Tehisintellekti tehnoloogia on osutunud kasulikuks paljudes erinevates valdkondades ja nüüd on linnuvaatlus saanud A.I. ravi. Uus A.I. tööriist suudab ühe foto vaatamisega tuvastada kuni 200 erinevat linnuliiki.
Tehnoloogia pärineb meeskonnalt aadressil Duke'i ülikool mis kasutas üle 11 000 foto 200 linnuliigist, et õpetada masinat neid eristama. Tööriistale näidati linde alates partidest kuni koolibrideni ja see suutis välja valida konkreetsed mustrid, mis sobivad konkreetse linnuliigiga.
Soovitatavad videod
"Teel sülitab see välja rea kuumakaarte, millel on sisuliselt kirjas:" See ei ole lihtsalt suvaline lind. Tegemist on kapuutsiga ja siin on omadused – nagu maskeeritud pea ja kollane kõht –, mis annavad selle ära. kirjutas Robin Smith, Duke'i kommunikatsiooniosakonna vanemteaduskirjanik, blogipostituses uue kohta tehnoloogia.
Teadlaste hulka kuulusid Duke'i arvutiteaduse doktor. üliõpilane Chaofan Chen, hertsogi bakalaureuseõppe Oscar Li, ennustusanalüüsi labori meeskonnaliikmed ja hertsogi professor Cynthia Rudin. Meeskond leidis, et masinõpe tuvastas linnuliigid õigesti 84% ajast.
Põhimõtteliselt sarnaneb see tehnoloogia näotuvastustarkvaraga, mis jätab sotsiaalmeedia saitide näod meelde, et soovitada silte või tuvastada inimesi jälgimisvideotes. Erinevalt teistest vastuoluline näotuvastus tarkvara, kuid Duke'i tehnoloogia on mõeldud olema läbipaistev selles osas, kuidas masin tuvastatavaid funktsioone õpib.
"[Rudin] ja tema labor kavandavad süvaõppemudeleid, mis selgitavad nende ennustuste tagamaid, tehes täpselt selgeks, miks ja kuidas nad oma vastused välja tulid. Kui selline mudel teeb vea, võimaldab selle sisseehitatud läbipaistvus aru saada, miks,“ seisab blogipostituses.
Loodetakse viia see tehnoloogia teisele tasemele, et seda saaks kasutada meditsiiniliste piltide piirkondade klassifitseerimiseks, näiteks tüki tuvastamiseks mammogrammis.
"See on juhtumipõhine arutluskäik," ütles Rudin. "Loodame, et suudame arstidele või patsientidele paremini selgitada, miks võrgustik liigitas nende pildi pahaloomuliseks või healoomuliseks."
Digital Trends võttis ühendust Duke'i ülikooliga, et uurida, millistel muudel viisidel uut tööriista saab kasutada, kuid me pole sellest kuulnud.
Toimetajate soovitused
- Optilised illusioonid võivad aidata meil luua järgmise põlvkonna tehisintellekti
- Karude näotuvastustehnoloogia eesmärk on hoida inimesi ohutuna
- See tehnika oli ulme 20 aastat tagasi. Nüüd on see reaalsus
- Teadlased kasutavad A.I. luua inimese kunstlik geneetiline kood
- Kiiresti eskaleeruvas sõjas sügavate võltsingute ja sügavate võltsingute detektorite vahel
Uuendage oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
