Droonid, masinõpe aitavad päästa ohustatud merilehmi

Ohustatud merelehma droonid ml manatee maailma orlandos 10. märtsil
Ahodges7 CC
Üks asi on kaitsta ohustatud loomi, kuid teine ​​​​asi on neid jälgida. Näide: dugong, keskmise suurusega mereimetaja, keda sageli nimetatakse merelehmaks. Need võivad olla armsad, kuid suurtes veekogudes on neid lihtsam öelda kui teha.

Kuna mereuurijad tahavad seda teha, et hoida silma peal populatsiooni suuruse, kaitsestaatuse ja nende oluliste elupaigaalade üle, tekitab see probleeme.

Soovitatud videod

Õnneks on siin dr Amanda Hodgson Austraalia Murdochi ülikoolist tuleb sisse. Ülikooli vaalaliste uurimisüksuse liige Hodgson on kasutanud droone ja masinõppetehnoloogiat, et dugongid nende looduslikus keskkonnas paremini tuvastada.

Droonide kasutamine aerofotograafias pakub uut võimalust saada Hodgsoni tööks vajalikke pilte, kuid avab probleemi, kuidas kõige paremini märgata merilehmi tohutul hulgal fotodel. See on punkt, kus Hodgson pöördus masinõppe ja Queenslandi tehnikaülikooli arvutiteadlase poole Frederic Maire — abi eest.

leia_merelehma_lahendus

Koos töötasid nad välja detektori, kasutades tasuta avatud lähtekoodiga masinõppeplatvormi

TensorFlow, mille eesmärk on fotodel dugongid automaatselt tuvastada. See meetod pidi töötama erineva keerukusega piltidega, näiteks sellistega, kus merepõhjas on näha mererohtu, või teistega, kus veepinnal on näha helki ja valgeid mütse.

"Me töötasime välja tõhusa masinõppesüsteemi mereliikide tuvastamise automatiseerimiseks aeropiltidel," rääkis Maire. „Lähenemise tõhususe arvele võib lugeda hästi sobiva piirkonna ettepaneku meetodi ja sügavate närvivõrkude kasutamise kombinatsiooni. Suure pildi korral genereerib piirkonna ettepaneku moodul pildi alamakende loendi, mille keskmes on kandidaatplokid. Seejärel suunatakse iga alamaken närvivõrgu klassifikaatorisse, mis ennustab, kas alamaken sisaldab dugongi või mitte.

Detektori uusim versioon suudab piltidelt leida 80 protsenti dugongidest. Loodetavasti see arv tulevikus suureneb.

"Parem uudis on see, et kui me toidame detektorile rohkemate teadaolevate dugongide kujutisi ja ütleme talle, millised need valesti läksid, paraneb tuvastuste täpsus jätkuvalt," märkis Hodgson. "Seda tehnoloogiat saab rakendada mis tahes liikide uuringutes seni, kuni alustate detektori koolitamiseks pildikomplekti."

Toimetajate soovitused

  • Lambda masinõppega sülearvuti on varjatud Razer
  • DeepSqueak on masinõppe A.I. mis paljastab, millest rotid vestlevad
  • Masinõpe? Närvivõrgud? Siin on teie juhend A.I paljude maitsete kohta.

Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.