Masinõpe võib aidata diagnoosida häälehäireid

nutikas andur ml häälehäire img 1110
Nutikas andur ja masinõppe algoritmid võivad aidata 1/14 tööealist ameeriklast, kes kannatavad kahjulike häälehäirete all, väidab uus uurimisprojekt MITi arvutiteaduse ja tehisintellekti labori (CSAIL) ja Massachusettsi üldhaigla (MGH) poolt.

Mõned häälehäired, millest meeskond huvitasid, olid sellised, mis võivad põhjustada sõlmede või polüüpide moodustumist inimese häälepaeltele, mis võivad häirida regulaarset kõne tootmist. Seda efekti on mõnikord näha lauljatel, õpetajatel või muudel töökohtadel, mis nõuavad neilt pikka aega kõrge intensiivsusega häält.

Soovitatavad videod

Luues mitteinvasiivse kantava kiirendusmõõturi, mida saab ühendada tavalisega nutitelefoniMIT-i teadlased arvavad, et nende käes võib olla oluline diagnostikavahend.

Seotud

  • Lambda masinõppega sülearvuti on varjatud Razer
  • Süvaõppega A.I. aitab arheoloogidel tõlkida iidseid tahvleid
  • Lastel leitud õppimise eelarvamus võib aidata muuta A.I. tehnoloogia parem

"Me ei mõõda kõnet, vaid pigem inimese häälepaelte liikumist läbi kaela," ütles MIT doktorant Marzyeh Ghassemi väljaandele Digital Trends. "See võib olla privaatsuse jaoks oluline, kuna see ei võta heli. Ma kujutan ette, et inimestel võib olla ebamugav kanda sellist tööriista nädal aega oma kodus, kui see salvestaks nende öeldut – aga me läheneme teistsugusele.

Uuringus jagati katsealused ühte kahest rühmast: kas diagnoositud häälehäiretega patsiendid või selliste probleemideta kontrollrühm. Seejärel kandsid nad kiirendusmõõtureid oma igapäevaste tegevuste ajal, jäädvustades 110 miljonit "glottaalset impulssi", viidates katsealuse häälekurdide igale avamisele ja sulgemisele. Masinõpet kasutades suutsid teadlased neid andmeid kasutada süsteemi leidmiseks, mis suudab eristada neid, kellel on häälehäired, ja neid, kellel ei olnud.

Selliseid tööriistu saab kasutada reaalses maailmas, et aidata diagnoosida mitmesuguseid häälehäireid või testida ravi tõhusust. "Seda tüüpi kiirendusmõõturi signaalil on palju potentsiaali tulevikus kasutada igasuguste haigusseisundite diagnoosimiseks," jätkas Ghassemi.

Koos privaatsusega seotud müügiargumendiga võib see osutuda kasulikuks tööriistaks arstidele, kes on mures konkreetsete patsientide pärast.

Toimetajate soovitused

  • Optilised illusioonid võivad aidata meil luua järgmise põlvkonna tehisintellekti
  • Lastele paigaldatud kaamerad aitavad A.I. õppida nägema maailma läbi lapse silmade
  • Aju skaneerimine võib aidata välja selgitada, kas antidepressandid töötavad patsiendi jaoks
  • Yakuza direktor arvab, et PS5 areng keskendub A.I. ja masinõpe
  • DeepSqueak on masinõppe A.I. mis paljastab, millest rotid vestlevad

Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.