Tehnika kasutab tehisintellekti, et analüüsida hai seljauime, mis on iga hai jaoks ainulaadsed. Süsteemi koolitamiseks kasutasid teadlased Ben Hughes ja Tilo Burghardt 240 fotost koosnevat andmekogumit. Kuigi see võib tunduda suhteliselt väikese andmehulgana, osutus see 81-protsendilise täpsusega töötavaks.
Soovitatud videod
See pole esimene kord, kui sellist tehnoloogiat mereloomade jälgimisel rakendatakse. Mõned aastad tagasi kasutasid Florida osariigis Peterburi Eckerdi kolledži teadlased delfiinide tuvastamiseks arvutinägemise ja signaalitöötluse tehnikaid. nende uimede piirjoonte põhjal.
Erinevalt sellest projektist otsustas Hughes ja Burghardt asendada uimede piirjooned oma peamise mõõdikuna hai seljauime konkreetse segmendi ainulaadsete kontuuridega.
"Uime kontuuri osade kasutamise idee on muuta individuaalne tuvastamine tugevaks," ütles Hughes Digital Trendsile. "See vastupidavus võimaldab uimede kuju kohalikke muutusi, näiteks aja jooksul tekkinud kahjustuste tõttu veeliini oklusioonidena – mis tähendab, et osa uimest ei ole näha, kuna see on allpool veeliin. Tehnilisest vaatenurgast on see vastupidav ka uimede kontuuride tuvastamise vigadele, mis võivad tekkida piltidelt uimekontuuride automaatse eraldamise tulemusena.
Varem on haisid jälgivatel teadlastel õnnestunud avastada mõningaid erakordseid käitumisviise. Näiteks 2005. aastal avastasid organisatsiooni White Shark Trusti teadlased, et suur valgehai nimega Nicole ujus üheksa kuu jooksul Lõuna-Aafrikast Austraaliasse ja tagasi. Võimalus kasutada AI-d haide paremaks jälgimiseks paljastab loodetavasti rohkem sellist põnevat käitumist.
„Selle finprinting-tuvastussüsteemi eesmärk on luua rahvusvaheline online-andmebaas, mis saab olema algul kättesaadav valgehai teadlastele üle maailma ja seejärel teises etapis avada see mitteteadlased," Michael Scholl, ütles Save Our Seas Foundationi tegevjuht Digital Trendsile. "Andmebaase [haide tuvastamiseks] käsitsi ja visuaalselt hallata on muutunud võimatuks, mis sisaldab sadu tuhandeid pilte ja tuhandeid isikuid ilma automaatse tuvastamiseta süsteem. Tehnoloogia võimaldab nüüd kasutada väga tõhusaid tuvastamis- ja andmebaasihaldustööriistu, mis muudavad teadlaste elu tõhusamaks ja tulemuslikumaks.
Toimetajate soovitused
- Kaitske avalikkust AI riskide eest, ütleb Valge Maja tehnoloogiahiiglastele
- MIT-i uusim tehisintellekt suudab vananenud Wikipedia lehti ümber kirjutada
- A.I tõusu uuesti läbivaatamine: kui kaugele on tehisintellekt alates 2010. aastast jõudnud?
- McDonald’s kavatseb oma läbisõiduakendes teenindada tehisintellekti
- Cerebrase tohutu tehisintellekti kiip on iPadi suurune
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
