Valgus käitub vees teisiti kui pinnal – ja see käitumine tekitab veealustel fotodel levinud hägususe või rohelise varjundi ning udu, mis varjab olulised detailid. Kuid tänu okeanograafi ja inseneri uuringutele ja uus tehisintellekti programm nimega Sea-Thru, see udu ja need ummistunud värvid võivad peagi kaduda.
Peale selle, et snorgeldamisretkel tehtud fotod halvendavad, on ka võimetus saada täpset värvilised veealused fotod takistavad teadusuuringuid ajal, mil mure Korallimaade ookeani tervise pärast kasvav. Sellepärast pühendasid okeanograaf ja insener Derya Akkaynak koos Tali Treibitzi ja Haifa ülikooliga oma uurimistööd. arendada tehisintellekti, mis suudab luua teaduslikult täpseid värve, eemaldades samal ajal veealuse udu fotod.
Soovitatavad videod
Nagu Akkaynak oma uurimistöös märgib, on A.I. on viimastel aastatel plahvatuslikult kasvanud. On välja töötatud algoritmid, mis suudavad lahendada kõike alates õuna muutmine apelsiniks juurde manipuleeritud fotode tagurdamine. Tema sõnul on veealuste algoritmide väljatöötamine siiski maha jäänud, kuna vesi varjab paljusid elemente, mida A.I. kasutab.
Seotud
- Nvidia uusim A.I. tulemused näitavad, et ARM on andmekeskuse jaoks valmis
- Kas A.I. mikrokiipide projekteerimisel iniminsenere üle lüüa? Google arvab nii
- Kuidas USPS kasutab Nvidia GPU-sid ja A.I. kadunud kirjade jälgimiseks
Kui valgus tabab vett, neeldub see ja hajub see. See loob nn tagasihajutuse või hägususe, mis ei lase kaameral stseeni üksikasjalikult näha. Valguse neeldumine takistab ka värvi täpset taasesitamist vee all.
See teadlane lõi algoritmi, mis eemaldab vee allveepiltidelt
Probleemi lahendamiseks õpetas Akkaynak tarkvara välja, kasutades meeskonna tehtud veealuseid pilte ise, kasutades hõlpsasti kättesaadavat varustust – tarbijakaamerat, veealust korpust ja värvi kaardile. Esiteks leiaks ta teema. Eelkõige otsis Akkaynak palju sügavuse ja mõõtmetega koralli, kuna mida kaugemal asuvad objektid vee all, seda rohkem on need objektid varjatud. Seejärel asetas Akkaynak värvikaardi koralli lähedale ja pildistas korallit nii mitme kauguse kui ka mitme nurga alt.
Kasutades neid pilte andmekogumina, koolitasid teadlased programmi pilte matemaatiliselt vaatama ja eemaldama tagasihajutuse ning reguleerima värvi, töötades piksli tasemel. Saadud programm nimega Sea-thru saab hägusust ja värvidetaile automaatselt korrigeerida. Tarkvara vajab siiski töötamiseks mitut sama objekti kujutist, kuna protsess kasutab tagasihajuvuse hindamiseks ja korrigeerimiseks teadaolevat vahemiku kaarti. Teadlased väidavad aga, et värvikaart pole enam vajalik.
Saadud fotod ei ole samad, mis pildid, mida saab luua selliste tööriistade abil nagu Lightroomi hägunemise liugur ja värviparandustööriistad. "See meetod ei ole pildi Photoshopping," ütles Akkaynak Scientific Americanile. "See ei paranda ega suurenda pildi värve. See on füüsiliselt täpne parandus, mitte visuaalselt meeldiv modifikatsioon.
Meeskonna eesmärk on kasutada uurimistööks suuri pildiandmeid, selgitades, et ilma programmita on suur osa värvi ja detaili nõudvad tööd tuleb teha käsitsi, kuna liiga palju detaile on varjatud fotod. "Sea-thru on märkimisväärne samm suurte veealuste andmekogumite avamisel võimsatele arvutinägemis- ja masinõppe algoritmidele ning aitab hoogustada veealuseid teadusuuringuid ajal, mil meie ookeanid on saaste, ülepüügi ja kliimamuutuste tõttu kasvava stressi all. uurimistöö järeldab.
Toimetajate soovitused
- Kas näete Mount Everesti sellel unistaval fotol, mis on tehtud 250 miili kõrguselt?
- Nvidia alandab A.I-sse sisenemise barjääri. Fleet Command ja LaunchPad
- Google'i LaMDA on nutikas A.I. vestluse paremaks mõistmiseks
- Kuidas teisaldada fotosid iPhone'ist arvutisse
- Kuidas iPhone'ist fotosid kustutada ja taastada
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
