Nagu paljud minuvanused, armastan ma Internetti ja sõltun sellest. See on minu sekretär, raamatupidaja, mälestus, päevik ja mõnikord ka selline sõber, kelle poole sa tagasi pöördud, kui kõik muud võimalused on ammendatud. Ja nüüd võib see mängida teist rolli: Magic 8 Ball.
Niinimetatud soovitusmootori tõus sai alguse sellistest rakendustest nagu Pandora. See muutis minu elu kolledžis praktiliselt, kui avastasin, et saan lihtsalt ühendada laulu, mis mulle meeldib, et arvuti leiaks rohkem lugusid, mis mulle meeldisid, ilma et oleksin vaja oma soolotassi maha panna. Sellest ajast peale on algoritmid õppinud palju enamat kui lihtsalt muusikat. Nüüd leiate soovitusmootori kõige jaoks: mida süüa, kanda, lugeda, kinkida, kus osta, reisida … peaaegu kõik.
Soovitatud videod
Milline oleks elu, kui me tegelikult kuulaksime? Kas me oleksime rahul teedega, millele see meid seab? Kas see võib muuta elu lihtsamaks, tõhusamaks ja murda meid igavatest rutiinidest?
Seotud
- WhatsApp võimaldab lõpuks saadetud sõnumeid muuta. Siin on, kuidas seda teha
- Mida silmad teie Snapchati loos tähendavad?
- Mis juhtub teie WhatsAppi kontoga, kui te ei nõustu uute privaatsuseeskirjadega?
Ma lootsin seda, kuid oli ainult üks viis teada saada. Seega andsin 24 tunni jooksul nii palju eluotsuseid kui võimalik Internetti. Siin on, kuidas see läks.
6:45 – Millist treeningut peaksin tegema?
Võib-olla üllataval kombel oli kõige raskem leida rakendust, mis soovitab algoritmidel põhinevaid treeninguid, kuid otsing leidis siiski Sworkit. Pärast otsitava rutiini tüübi (kardio- või jõutreening) sisestamist ja kui palju teie käsutuses oleva aja jooksul koostab rakendus teile treeningu juhuslikult valitud ringtreeningu andmebaasist harjutusi.
Selleks, et Internet saaks teie eest selliseid ettepanekuid tõesti teha, peate tõesti katkestama
Valisin selle asemel jõutreeningu ja sain umbes 45 lisaminutit treeningut, mida mul muidu poleks. Aga kuna ma olen nagu ebameeldiv bordercollie, kui ma ei kuluta piisavalt energiat, teadsin juba ette, et lähen pärast tööd jooksma. Siiski olin pärast seanssi higine ja väsinud ning kasutan Sworkiti kindlasti uuesti. Aga ma tahan rakendust, mis küsib minult rohkem küsimusi (millist treeningut soovite teha? Kuhu? Kui kauaks? Milliseid tulemusi te otsite? Millises vormis sa oled?) ja teeb seejärel ettepanekuid, näiteks kui kaua ma peaksin jooksma, mitu krõksu peaksin tegema või mitu kükki.
7:48: Mida ma peaksin hommikusöögiks sööma?
See on see, mida olen kõige rohkem oodanud: toit. Mulle meeldib toit, kuid vihkan otsuseid ja ootamist, mis tähendab, et ma söön palju samu asju. Terahelbed, maapähklivõiga riisikoogid, banaanid, jogurt, munad, juust, avokaadod. Mõnikord kombineeritakse need päristoiduks, teinekord söön lusikaga lusikaga toorest avokaadot.
Hommikusöögiks tabasin AllRecipes Dinner Spinner rakendus, millel on õnneks hommikusöögi võimalus. Rakendus võimaldab teil valida roa tüübi, koostisained ja valmistamisaja ning sealt oma valikud välja sülitada. Võite saada ka täpsemat teavet (nii et paleoveidrikud saaksite vältida … kõike maitsvat).
Pärast „Hommikusöök”, „Köögiviljad” ja „Valmis 20 minutiga või vähem” valimist sirvisin tulemusi, millest enamik ei olnud hommikusöögitooted. Tugev andmebaas andis mulle palju valikuvõimalusi, kuid see valik muudab ka mugavuse, et arvuti valib teie jaoks. Leppisin koriandri ja küüslaugumunade ja parmesaniga, kuid asendasin koriandriga beebispinati, sest ma ei vihka ennast piisavalt, et koriandrit süüa.
Kas see on hea? Jah. Kas ma oleksin pigem külmikust võtnud minijogurtit? Kurat jah.
11:43 – Mida ma peaksin selga panema?
Kuna olen kolm päeva nädalas kodus töötav ja tavaliselt ei võta dressipükse enne lõunat välja, võib see olla valdkond, kus ma vajan kõige rohkem abistavat algoritmi. Otsides parimaid tasuta teenuseid, mõistsin, et vajan kahte: ühte, mis peab silmas stiili, teist ilma.
The Mida peaksin kandma rakendus ütleb teile, mida selga panna, olenevalt ilmast. Üllatus: ma elan Vaikse ookeani loodeosas, vihma sajab ja mantli kandmise käskimine pole just revolutsiooniline. Enda riietumise utilitaarsed aspektid ei jää mulle kõrvale. Kui on külm, kannan kampsunit; kui ei ole, siis ma ei tee. See on valik, milliseid värve või kangaid peaksin kandma, millega ma vajan käsi. Sest pagan, kui ma tean.
Dailydressme.com on lahendus. Rakendus teeb oma valikud nii ilmastiku kui ka popkultuuri sõnul moe järgi. Selle töötas välja 16-aastane noormees, kes saidi andmetel soovis "vastada iga tüdruku suurimale hommikused küsimused - "Mis ilm on?" ja "Mida ma peaksin selga panema?" Ma tavaliselt küsin "Miks see nii on särav? Mida ma tegin, et ära teenida selle põrguliku õudusunenägu, mille nimi on kell 7:30 ärkamine?!” aga ilmselt sellepärast mul seda saiti vaja on. Nii et ma kirjutasin oma linna ja tehnoloogia soovitas mul kanda järgmist:
Kas see on müts, mis kaotas võitluses salliga? Mida ma vaatan? Vabandust, aga ma pole kaugeltki nii lahe, et seda teha. Ja kuna ma ei sündinud ja orvuks jäänud stiilsel kesklinna alleel ning seejärel üles kasvatanud Urban Outfitteri töötajad, ei oma ma isegi vajalikke riideesemeid.
Mul õnnestus kokku tõmmata selle tavainimese versioon: teksad, särk, mantel, saapad. Lisasin isegi mütsi.
Arvestades asjaolu, et tavaliselt ei saa mind jooksusääristest ja dressipluusidest välja, tundsin end liiga uhkelt. Sellegipoolest, kui vajutasin värskendust ja nägin, milliseid jõledusi oleks võinud mulle soovitada…
… Teadsin kohe, et ma ei naase saidile Dailydressme.com.
12:00 õhtul. - Mida ma peaksin kuulama?
Kuna veedan palju aega võrgus töötades, võib mind peaaegu alati kohata Spotifying. Kuid eelistan raadiofunktsiooni kasutamise asemel tugineda oma esitusloenditele ainult kergelt õnnestunud. Kuid ma alistun algoritmidele, nii et häälestasin Spotify raadio Soli raadiojaamale. Spotify andmetel põhineb see "meie enda andmete kombinatsioonil, mis põhinevad miljarditel tundidel meie kasutajate nõudmisel kuulamine ning sotsiaalandmed ja pöidlaandmed (meeldimine / loo salvestamine esitusloendid).
Aeg-ajalt kuulsin lugu, mis mulle väga meeldis... muidu sulandusid nad kõik kokku. Tegelikult oli see hea asi: see oli nagu taustasumin, mis hoidis mind produktiivsena, meelelahutusena, kuid mitte vaimustuses. Siin on jaam.
14:30 – Mida ma peaksin tegema?
Kui Internet on meile midagi õpetanud, siis seda, et meil on pidevalt igav. Mõned levinumad Google'i otsingud on "mida teha linnas [sisestage linn]" või "asjad, mida teha, kui teil on igav".
Selleks, et Internet saaks teie eest selliseid ettepanekuid tõesti teha, peate tõesti katkestama. Hangups on näiteks soov sees püsida, suutmatus kuhugi ilma meeskonnata minna või ei taha millegi eest maksta. Kuid selle katse vaimus vaatan, mida mõned rakendused pakuvad.
Mulle meeldib toit, kuid vihkan otsuseid ja ootamist, mis tähendab, et ma söön palju samu asju.
Kuna ma olen erak (mitte tegelikult, ainult omamoodi), otsustasin proovida Wtfshouldidotoday.com, mis soovitab nii juhuslikke tegevusi kui ka aega neelavaid veebisaite, mille peale aega raisata.
Ja raiskasin aega. Sellel. Ja see. Ja see.
Nii et ma suundusin Shouldidoit.com, tõeline Magic 8 palli tüüpi rakendus, mis annab teile jah või ei vastuseid. Vihmas oli lühike paus ja ma küsisin: "Kas ma peaksin jalutama?"
Jah.
Vaata, kui lihtne see oli!
"Kas ma peaksin minema kohvi jooma?"
Jah. Jällegi otseste vastustega! Ilmselgelt on see viimane võimalus – ja seda ei tasu tõsiselt võtta lahtiütlemine selgitab.
16.00 – Mida ma peaksin lugema?
Üks asi, mida Wtfshouldidotoday.com käskis mul teha, oli lugeda uut raamatut. Nii et selle asemel, et sihitult Borderis ringi rännata või Kindle'is soovitusi lehitseda, suundusin rakenduste poole.
ma proovisin Whatshouldireadnext.com. Saidi juhised on lihtsad: „Sisestage raamat, mis teile meeldib, ja sait analüüsib meie tohutut andmebaasi tõeliste lugejate lemmikraamatutest, et anda raamatusoovitusi ja soovitusi järgmiseks lugemiseks.
ma sisenesin Parandused, ja üks parimaid soovitusi oli Nigella Lawson Pidutoit, mis tähistab elu. See ei sobiks. Nii et proovisin Jonathon Franzenit, mis suunas mind mõne tema romaani juurde, millel klõpsata. ma valisin Vabadus, mida ma armastan, ja see soovitas Küsi autor Sam Lipstyne.
Suur õnnestumine: mind huvitavad selle romaani mitmesugused asjad. Kuna olen varem akadeemilise raha kogumisega tegelenud, hindan ma kõiki lugusid selle kummalise ja hirmuäratava maailma kohta. Teiseks, rahalised võitlused hiljutiste ülikoolilõpetajate pärast? Jah palun!
18.15 - Mida ma peaksin õhtusöögiks valmistama?
Pärast oma hommikusöögikogemust AllRecipes DinnerSpinneriga delegeerisin õhtusöögi osas otsuste tegemise Whatthefuckshouldimakefordinner.com. Sait on täiesti juhuslik, mis tähendab, et see ei ole tegelikult algoritmipõhine. Selle asemel, nagu WtfshouldIdotoday.com, saadab see teid jämedalt mööda Interneti retseptivaramust.
Whatthefuckshouldimakefordinner.com andmetel oli mul vaja süüa Orecchiette pesto rossoga. Mis kõlas palju rohkem tööna, kui minu plaanitud juustu- ja riisikook maapähklivõiga "tegemine." Algoritmi järgi korralikult riides võtsin end alla QFC-sse, et vajalik leida koostisained. Ainult et ma ei taha pestot, sest see on soolane. Ja mõned esemed olid liiga kallid, nii et ma improviseerisin. Orecchiette tomatite, spinati ja suvikõrvitsaga tomatikastmes see on!
See oli veidi rohkem tööd kui riisikook, kuid seda väärt. See inspireeris mind ka ostma ja sööma suvikõrvitsat, mida ma arvasin, et vihkan, aga tegelikult armastan.
19.00. – Mida ma peaksin vaatama?
Mul on paar etendust, mille juurde usuliselt naasen: 30 Rock, Breaking Bad, The Wire, või Parks n' Rec. Selle asemel, et seda teha, kasutasin Popcorn.fm ja Jinni et leida midagi uut.
Jinni rajati meelelahutus- ja keeleekspertide inimlikule intelligentsusele, et otsustada, mida soovite oma tunnete põhjal vaadata. Rakendus pakub väga kohandatavaid filtreid; teid julgustatakse olema väga konkreetne. Täidetu põhjal (komöödia, vaimukas, telekas) sain Suure Paugu teooria ja M.A.S.H. Kumbki pole Netflixis saadaval. Nii et proovisin Popcorn.fm-i, mis meeldib paljudele täna kasutatud rakendustele, palub teil nimetada midagi, mis teile meeldib, ja leiab midagi muud sarnaste omadustega. Ütlesin soovitusmootorile, et mulle film meeldib Nagu Crazy ja see soovitas Läbisaamise kunst. Samuti mitte Netflixis.
See oli masendav.
Lõpuks proovisin põhineda soovitustel mõnel telesaatel, mis mulle meeldivad, et saada veel üks soovitus: Amy tagaajamine. Ma polnud seda kunagi näinud, see oli Netflixis saadaval, nii et läksime minema!
Minu mõtted? See ei ole mu uus lemmik, kuid see on kindel film ja mul on hea meel, et ma lihtsalt ei vaadanud neljandat hooaega uuesti 30 kivi.
Kohtuotsus
Esiteks on algoritmid kurnavad. Arvasin, et terve päev enda otsuste tegemine on väsitav, kuid soovitusmootoril lubamine on palju energiakulukam. Samas võtan arvesse mugavust, oma energiataset ja seda, kui väga ma tegelikult tahan see asi, arvuti seda ei tee – ja tavaliselt on sellel minu jaoks palju suuremad ootused, kui peaks.
Mis … võib olla parim osa algoritmidel oma elu juhtida. Olen selle poolt, et latt oleks teatud mõttes madalal ja juhitav, kuid enese proovilepanekul on ilmselgelt oma eelised. Algoritmide kaudu tehtud otsused viivad teid uute avastusteni ja kuigi mõned neist saavad lihtsalt tühjaks nurjavad teid (tere, kleit-mind algoritmid!), teised lihtsalt suruvad ja kihutavad teid teie mugavuse taga tsooni. Ja siis sööte suvikõrvitsat. Ja see hakkab teile meeldima.
Nagu kõigi asjade puhul, ei soovita ma igapäevaelus äärmuslike algoritmide kasutamist. Enda selliste rakenduste võimu alla andmine, kui vaid üheks päevaks, toob aga rõõmustavaid üllatusi.
Toimetajate soovitused
- WhatsApp võimaldab nüüd vestlustesse lisada lühikesi videosõnumeid
- Meta kinnitas mind juba valimiste mõjutamiseks – miks ma pean siis linnukese eest maksma?
- WhatsApp võimaldab teil nüüd juhtida, kes teie profiili näevad
- WhatsApp võimaldab teil peagi Facebook Payga raha saata
- WhatsApp võib peagi lubada teil privaatvestlustes kaduvaid sõnumeid saata
