Inteli 3DAT A.I. on Training Tech "Püha Graal".

Jonathan Lee, Inteli olümpiatehnoloogia grupi sporditehnoloogia direktor, on lennanud 11 tundi ja olnud 14 päeva karantiinis, et arvutis skelette kokku õmmelda. Ja kui see töötab nii hästi, kui ta loodab, on see suurepärane uuendus 2020. aasta Toyko olümpiamängude korduste jaoks.

"Osa meie tehisintellektist on [mõeldud] õigete skelettide kokku õmblemiseks, kui teil on kuni kaheksa või üheksa sportlast rajal alla jooksmas,” rääkis Lee oma San kodust 8000 miili kaugusel asuvast hotellitoast Tokyo olümpiakülas Digital Trendsile. Francisco.

Ta on osa Inteli inseneride meeskonnast, kes on saadetud Tokyo mängudele kaasamiseks Inteli 3D sportlaste jälgimise (või 3DAT, hääldatakse "kolm-dat") tehnoloogia selle aasta olümpiamängudesse saateid. 3DAT-i hingematvad ülekattevisualisatsioonid tehakse kättesaadavaks 30. juulist 4. augustini toimuvate 100 meetri, 200 meetri, 4 × 100 meetri teatejooksude ja kergejõustiku tõkkejooksude korduste ajal.

"3D-sportlaste jälgimine … on tehnoloogia, mille oleme siin Intelis välja töötanud ja mis võimaldab meil teha sportlastest standardseid videoid ning saada teavet nende vormi ja liikumise kohta," ütles Lee. "Teeme seda kasutades A.I. ja arvutinägemine. [Meie tehnoloogia abil saame] ära tunda erinevad kehaosad, alates silmadest ja ninast kuni lõpuni pahkluude ja varvaste külge ning kasutage seda sportlase 3D-skeleti või mõnel juhul mitme sportlased. Nendest skelettidest saame seejärel eraldada sellist teavet nagu kiirus, kiirendus ja biomehaanika.

Lihtsamalt öeldes sulandab 3DAT mitmest videost tehtud video 4K masinnägemiskaamerad koos ülekandematerjaliga ja kasutab seda, et luua kolmemõõtmeline mudel olümpialastest. Neid saab kasutada toimingu arvutiga loodud korduste esitamiseks. Traditsiooniliste videokorduste ees annab sellele eelise aga see, et 3DAT-tehnoloogia suudab selle omastada erinevatest videomaterjali allikatest ja kasutage seda 3D-vormingus pööratavate liikumist jäädvustavate mudelite loomiseks ruumi.

"Sa annate [ringhäälinguorganisatsioonile] võimaluse sisuliselt pöörata, suumida ja panna kaamera kuhu iganes nad tahavad," ütles Lee.

Kuumakaardid ja muud

See pole ka lihtsalt "kaamera" pööramine. Eraldades 3D-mudelitest selliseid andmeid nagu kiirus ja kiirendus, saab 3DAT mudelid üle katta lisateabega, näiteks soojuskaardid, mis näitavad, kui kiiresti sportlane jookseb, millal ta saavutab oma tippkiiruse ja kui kaua ta suudab seda säilitada kiirust. See on pilkupüüdev andmete visualiseerimise tase, mida pole kunagi varem olümpiamängudel proovitud – ega ka peaaegu kusagil mujal.

"Soovitakse midagi, mis on kasulik ja ilus ning aitaks kodusel vaatajal sportlastega tõeliselt ühendust saada ja mõista midagi, mida nad varem ei teadnud," ütles Lee.

Motion capture pole muidugi midagi uut. Seda on Hollywoodis kasutatud aastaid, eriti mõnes hämmastavas teatrietenduses mille on jäädvustanud sellised ettevõtted nagu Weta Digital näitlejatelt nagu Andy Serkis (kes on mänginud kõiki Gollumi sisse Sõrmuste isand Caesari juurde Ahvide planeedi koidik King Kongi sisse, eks King Kong). Mo-capi kasutatakse sageli ka mängumaailmas, tagamaks, et ekraanil olevad avatarid liiguksid võimalikult lähedale päris inimestele. Kuid kuigi paljud mo-cap ülikonnad on varustatud anduritega, et jäädvustada üksikute jäsemete liikumist, on 3DAT jaoks vaja nullandureid.

Lee ütles, et probleem on selles ajas motion capture ülikonnad teatud stsenaariumide jaoks sobivad, eliitsportlaste jälgimine ei pruugi nende hulgas olla.

"Kujutage ette, et paned anduri kellelegi pähe, küünarnukile, rinnale ja siis ütlete: "Hea küll, tehke kõrget hüppa ja maandudes tunned, kuidas kõik need andurid su kehasse surutakse, eks? ta ütles. "Võite ette kujutada, et see pole tingimata meeldiv kogemus. Või [kuidas oleks] sprinter? Kui andur asetatakse otse põlve alla, segab see seda, kuidas nad plokkidest välja tulevad ja kuidas nad jooksevad.

Selle asemel toetub 3DAT sportlaste liikumiste biomehaanika analüüsimiseks täielikult arvutinägemisele ja poosi hindamise algoritmidele. Lee ütles, et seda saab teha piisavalt täpselt, et jäädvustada ka kõige väiksemad nüansid sportlase liikumisest. Jälgijaid pole vaja.

3DAT tulevik

Seda silmas pidades ei näe Lee 3DAT-i lihtsalt andmetöötlusvahendina vaatajate kodus meelelahutuseks ja teavitamiseks. Seda kasutatakse ka sportlaste treeningvahendina oma soorituse ülevaatamiseks. "Meil on kolm erinevat eliittaseme treenerit kasutanud täpselt sama fraasi, et kirjeldada seda kui "treeneritöö püha graal"," ütles ta. Üks potentsiaalselt transformatiivne kasutusjuhtum? Aitab diagnoosida vigastusi.

"Üks suuremaid asju, mis sportlasi mõjutab, on pehmete kudede vigastused," ütles Lee. "Need hakkavad tavaliselt ilmnema asümmeetria kujul. Nii et võib-olla võib teie vasaku ja parema sammu pikkus erineda või puusade liikumisviis võib [muutuda], eks? Need on asjad, mis võivad juhtuda isegi enne vigastuse tekkimist. Kui hakkate sportlast veidi pikisuunalisemalt vaatama – näiteks hooaja alguses, ajal, pärast, võib-olla mingisuguse funktsionaaltegevuse ajal. liigutuste hindamine – [A.I.] saab üle võtta vigastuste lähteainete äratundmise, [nii et treenerid ja sportlased] saaksid neid ennetada juhtuma."

Sel põhjusel näeb Lee, et 3DAT tulevik on üha enam seotud tehisintellektiga. "Tekib küsimus, mida te kõigi nende andmetega peale hakkate?" märkis ta. "See on koht, kus ma näen 3DAT-i järgmist piiri... Peab olema järgmine tase, olgu selleks vigastuste ennetamine või jõudluse parandamine või taastusravi abistamine... See järgmine küsimus on tõesti see, millele peame vastama, et muuta see [tõeliselt] lahedast tehnoloogiast lahedaks ja [uskumatult] lahedaks tehnoloogiaks. kasulik."

Praegu peavad olümpiamängude vaatajad aga leppima lihtsalt "tõesti lahedaga". Miski ütleb meile, et tõenäoliselt piisab. Varsti teie lähedal (või vähemalt teie televisioonis) kuldmedaliüritus.

Toimetajate soovitused

• Naljakas valem: miks masinaga loodud huumor on A.I püha graal?
• Radari all: kuidas 117 aastat vana tehnoloogia annab olümpiaheitjatele eelise