivad
  • Neuro-sümboolne A.I. on tehisintellekti tulevik. See toimib järgmiselt
  • MIT-i uued "varjulised" uuringud kasutavad varje, et näha, mida kaamerad ei suuda
  • Nüüd saate Nvidia A.I-ga Kuu peal kõndida. ja kiirte jälgimise tehnoloogia
  • MIT ja IBMi uus A.I. pilditöötlustööriist võimaldab teil maalida neuronitega

Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.