Mõelge, et mängija A.I. kas FIFA ‘19-s oli midagi erilist? Sa pole veel midagi näinud! Seda seetõttu, et otsinguhiiglane Google arendab seda enda jalgpalli mängiv tehisintellekt. Ja kui ettevõtte masinintellektiga seotud ajalugu on midagi, on see midagi üsna erilist.
Abstraktselt a tööd kirjeldav paber, märgivad teadlased, et: "Hiljutised edusammud tugevdamisõppe vallas on kiirendanud virtuaalsed õpikeskkonnad, nagu videomängud, kus uudseid algoritme ja ideid saab kiiresti testida turvalises ja reprodutseeritavas viisil. Tutvustame Google Research Football Environment – uut tugevdavat õppekeskkonda, kus agente koolitatakse edasijõudnud füüsikapõhises 3D-simulaatoris jalgpalli mängima.
Soovitatavad videod
Google'i ajalugu koos mängude A.I. keskendub kõige rohkem oma süvaõppe tütarettevõttele DeepMind. DeepMind lõi kuulsalt tugevdusõppepõhise A.I. et suutis seda õppida mängida (ja juhtida) klassikalisi Atari mänge. Seda saab teha ilma selgesõnaliste juhisteta ja ainult ekraanil kuvatavate andmetega, et sõnastada oma võidustrateegiad. Tugevdusõpe on A.I tüüp. mis keskendub tegevustele, mida tuleks teatud tasu maksimeerimiseks keskkonnas teha.
Jalgpall on muidugi keerulisem kui 2D-mäng nagu Pong. Google'i füüsikalise täpsusega virtuaalses jalgpallikeskkonnas on A.I. agendid peavad "oma mängijaid kontrollima, õppima, kuidas nende vahelt sööta ja kuidas seda teha vastase kaitsest üle saama, et väravaid lüüa." Meeskond katsetab kolme tugevdusõppe algoritmi erinevates jalgpalliga seotud teemades väljakutseid. See mängib nii inimeste kui ka masinate mängijate vastu.
Kuigi on palju jalgpalli videomänge, mis suudavad võita paljusid inimmängijaid (nagu kõrgem raskusaste tõendab), läheb Google'i projekt kaugemale. Jalgpalli robotid ei pea valdama mitte ainult rünnakut või kaitset, vaid ka selliseid asju nagu kõrgetasemeline strateegia ja see, millal on täiesti optimaalne söötmine, tulistamine või muude liigutuste tegemine.
Google'i teadlased pole ainsad, kes on huvitatud masinate jalgpalli mängima panemisest. Alates 1996. aastast on robotivõistluse RoboCup korraldajad püüdnud õpetada roboteid mängima maailma populaarseimat spordiala. "Robocupi lõppeesmärk on arendada humanoidseid jalgpalliroboteid, mis suudavad võita FIFA maailmameistrimeeskonda," ütles RoboCupi peaesimees Gerhard Kraetzschmar. ütles varem Digital Trendsile. "Loodame selle eesmärgi saavutada 2050. aastaks."
Ega jalgpall pole ainus spordiala A.I. eksperdid tahavad õpetada arvuteid mõistma. Nagu digitaalsed suundumused üksikasjalikult hiljuti, IBM on loonud tennist hindava A.I.-i, mille ta kasutas selle aasta Wimbledonis, et luua iga matši kõige põnevamatest osadest automatiseeritud tipphetki.
Toimetajate soovitused
- Analoog A.I? See kõlab hullumeelselt, kuid see võib olla tulevik
- Naljakas valem: miks masinaga loodud huumor on A.I püha graal?
- Nvidia alandab A.I-sse sisenemise barjääri. Fleet Command ja LaunchPad
- Lugege A.I kohutavalt ilusat "sünteetilist pühakirja". kes arvab, et see on jumal
- Google näitab oma hämmastavat uut Quantum A.I. Ülikoolilinnak
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
