Kui soovite saada retweetimist, kõlage nagu vihane vänt. See on äsja avaldatud uuringu õppetund (pdf) Hiina Beihangi ülikooli teadlased, kes uurisid, kuidas erinevaid emotsioone sisaldavad sõnumid sotsiaalvõrgustikes levivad.
2010. aastal kogusid arvutiteaduste uurija Rui Fan ja tema meeskond Hiinas populaarse Twitteri-laadse suhtlusvõrgustiku Sina Weibo 200 000 kasutajalt 70 miljonit säutsu. (Tegelikult on Weibol ligikaudu kaks korda rohkem kasutajaid kui Twitteril, umbes 500 miljonit.) Seejärel kaardistasid teadlased kasutajatevahelised seosed, et teha kindlaks need, kellel on tugevad sidemed. Uuringusse kaasati kasutajad, kes suhtlesid testiperioodi jooksul vähemalt 30 korda, samas kui kõik teised jäeti kõrvale.
Soovitatavad videod
Emotikoone kasutades jagasid teadlased seejärel säutsud nelja emotsioonikategooriasse: viha, rõõm, kurbus ja vastikus. Teadlased märgivad, et varasemad sarnased uuringud on jaganud sõnumid ainult kahte kategooriasse, positiivsed ja negatiivne, mis on nende arvates piiratud kasu tunde leviku kindlakstegemisel võrgus kogukond.
Seotud
- Elon Musk vihjab, et võiks luua oma sotsiaalmeediaplatvormi
- Facebooki uuring näitab, kuidas sotsiaalmeedia võib mõjutada meie puhkusekäitumist
- Trump kavatseb pärast Twitteri faktide kontrollimise rünnakut sotsiaalmeediale suunatud korraldust
Lõpuks uurisid Rui ja tema meeskond, kuidas teatud emotsioone sisaldavad säutsud ühelt kasutajalt teisele levivad. Kui näiteks kasutaja A saatis välja "kurva" säutsu, uurib meeskond, kas mõni ühendatud kasutaja vastab oma kurva säutsuga ja kui kaugele see levik ulatub.
Teadlaste jaoks oli üllatav, et kurbuse ja vastikuse levik Weibo kasutajate seas oli "triviaalne". Rõõmsad säutsud avaldasid teistele kasutajatele suuremat mõju. Aga viha – noh, see oli kõige viiruslikum emotsioon üldse.
"Meie tulemused näitavad, et viha on mõjukam kui muud emotsioonid nagu rõõm, mis näitab, et vihased säutsud võivad võrgustikus kiiresti ja laialt levida," kirjutasid teadlased. "Kuigi meie ootustest väljas, on kurbuse korrelatsioon madal."
Uurijad leidsid, et vihased säutsud põhjustasid vihasemate säutsude lainetuse kuni kolme kraadi võrra eraldusse algsest vihasest sõnumist. Viha levik oli eriti suur, kui raev sai alguse suure jälgijaskonnaga kasutajalt.
Rui meeskond usub, et nende leiud võivad selgitada ühiskondlike rahutuste levikut Hiinas, eriti kui tegemist on sotsiaalsete ja poliitiliste probleemidega. "Läbi märksõnade ja teemade kaevandamise korduva vihastes säutsides leiame, et avalik arvamus sotsiaalsete probleemide ja diplomaatiliste küsimuste suhtes on alati vihane," ütlevad teadlased.
Võib-olla järgmisel korral keskendub Rui oma uurimistööle reaktsioonid Miley Cyrusele. Tehke seda ja me arvame, et vastikus saab suure tõuke.
Via MIT tehnoloogia ülevaade
Toimetajate soovitused
- Uus funktsioon näitab, et isegi Twitter tahab nüüd olla TikToki moodi
- Mis on paragrahv 230? Sotsiaalmeediat kaitsva seadusandluse sees
- Trump kirjutas alla sotsiaalmeedia ettevõtetele suunatud korraldusele
- Trump ähvardab sotsiaalmeediaplatvormid sulgeda
- Tegelik põhjus, miks võltsitud sotsiaalmeediakontod kummitavad meid veel aastaid
Uuenda oma elustiiliDigitaalsed suundumused aitavad lugejatel hoida silma peal kiirel tehnikamaailmal kõigi viimaste uudiste, lõbusate tooteülevaadete, sisukate juhtkirjade ja ainulaadsete lühiülevaadetega.
