Tehisintellekt on teinud erakordseid edusamme sõnade mõistmisel ja isegi nende tõlkimisel teistesse keeltesse. Google on aidanud siin teed sillutada suurepäraste tööriistadega, nagu Google'i tõlge, ja hiljuti ka Transformeri masinõppemudelite väljatöötamisega. Kuid keel on keeruline – ja A.I ülesehitamiseks on veel palju tööd teha. mis meid tõeliselt mõistab.
Dialoogirakenduste keelemudel
Teisipäevasel Google I/O-l teatas otsinguhiiglane uuest keelemudelist, mida ta nimetab LaMDA-ks, märkimisväärsest edusammust selles valdkonnas. Lühidalt dialoogirakenduste keelemudelist, see on keerukas A.I. keeletööriist, mis Google'i väitel on vestluse konteksti mõistmisel parem. Nagu Google'i tegevjuht Sundar Pichai märkis, võib see olla intelligentne vahetuste analüüsimine, näiteks "Milline ilm täna on?" "See hakkab tunduma nagu suvi. Võib-olla söön lõunat väljas." See on inimliku dialoogina täiesti loogiline, kuid segaks paljusid A.I. süsteemid, mis otsivad sõnasõnalisemaid vastuseid.
LaMDA-l on suurepärased teadmised õpitud kontseptsioonidest, mida ta suudab oma treeningandmetest sünteesida. Pichai märkis, et vastused ei järgi kunagi kaks korda sama teed, nii et vestlused tunduvad vähem skriptitud ja reageerivad loomulikumalt.
Ameerika Ühendriikide postiteenistus ehk USPS tugineb Nvidia EGX-süsteemide toel tehisintellektile, et jälgida rohkem kui 100 miljonit posti päevas, mis läbib tema võrku. Maailma kõige aktiivsem postiteenuste süsteem toetub GPU-kiirendusega A.I-le. süsteemid, mis aitavad lahendada kadunud või puuduvate pakkide ja kirjade leidmisega seotud probleeme. Põhimõtteliselt pöördus USPS A.I. et aidata tal leida "nõel heinakuhjas".
Selle väljakutse lahendamiseks lõid USPS-i insenerid A.I. serverite süsteem, mis suudab kirju skannida ja leida. Nad lõid süsteemi jaoks algoritmid, mida koolitati USPS-i andmekeskustes asuvas 13 Nvidia DGX süsteemis. Võrdluseks Nvidia DGX A100 süsteemid sisaldavad viis petaflopsi arvutusvõimsust ja maksavad veidi alla 200 000 dollari. See põhineb samal Ampere arhitektuuril, mis on leitud Nvidia tarbijatele mõeldud GeForce RTX 3000 seeria GPU-del.
Kujundused korduvad aja jooksul. 1921. aastal projekteeritud ja ehitatud arhitektuur ei näe välja sama, mis 1971. või 2021. aastast pärit hoone. Suundumused muutuvad, materjalid arenevad ja muude tegurite hulgas muutuvad oluliseks sellised küsimused nagu jätkusuutlikkus. Aga mis siis, kui see areng ei puudutaks ainult arhitektide projekteeritud hoonetüüpe, vaid oli tegelikult nende projekteerimise võtmeks? See on evolutsiooniliste algoritmide kui disainitööriista lubadus.
Kuigi disainerid on projektide ideede kujundamiseks juba ammu kasutanud selliseid tööriistu nagu arvutipõhine disain (CAD), soovivad generatiivse disaini pooldajad minna mitu sammu kaugemale. Nad tahavad kasutada algoritme, mis jäljendavad arvuti sees toimuvaid evolutsiooniprotsesse, et aidata hooneid algusest peale kujundada. Ja vähemalt majade osas on tulemused päris huvitavad.
Generatiivne disain
Celestino Soddu on evolutsiooniliste algoritmidega töötanud kauem, kui enamik tänapäeval töötavaid inimesi on arvutit kasutanud. Kaasaegne itaalia arhitekt ja disainer, kes on 70ndate keskel, hakkas Soddu tehnoloogia võimaliku mõju vastu disainile huvi tundma juba Apple II päevil. Teda huvitas potentsiaal lõputult ühel teemal riffida. Või nagu Soddu, kes on ka Itaalia Milano polütehnilise ülikooli generatiivse disaini professor, Digital Trendsile rääkis, meeldis talle idee "avada uks lõputule variatsioonile".
