RadarCat ei nurise, kuid suudab tuvastada pärismaailma objekte

RadarCat loodi ülikooli Computer Human Interaction uurimisrühma raames. RadarCatis kasutatav radaripõhine andur tuleneb Projekt Soli alfa-arendaja komplekt, mille pakub programm Google Advanced Technology and Projects (ATAP). See andur loodi algselt vähimate sõrmeliigutuste tuvastamiseks, kuid RadarCati meeskond nägi veelgi suuremat potentsiaali.

„Soli miniatuurne radar avab laias valikus uusi puutevaba suhtlemise vorme. Kui Soli on toodetes kasutusele võetud, võib meie RadarCati lahendus muuta inimeste arvutiga suhtlemise pöördeliseks, kontoris või kodus leiduvate igapäevaste esemete kasutamine uute rakenduste ja uudsete tüüpide jaoks interaktsioon,"

Google'i Soli kiip on väiksem kui veerand, mõõtmetega vaid 8 mm x 10 mm ja see sisaldab nii andurit kui ka antennimassiivi. Google'i sõnul edastab see kiip laia elektromagnetlainete kiirt. Kui objekt nendesse lainetesse siseneb, hajub energia objekti suhtes spetsiifilisel viisil. Seega saab andur saada konkreetseid andmeid energiamustrist, nagu kuju, suurus, orientatsioon ja materjal.

"Soli jälgib ja tuvastab dünaamilisi žeste, mida väljendavad sõrmede ja käe peened liigutused, " ütleb Google. "Selleks ühe kiibisensoriga töötasime välja uudse radari tuvastamise paradigma koos kohandatud riistvara, tarkvara ja algoritmidega."

Nagu ülaltoodud videost näha, on RadarCati seade ühendatud Surface 3-ga USB-kaabli kaudu. Kui kasutaja asetab käe seadme kohale, tõmbab sülearvuti programm toorradari signaalid, kui need muutuvad, kui käsi liigub üles ja alla. Demonstratsioon jätkub skaneerimisega a nutitelefoni, metallplaat, klaas vett ja palju muud. Masinõpe võimaldab arvutil tuvastada, mida see skannib, ja õigesti öelda oma kapteni(te)le, mis objekt tegelikult on.

Huvitav on see, et RadarCati süsteem suudab vahet teha esi- ja tagaküljel. Pange tähele videos, et rühm kasutab demonstratsioonil Nexus 5 nutitelefoni ning RadarCat tuvastab edukalt telefoni nii, et ekraan on allapoole ja kui see on ülespoole. Süsteem tegi sama asja Google'i 10-tollise Nexus 10 tahvelarvutiga.

Ülikooli teatel viis meeskond läbi kolm testi, et näidata, et RadarCat töötab. Esimene katse hõlmas 26 materjali, sealhulgas keerulisi komposiitobjekte, samas kui teine ​​​​katse koosnes 16 erineva paksuse ja värviga läbipaistvast materjalist. Lõplik test hõlmas 10 kehaosa, mille andsid kuus osalejat.

Üks RadarCati eeliseid on see, et kasutajad saavad skannitud objekti kohta lisateavet leida. Näiteks asetage RadarCatile apelsin ja see mitte ainult ei tuvasta vilja, vaid laadib protsessi käigus ka toitumisalast teavet – ja mis tahes keeles. Süsteemi saaks kasutada ka kauplustes, et ostjad saaksid nutitelefone võrrelda.

Et näha, milliseid muid rakendusi RadarCat pakkuda võiks, vaadake ülaltoodud videot.

Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.