Nvidia Fall GTC 2020 Roundup: A6000 GPU, Omniverse, palju muud

"A.I vanus. on alanud," teatas Nvidia tegevjuht Jensen Huang selle aasta GTC-l. Selle aasta GPU tehnoloogiakonverentsil tutvustas Nvidia oma uuendusi A.I edasiseks arendamiseks, märkides, kuidas tehnoloogia võib aidata lahendada maailma probleeme 10 korda paremini ja kiiremini.

Kuigi Nvidia on kõige tuntum oma graafikakaardid - ja viimasel ajal seostatud reaalajas kiirte jälgimine — ettevõte juhib ka telgitagust innovatsiooni, mis toob tehisintellekti meie igapäevaellu laorobotite kaudu mis pakivad meie tarnetellimusi isesõitvatele autodele ja loomuliku keele robotitele, mis edastavad uudiseid, otsingut ja teavet väikese latentsusajaga või viivitus.

"Meile meeldib töötada väga raskete andmetöötlusprobleemidega, millel on maailmale suur mõju," ütles Huang et ettevõttel on nüüd 110 SDK-d, mis on suunatud enam kui 1 miljardile CUDA-ühilduvale GPU-le, mis on saadetud. Ettevõtte sõnul ehitab Nvidiale rakendusi enam kui 6500 idufirmat, mis ühinevad 2 miljoni Nvidia arendajaga. "See on otse meie roolikambris. Me kõik oleme selle uue andmetöötlusvormi edendamise ja demokratiseerimise nimel A.I vanuse jaoks. Nvidia on pühendunud kiirendatud andmetöötluse edendamisele.

Veel üks vabandus RTX 3080/3090 käivitamise eest

Huang juhtis veel ühe kiire vabandusega Nvidia RTX 3080 ja 3090 videokaartide keerulise käivitamise pärast. Loe lähemalt siit.

Nvidia Omniverse on robotite treeningväljak

Mängijatele, kiirte jälgimine aitab valguse omadust kasutades videomängude stseenides erksaid detaile muuta. Nvidia kasutab samu põhimõtteid Nvidia Omniverse'i ehitamiseks, mis ettevõtte väitel on "koht, kus robotid saavad õppida, kuidas robotid olla, nagu nad teeksid seda pärismaailmas."

Nüüd saadaval avatud beetaversioonis Nvidia Omniverse on avatud koostöö- ja simulatsiooniplatvorm, kus robotid saavad õppida reaalse maailma realistlikest simulatsioonidest. Omniverse'i abil saavad autonoomsed sõidukid kiiresti õppida sõitma ja reaalsete stsenaariumidega suhtlema autojuhid võivad nendega kokku puutuda, ilma et see võiks katse käigus kõrvalseisjaid ohtu seada külili. Omniverse võimaldab testida ka palju laiemal skaalal, kuna autonoomset sõidukit või robotit ei pea selle testimiseks füüsiliselt kasutusele võtma.

Näitamaks, kuidas Nvidia Omniverse võib meid kõiki mõjutada, tõi Nvidia esile, kuidas Omniverse saab töötada ravimite avastamisel, mis on ülemaailmset pandeemiat arvestades veelgi olulisem uurimisvaldkond. Kuigi ravimite avastamiseks kulub ravimi väljatöötamiseks tavaliselt rohkem kui kümme aastat ning teadus- ja arendustegevuse rahastamiseks kulub rohkem kui pool miljardit dollarit, ebaõnnestub 90% nendest jõupingutustest, ütles Huang. Asja teeb hullemaks see, et iga üheksa aasta järel kahekordistuvad uute ravimite avastamise kulud.

Nvidia Omniverse võib aidata teadlastel tuvastada valke, mis võivad põhjustada haigusi, ning kiirendada potentsiaalsete ravimite testimist, kasutades A.I. ja andmeanalüütika. Kõik see on rakendatud Nvidia uuele Clara Discovery platvormile. Ja Ühendkuningriigis tutvustas Nvidia oma uut Cambridge One'i andmekeskust, mis on ettevõtte sõnul piirkonna kiireim ja üks maailma 30 parima hulgas, omades 400 petaflopsi A.I. esitus.

Ettevõte tutvustas ka oma uut DGX Super Pod arhitektuuri, et võimaldada teistel teadlastel ehitada oma skaleeritavaid superarvuteid, mis ühendavad 20–140 DGX süsteemid.

Nvidia RTX A6000: kiirte jälgimine professionaalidele

Laiendatakse hiljuti väljakuulutatud GeForce RTX 3070, RTX 3080 ja RTX 3090 graafikakaardid, teatas Nvidia professionaalidele mõeldud uue põlvkonna Ampere-põhistest GPU-dest. Uus graafikakaardid ei ole kaubamärgi all Nvidia Quadro vihmavari, kuid RTX A6000 ja Nvidia A40 GPU-d on suunatud samadele loomingulistele ja andmeteadlaste vaatajaskondadele, kes ostavad Quadro GPU-sid.

"GPU-d pakuvad kiirust ja jõudlust, mis võimaldab inseneridel arendada uuenduslikke tooteid, disaineritel luua tipptasemel hooneid ja teadlastel avastada läbimurdeid kõikjal maailmas," teatas ettevõte ajaveebipostituses, märkides, et uutel A6000 ja A40 on uued RT-südamikud, Tensori tuumad ja CUDA tuumad, mis on "eelmistest oluliselt kiiremad. põlvkonnad."

Ettevõte ei andnud riistvara kohta täpsemaid üksikasju. Kuid Nvidia väitis, et teise põlvkonna RT-südamikud pakuvad 2 korda suuremat läbilaskevõimet kui eelmise põlvkonna kaardid, pakkudes samal ajal ka samaaegset kiirte jälgimine, varjutus- ja arvutusvõimalused, samas kui kolmanda põlvkonna Tensori tuumad pakuvad kuni 5 korda suuremat läbilaskevõimet kui eelmisel põlvkonnal.

Kaardid on varustatud 48 GB GPU-mäluga, mida saab kahe GPU ühendamisel NVLinki abil laiendada 96 GB-ni. Võrreldes ainult 24 GB mäluga RTX 3090. Kui RTX 3090 turustatakse GPU-na, mis on võimeline renderdama mänge 8K-s 60 kaadrit sekundis (fps), Professionaalsete RTX A6000 ja A40 laiendatud mälu aitab töödelda Blackmagic RAW 8K ja 12K kaadrit video jaoks toimetamine. Sarnaselt tarbijatele mõeldud Ampere-kaartidele põhinevad A6000 ja A40 GPU-d PCIe Gen 4-l, mis tagab eelmise põlvkonna kahekordse ribalaiuse.

A40-põhised serverid on saadaval Cisco, Delli, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise'i ja Lenovo süsteemides. A6000 GPU-d jõuavad kanalipartneritele ja mõlemad GPU-d on saadaval järgmise aasta alguses. Hinnakujunduse üksikasjad ei olnud kohe saadaval ja pole selge, kas professionaalsed kaardid näevad sama piiratud pakkumine ja suur puudus mida Nvidia koges oma tarbijakaartide turuletoomisel.

A.I. tõus. robotid

Nvidia rõhutas ka seda, kuidas tema töö GPU-dega aitab kiirendada A.I. arendamine ja vastuvõtmine. Facebook’s A.I. teadlased on välja töötanud teadmiste ja empaatiaga vestlusroboti, mida pooled suhtlusvõrgustiku kasutajatest tegelikult eelistasid. California Tehnoloogiainstituudi teadlased koolitasid drooni, kasutades tugevdusõpet, et juhtida lennusüsteemi, et lennata sujuvalt läbi turbulentsi ja maastikumuutuste.

Nvidia A.I. põhineb kolmel sambal: ühe kuni mitme GPU-ga sõlmed mis tahes raamistikus või mudelis, järelduste kasutamine ja eelkoolitatud mudelite rakendamine, ütles Huang.

Nvidia teatas ka, et on teinud koostööd Microsoftiga, et tuua Nvidia A.I. Azure'ile, et aidata Office'i targemaks muuta.

"Täna anname teada, et Microsoft võtab kasutusele Nvidia A.I. Azure'is, et pakkuda Microsoft Office'i nutikaid kasutuskogemusi, ”ütles Huang peakõne ajal. „Maailma populaarseim tootlikkuse rakendus, mida kasutavad sajad miljonid, saab nüüd A.I-toega. Esimesed funktsioonid hõlmavad nutikat grammatikaparandust, küsimusi ja vastuseid ning teksti ennustamist. Kasutajate arvu ja hea kogemuse jaoks vajaliku kiire reageerimise tõttu ühendatakse Office Nvidia GPU-dega ja Azure'i koos Nvidia GPU-dega reageerimine võtab aega vähem kui 200 millisekundit. Meie läbilaskevõime võimaldab Microsoftil ulatuda miljonite samaaegsete kasutajateni.

American Express kasutab ka A.I. pettuste vastu võitlemiseks, samal ajal kui Twitter kasutab tehisintellekti, et aidata tal mõista ja kontekstualiseerida tohutut hulka platvormile üles laaditud videoid.

Vestluspõhise A.I.-ga on Nvidia GPU-platvormil tehtud häälpäringute tulemused poole väiksemad latentsus võrreldes protsessoriga töödeldud päringutega ja ka realistlikum, inimliku kõlaga tekst kõneks muutmine mootorid. Nvidia teatas ka Jarvise avatud beetaversioonist, et arendajad saaksid proovida A.I. vestlusoskusega.

A.I. kodutöö tuleviku jaoks

A.I. saab sisse ehitada ka sellistesse rakendustesse nagu videokonverentsi- ja vestluslahendused, mis aitavad töötajatel kaugtööd teha. Nvidia videoga Maxene ütles Huang, et A.I. saab teha maagiat videokõnede jaoks.

Maxene suudab tuvastada näo olulised tunnused, saata Interneti kaudu ainult funktsioonide muutused ja seejärel vastuvõtjas nägu taaselustada. See säästab ribalaiust, pakkudes paremat videokogemust kehva Interneti-ühendusega piirkondades. Huang väitis, et ribalaiust vähendatakse 10 korda.

A.I. teeb kõnesid paremaks isegi suure ribalaiusega piirkondades. Kõige äärmuslikuma näite puhul on A.I. saab kasutada näo ümbersuunamiseks, nii et loote silmsidet kõigi kõnes osalejatega, isegi kui teie nägu on kaamerast veidi eemale kallutatud. A.I. võib ka vähendada taustamüra, valgustada nägu uuesti, asendada tausta ja parandada videokvaliteeti halva valgustuse korral. Koos Jarvis A.I. kõne, saab Maxene edastada ka subtiitrite teksti.

"Meil on võimalus muuta tänapäeva videokonverentsid ja leiutada homne virtuaalne kohalolek," ütles Huang. "Ja video A.I. Järeldusrakendusi tuleb igast tööstusest.

Andmekeskuse toomine ARM-kiibile

Rõhutades oma investeeringut ARM-kiipidesse, teatas Nvidia uutest BlueField DPU-dest, mis toovad andmekeskuse infrastruktuuri võimsus kiibil ja neid toetab DOCA, mis on arhitektuur.

Uued BlueField 2 DPU-d laadivad küberrünnakute vältimiseks CPU-lt maha kriitilised komponendid, nagu võrgu loomine ja salvestusruum, aga ka turbeülesanded.

"Üks BlueField-2 DPU suudab pakkuda samu andmekeskuse teenuseid, mis võivad tarbida kuni 125 protsessori südamikku," väitis Nvidia ettevalmistatud avalduses. "See vabastab väärtuslikud protsessori tuumad paljude muude ettevõtterakenduste käitamiseks." Ettevõte ütles, et vähemalt 30% CPU-st oli mida varem kasutas andmekeskuse infrastruktuur ja need tuumad on nüüd vabastatud, kuna ülesanne laaditakse nüüd BlueFieldi DPU.

Nvidiaga on kaasas ka teine ​​Bluefield 2X DPU AmperGPU-põhine tehnoloogia. Ampere toob A.I. BlueField 2X-le, et pakkuda reaalajas turvaanalüüsi ja tuvastada pahatahtlikku tegevust.

Isikupärastatud soovitusmootorid

A.I. saab kasutada digitaalsete ja füüsiliste kaupade isikupärastatud soovituste edastamiseks platvormidel, pakkudes asjakohaseid digitaalseid reklaame, uudiseid ja filme. Nvidia väitis, et isegi 1% soovituste täpsuse paranemine võib tähendada miljardeid rohkem müüki ja suuremat klientide hoidmist.

Et aidata ettevõtetel oma soovitusmootorit täiustada, tutvustas Nvidia Merlinit, mille toiteallikaks on Nvidia Rapidsi platvorm. Kui protsessoripõhiste lahenduste õppimiseks võib kuluda päevi, siis Merlin on väidetavalt ülikiire ja ülimalt skaleeritav ning tsükliajad ulatuvad päevast kolme tunnini. Merlin on nüüd avatud beetaversioonis, ütles Huang.

Adobe kasutab Rapidsit intelligentseks turunduseks, samas kui Capital One kasutab platvormi pettuste analüüsiks ja ettevõtte Eno vestlusroti käivitamiseks.

A.I. kogu asjade interneti jaoks

Nvidia EGX-i platvormi kasutatakse A.I. servaseadmetele, et teha A.I. reageerivad paremini asjade Interneti ehk IoT rakendustele. EGX on saadaval Nvidia NGC-s ja seda kasutavad haiglad, nagu Northwesterni memoriaalhaigla, mõnede ülesannete laadimiseks arvutitesse, mida õed tavaliselt täidavad. Näiteks saavad patsiendid kasutada loomuliku keele päringuid, et küsida robotilt, millist protseduuri nad teevad.

"EGX A.I. arvuti integreerib Mellanox Bluefield 2 GPU ja Ampere GPU üheks PCI Expressi kaardiks, muutes mis tahes standardse OEM-serveri turvaliseks kiirendatud A.I-ks. andmekeskus," ütles Huang.

Platvormi saab kasutada tervishoius, tootmises, logistikas, tarnimises, jaemüügis ja transpordis.

ARM-i edenemine

"Täna. kuulutame välja suure algatuse ARM-i platvormi edendamiseks, ”ütles Huang ettevõtte väljakuulutatud ARM-i omandamise kohta, mitte midagi selle kohta, et ettevõte investeerib kolmemõõtmeliselt.

„Esiteks täiendame ARM-i partnereid GPU-, võrgu-, salvestus- ja turvatehnoloogiatega, et luua täielikke kiirendatud platvorme. Teiseks teeme koostööd oma partneritega, et luua platvorme HPC cloud edge NPC jaoks. Selleks on vaja kiibisüsteeme ja süsteemitarkvara. Ja kolmandaks, me teisaldame Nvidia A.I. ja Nvidia RTX mootorid ARM-ile.

Praegu on see saadaval ainult x86 platvormil. Kuid Nvidia investeering ARmi muudab selle esiservaks ja kiirendab seda A.I. andmetöötlus, ütles Huang, kui ta soovib positsioneerida ARM-i serveriruumis Inteli konkurendiks.

Toimetajate soovitused

• Nvidia superarvuti võib tuua ChatGPT uue ajastu
• Nvidia GPU-d näevad tohutut hinnatõusu ja suurt nõudlust AI-lt
• Zoomi A.I. Kõnede ajal emotsioonide tuvastamise tehnoloogia ärritab kriitikuid
• Nvidia esitleb GTC 2022 raames esimest korda CPU-d ja Hopperi GPU-d
• Kuidas Nvidia kasutab A.I. et aidata Dominol pitsasid kiiremini kohale toimetada