Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik

Unustage digitaalne. A.I tulevik on … analoog? Vähemalt on see väide Müütiline, A.I. kiibiettevõte, mis oma sõnade kohaselt teeb ajas tagasi minnes "võimu jõudluses hüppe edasi". Mingis mõttes.

Enne ENIAC-i, maailma esimest toasuurust programmeeritavat, elektroonilist, üldotstarbelist digitaalset arvutit, 1945. aastal ellu äratatud, väidetavalt olid kõik arvutid analoogsed – ja seda nii kaua, kui arvutid on olnud. ümber.

Analoogarvutid on natuke nagu stereovõimendid, kasutades soovitud väärtuste esitamiseks muutuvat vahemikku. Analoogarvutis esitatakse numbreid voolude või pingete kujul, mitte digitaalarvutis kasutatavate nullide ja ühtede asemel. Kui ENIAC tähistas analoogarvutite jaoks lõpu algust, siis tegelikult jäid analoogmasinad mingil kujul paigale kuni 1950. või 1960. aastateni, mil võitsid digitaalsed transistorid.

"Digitaalne asendas analoogarvutid," ütles Mythicu toote- ja äriarenduse vanemasepresident Tim Vehling väljaandele Digital Trends. "See oli odavam, kiirem, võimsam ja nii edasi. [Selle tulemusena] läks analoog mõneks ajaks ära.

Tõepoolest, et muuta kuulsat tsitaati, mida sageli omistatakse Mark Twainile, võisid teated analoogarvutite surmast olla tugevalt liialdatud. Kui digitaalse transistori võidukäik tähistas analoogarvutite jaoks lõpu algust, võis see olla ainult alguse lõpu algus.

Järgmise suurepärase A.I. protsessor

Müüt siiski ei ehita sihilikult retrotehnoloogiat. See ei ole mingi aurupunk, mis tegutseb vanaaegses Tesla poolidega täidetud kellatorni peakorteris. see on hästi rahastatud tehnoloogiaettevõte, mis asub Californias Redwood Citys ja Texase osariigis Austinis ning ehitab Mythic Analog Matrix Processors (Mythic AMP), mis lubavad edusamme võimsuses, jõudluses ja kulude osas, kasutades ainulaadset analoogarvutusarhitektuuri, mis erineb oluliselt tavalisest digitaalsest arhitektuurid.

Sellised seadmed, nagu väljakuulutatud ühekiibiline analoogarvutusseade M1076, loovad muljetavaldavalt väikese võimsusega arvutusmahuka töötlemise ajastu.

"Kindlasti on suur huvi järgmise suurepärase A.I tegemise vastu. protsessor,” ütles Vehling. "Sellesse ruumi läheb kindlasti palju investeeringuid ja riskikapitali raha. Selles pole küsimust. ”

Analooglähenemine pole ka ainult turundustrikk. Müütiline näeb probleeme Moore'i seadusega tulevikusInteli kaasasutaja Gordon Moore 1965. aastal tegi kuulsa tähelepaneku, väites, et ligikaudu iga 18 kuu järel kahekordistub integraallülitusse pigistatavate transistoride arv. See tähelepanek on aidanud käivitada arvutite pideva eksponentsiaalse paranemise perioodi viimase 60 aasta jooksul, aidates toetada hämmastavaid edusamme A.I. samaaegselt tehtud uuringuid periood.

Kuid Moore'i seadus seisab silmitsi mitmesuguste füüsikaliste väljakutsetega. Edusammud on aeglustunud pideva komponentide kokkutõmbamise katsete füüsiliste piirangute tõttu. Läheneb nagu optiline ja kvantarvutus pakkuda üht võimalikku võimalust sellest mööda minna. Samal ajal püüab Mythicu analoog lähenemine luua mälus arvutamise elemente, mis toimivad nagu häälestatavad takistid, varustavad sisendeid pingetena ja koguvad väljundeid vooludena. Seda tehes on idee selles, et ettevõtte kiibid suudavad toime tulla maatriksi korrutamisega, mis on vajalik tehisnärvivõrkude uudsel ja uuenduslikul viisil toimimiseks.

Nagu firma selgitab: „Kasutame oma põhinärvivõrgu maatriksioperatsioonide jaoks analoogarvutust, kus me korrutame sisendvektori kaalumaatriksiga. Analoogarvutitel on mitmeid olulisi eeliseid. Esiteks on see hämmastavalt tõhus; see välistab närvivõrgu kaalude mälu liikumise, kuna neid kasutatakse takistitena. Teiseks on see kõrge jõudlus; kui sooritame ühe neist vektortehtetest, toimuvad paralleelselt sadu tuhandeid korrutatavate koondtehteid.

"A.I probleemi lahendamiseks on palju võimalusi. arvutus, "ütles Vehling, viidates erinevatele riistvarafirmade uuritavatele lähenemisviisidele. "Ei ole valet teed. Kuid me usume põhimõtteliselt, et rohkem transistore loopida, protsesside-sõlmede väiksemaks muutmine – põhimõtteliselt Moore’i seaduse lähenemisviis – ei ole enam elujõuline. See hakkab juba ilmnema. Nii et olenemata sellest, kas kasutate analoogarvuteid või mitte, peavad ettevõtted leidma teistsuguse lähenemisviisi, et valmistada järgmise põlvkonna tooteid, mis on suure arvutusvõimega, väikese võimsusega [jne].

A.I tulevik

Kui selle probleemiga ei tegeleta, on sellel suur mõju A.I edasisele arengule, eriti kui seda tehakse seadmetes kohapeal. Praegu on mõned A.I. me igapäevaselt toetume ühendab seadmesisese töötlemise ja pilve. Mõelge sellele kui töötajale, kes suudab teatud tasemel otsuseid langetada, kuid peab seejärel helistama oma ülemusele, et nõu küsida.

Seda mudelit kasutavad näiteks nutikõlarid, mis täidavad selliseid toiminguid nagu märksõna otsimine ("OK, Google") kohapeal, kuid tellivad tegeliku suulised päringud pilve, võimaldades seeläbi kodumasinatel kasutada tuhandete kilomeetrite kaugusel asuvates tohututes andmekeskustes olevate superarvutite võimsust ära.

See kõik on hea, kuigi mõned ülesanded nõuavad kohest reageerimist. Ja nagu A.I. targemaks, ootame seda rohkem ja rohkem. "Me näeme videovalves tööstuslike rakenduste, masinnägemisrakenduste ja droonide puhul palju seda, mida me kutsume Edge A.I-ks, mis ei tugine pilvele," ütles Vehling. "[Näiteks] võite soovida, et kaamera üritaks kedagi tuvastada ja viivitamatult tegutseda. On palju rakendusi, mis vajavad tulemusele viivitamatut rakendamist.

A.I. kiibid peavad teiste riistvara läbimurretega sammu pidama. Näiteks kaamerad muutuvad kogu aeg paremaks. Pildi eraldusvõime on viimastel aastakümnetel järsult suurenenud, mis tähendab, et sügav A.I. mudelid pildituvastus peab suutma analüüsida järjest suuremaid eraldusvõimega andmeid analüütika.

Lisage sellele kasvavad ootused selle suhtes, mis inimeste arvates peaks olema pildilt väljavõetav – olgu selleks siis objektide reaalajas kaardistamine, tuvastada korraga mitu objekti, välja mõelda stseeni kolmemõõtmeline kontekst – ja mõistad tohutut väljakutset, mille A.I. süsteemid nägu.

Olgu selleks siis suurema töötlemisvõimsuse pakkumine, hoides seadmed väiksena, või privaatsusnõuded mis nõuavad allhanke asemel kohalikku töötlemist, usub Mythic, et selle kompaktsetel kiipidel on palju pakkuma.

Väljalaskmine

"Oleme [praegu] turustamise varajases staadiumis," ütles Vehling. "Oleme teatanud paarist tootest. Siiani on meil mitmeid kliente, kes hindavad [meie tehnoloogiat] oma toodetes kasutamiseks... Loodetavasti hakkame selle aasta lõpus, järgmise aasta alguses nägema ettevõtteid, kes kasutavad meie tehnoloogiat omal töös tooted."

Tema sõnul on see tõenäoliselt ettevõtetes ja tööstuslikes rakendustes, nagu videovalve, tipptasemel droonitootjad, automaatikaettevõtted ja palju muud. Ärge oodake, et tarbijarakendused jäävad liiga palju maha.

"Pärast aastat 2022 – [2023], mis läheb aastasse 24, hakkame nägema ka tarbijatehnoloogiaettevõtteid [oma tehnoloogiat kasutusele võtmas]," ütles ta.

Kui analoogandmetöötlus osutub uuenduseks, mis annab võimsuse jaoks vajaliku liit- ja virtuaalreaalsuse metaversum toimima… noh, kas pole see steampunki ja küberpungi kõige täiuslikum kohtumispaik, mida võiksite loota?

Loodetavasti osutuvad Mythicu kiibid vähem kujuteldavaks ja ebareaalseks, kui ettevõtte valitud nimi usuks.

Toimetajate soovitused

• AI "ristiisa" ütleb, et hirmud eksistentsiaalse ohu ees on üle puhutud
• Need geniaalsed ideed võivad aidata tehisintellekti natuke vähem kurja teha
• OpenAI uus ChatGPT rakendus on iPhone'i ja iPadi jaoks tasuta
• AI võib värbamise pausi raames asendada IBMis umbes 7800 töökohta
• Olen näinud tehisintellekti veebiotsingu (kauget) tulevikku – siin on see hämmastav ja kus see vaeva näeb