Parimad ChatGPT alternatiivid (vastavalt ChatGPT-le)

ChatGPT on kiiresti muutunud generatiivse tehisintellekti kalliks, kuid vaevalt on see mängu ainus mängija. Lisaks kõik muud AI tööriistad mis tegelevad näiteks kujutiste genereerimisega, on ChatGPT-l ka mitmeid otseseid konkurente – vähemalt nii ma eeldasin.

Sisu

  • Microsofti Bing
  • Google'i BERT
  • Meena Google'ilt
  • RoBERTa Facebooki poolt
  • Google'i XLNet
  • Microsoft Researchi DialoGPT
  • ALBERT Google'ilt
  • T5 Google'ilt
  • Salesforce'i CTRL
  • GSard Google'ilt
  • Facebooki AI Researchi Blender
  • Google'i Pegasus

Miks mitte küsida selle kohta ChatGPT-lt? Just seda ma selle loendi saamiseks tegin, lootes leida nende jaoks mõned võimalused seistes silmitsi teadetega "võimsusel".või teised, kes tahavad midagi uut proovida. Kõik need pole avalikkusele nii kättesaadavad kui ChatGPT, kuid ChatGPT sõnul on need parimad alternatiivid.

Soovitatud videod

Microsofti Bing

Microsofti ümberkujundatud Bingi otsingumootor.

Enne tehisintellekti loetletud valikutesse sattumist on ChatGPT parim alternatiiv ChatGPT. Microsoft hiljuti lisas tehisintellekti oma Bingi otsingumootorisse, ja see kavatseb selle funktsiooni peagi Edge'i brauseris kasutusele võtta.

Seotud

  • ChatGPT tootja OpenAI seisab silmitsi FTC uurimisega tarbijakaitseseaduste üle
  • ChatGPT rekordkasvu kukutas just uus viirusrakendus
  • OpenAI loob uue meeskonna, et peatada üliintelligentse tehisintellekti petmine

See on ainult eelvaates, kuid saate siiski proovida uut AI-vestlusbotit aadressil bing.com/new praegu. Microsoft ütleb, et see piirab algselt päringute arvu, kuid saate seda teha liituge Bing ChatGPT ootenimekirjaga saada teada, kui täisversioon on saadaval.

Google'i BERT

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) on Google'i välja töötatud masinõppemudel. Paljud ChatGPT tulemused mainisid Google'i projekte, mida näete selles loendis hiljem.

BERT on tuntud oma loomuliku keeletöötluse (NLP) võimete poolest, nagu küsimustele vastamine ja sentimentide analüüs. See kasutab eelkoolituse viidete mudelitena BookCorpust ja ingliskeelset Wikipediat, olles õppinud vastavalt 800 miljonit ja 2,5 miljardit sõna.

BERT kuulutati esmakordselt välja kui avatud lähtekoodiga uurimisprojekt ja akadeemiline paber oktoobril 2018. Sellest ajast alates on tehnoloogia Google'i otsingusse juurutatud. Varajane kirjandus BERTi kohta võrdleb seda OpenAI ChatGPT-ga 2018. aasta novembris, märkides, et Google'i tehnoloogia on sügav kahesuunaline, mis aitab sissetulevat teksti ennustada. Samal ajal on OpenAI GPT ühesuunaline ja suudab vastata ainult keerukatele päringutele.

Meena Google'ilt

Meena on vestlusbot, mis Google tutvustas jaanuaril 2020 võimalusega vestelda inimlikult. Selle funktsioonide näideteks on lihtsad vestlused, mis sisaldavad huvitavaid nalju ja sõnamänge, näiteks Meena soovitab lehmadel õppida Harvardis veiseteadusi.

Google Meena vestlusroti näide.

Otsese alternatiivina OpenAI GPT-2-le oli Meenal võime töödelda 8,5 korda rohkem andmeid kui tema toonane konkurent. Selle närvivõrk koosneb 2,6 parameetrist ja see on koolitatud avalikes sotsiaalmeediavestlustes. Meena sai ka tundlikkuse ja spetsiifilisuse keskmise (SSA) meetermõõdustiku 79%, muutes selle oma aja üheks intelligentseimaks vestlusrobotiks.

Meena kood on saadaval aadressil GitHub.

RoBERTa Facebooki poolt

RoBERTa (jõuliselt optimeeritud BERTi eelkoolituslähenemine) on algse BERT-i teine ​​täiustatud versioon, mis Facebook teatas juulil 2019.

Facebook lõi selle NLP-mudeli, mille eelkoolitusmudeliks oli suurem andmeallikas. RoBERTa kasutab oma 76 GB andmekoguna CommonCrawli (CC-News), mis sisaldab 63 miljonit ingliskeelset uudisteartiklit, mis on loodud ajavahemikus 2016. aasta septembrist 2019. aasta veebruarini. Võrdluseks, algne BERT kasutab Facebooki andmetel oma ingliskeelse Wikipedia ja BookCorpuse andmekogumite vahel 16 GB andmeid.

Silimar kuni XLNet võitis RoBERTa BERT-i võrdlusandmete kogumite osas Facebooki uuringu kohaselt. Nende tulemuste saamiseks ei kasutanud ettevõte mitte ainult suuremat andmeallikat, vaid ka koolitas oma mudelit a pikema aja jooksul.

Facebook tegi RoBERTa avatud lähtekoodiga septembris 2019 ja selle kood on saadaval GitHubis kogukonna eksperimenteerimiseks.

VentureBeat mainis ka GPT-2 sel ajal tekkivate tehisintellektisüsteemide hulgas.

Google'i XLNet

XLNET on trafopõhine autoregressiivne keelemudel, mille on välja töötanud meeskond Google Braini ja Carnegie Melloni ülikooli teadlased. Mudel on sisuliselt arenenum BERT ja seda esitleti esmakordselt 2019. aasta juunis. Rühm leidis, et XLNet on vähemalt 16% tõhusam kui algne BERT, mis kuulutati välja 2018. aastal, suutis see BERTi võita 20 NLP ülesande testis.

XLNet: uus NLP eeltreeningu meetod, mis parandab oluliselt BERTi 20 ülesande puhul (nt SQuAD, GLUE, RACE)

arxiv: https://t.co/C1tFMwZvyW

github (kood + eelkoolitatud mudelid): https://t.co/kI4jsVzT1u

koos Zhilin Yangiga, @ZihangDai, Yiming Yang, Jaime Carbonell, @rsalakhupic.twitter.com/JboOekUVPQ

— Quoc Le (@quocleix) 20. juuni 2019

Kuna nii XLNet kui ka BERT kasutavad varjatud teksti ennustamiseks maskeeritud märke, parandab XLNet tõhusust, kiirendades protsessi ennustavat osa. Näiteks Amazon Alexa andmeteadlane Aishwarya Srinivasan selgitas et XLNet suudab tuvastada, et sõna "uus" on seotud terminiga "on linn", enne kui ennustab, et mõiste "York" on samuti selle terminiga seotud. Samal ajal peab BERT sõnad "New" ja "York" eraldi tuvastama ning seejärel seostama need näiteks terminiga "on linn".

Eelkõige on need GPT ja GPT-2 mainitud ka selles 2019. aasta selgituses teiste autoregressiivsete keelemudelite näidetena.

XLNeti kood ja eelkoolitatud mudelid on saadaval GitHubis. Mudel on NLP teadlaskonna seas hästi tuntud.

Microsoft Researchi DialoGPT

DialoGPT (dialoogi genereeriv eelkoolitatud transformer) on autoregressiivne keelemudel, mis tutvustati novembris 2019 Microsoft Researchi poolt. Sarnasusi GPT-2-ga valmistati mudel inimliku vestluse loomiseks. Selle esmaseks teabeallikaks oli aga 147 miljonit Redditi lõimedest kraabitud mitme pöördega dialoogi.

DiabloGPT mitme pöörde põlvkonna näited.

HumanFirsti peaevangelist Cobus Greyling on märkinud tema edu DialoGPT rakendamisel Telegrami sõnumsideteenusesse, et tuua mudel ellu vestlusrobotina. Ta lisas, et Amazon Web Servicesi ja Amazon SageMakeri kasutamine võib aidata koodi täpsustada.

DialoGPT kood on saadaval aadressil GitHub.

ALBERT Google'ilt

ALBERT (A Lite BERT) on algse BERTi kärbitud versioon ja Google töötas selle välja 2019. aasta detsembris.

ALBERTiga piiras Google mudelis lubatud parameetrite arvu, võttes kasutusele parameetrid "peidetud kihi manustega".

Masina jõudlus RACE väljakutsel (SAT-sarnane lugemise mõistmine) Google'i poolt

See ei parandanud mitte ainult BERT-i mudelit, vaid ka XLNeti ja RoBERTa-t, kuna ALBERTi saab koolitada sama suurem teabekogum, mida kasutatakse kahe uuema mudeli puhul, järgides samal ajal väiksemaid parameetrid. Sisuliselt töötab ALBERT ainult oma funktsioonide jaoks vajalike parameetritega, mis suurendas jõudlust ja täpsust. Google täpsustas, et ta leidis, et ALBERT ületas BERTi 12 NLP võrdlusalusel, sealhulgas SAT-i sarnase lugemise mõistmise etaloniga.

Kuigi nimeliselt ei mainita, on GPT kaasatud Google'i uuringute ajaveebi ALBERTi kujutistesse.

Google avaldas ALBERTi avatud lähtekoodiga 2020. aasta jaanuaris ja seda rakendati Google'i TensorFlow peale. Kood on saadaval aadressil GitHub.

T5 Google'ilt

T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) on NLP-mudel tutvustas Google aastal 2019, mis laenab paljudelt varasematelt mudelitelt, sealhulgas GPT, BERT, XLNet, RoBERTa ja ALBERT. See lisab a uus ja ainulaadne andmekogum nimega Colossal Clean Crawled Corpus (C4), mis võimaldab trafol toota kõrgemat kvaliteeti ja kontekstuaalseid tulemusi kui muud andmekogumid, võrreldes nende jaoks kasutatavate Common Crawli veebikaaredega XLNet.
Google T5 teksti-teksti edastustransformaatori eelkoolitus.
T5 eelkoolitus viis vestlusroboti rakenduste loomiseni, sealhulgas InferKit Talk To Transformer ja AI Dungeon mängu. Tekstigeneraatorid sarnanevad ChatGPT-ga, kuna võimaldavad teil luua realistlikke vestlusi selle põhjal, mida AI pärast teie esialgseid viipasid või päringuid genereerib.
T5 kood on saadaval aadressil GitHub.

Salesforce'i CTRL

Salesforce'i CTRL (Computational Trust and Reasoning Layer) oli üks suurimaid avalikult välja antud keelemudeleid. kuulutati välja septembris 2019 Salesforce'i poolt. 1,6 miljardi parameetriga keelemudelit saab kasutada korraga suurte tekstikogumite, näiteks veebilehtedega seotud tekstide analüüsimiseks. Mõned potentsiaalsed praktilised kasutusvõimalused hõlmavad sidumist arvustuste, hinnangute ja omistustega.
Salesforce CTRL-i allika omistamise näide.
CTRL-keelemudel suudab eristada konkreetse päringu eesmärki kuni kirjavahemärkideni. Salesforce märkis mudel saab aru, mis vahe on "Globaalne soojenemine on vale". kui ebapopulaarne arvamus ja “Globaalne soojenemine on a vale" kui vandenõuteooria, kuna fraasid erinevad perioodist ja koostage vastavad Redditi lõimed iga.
CTRL viited kuni 140 GB andmeid eeltreeninguks allikatest, sealhulgas Wikipediast, Project Gutenbergist, Amazoni ülevaatest ja Redditist. See viitab ka mitmetele rahvusvahelistele uudiste, teabe ja tühiasi ressurssidele.
CTRL-kood on saadaval aadressil GitHub.

GSard Google'ilt

GShard on a hiiglaslik keeletõlkemudel et Google tutvustas juunis 2020 närvivõrgu skaleerimise eesmärgil. Mudel sisaldab 600 miljardit parameetrit, mis võimaldab korraga suuri andmeõppekomplekte. GShard on selles eriti osav keele tõlge ja koolitatakse nelja päeva jooksul tõlkima 100 keelt inglise keelde.

Facebooki AI Researchi Blender

Blender on avatud lähtekoodiga vestlusbot, mis võeti kasutusele aastal aprill 2020 Facebook AI Researchi poolt. Vestlusbotil on konkurentide mudelitega võrreldes paranenud vestlusoskused ja võimalus pakkuda kaasahaaravad jutupunktid, kuulake ja näidake oma partneri panust mõistvat ning demonstreerige empaatiat ja isikupära.

Blenderi vestlusroti näide.

Blenderit on võrreldud Google'i Meena vestlusbotiga, mida on omakorda võrreldud OpenAI GPT-2-ga.

Blenderi kood on saadaval aadressil Parl.ai.

Google'i Pegasus

Pegasus on loomuliku keele töötlemise mudel, mis oli tutvustas Google detsembril 2019. Pegasust saab koolitada kokkuvõtteid tegema ja sarnaselt teistele mudelitele, nagu BERT, GPT-2, RoBERTa, XLNet, ALBERT ja T5, saab seda konkreetsete ülesannete jaoks peenhäälestada. Pegasuse tõhusust on testitud uudiste, teaduse, lugude, juhiste, e-kirjade, patentide ja seadusandlike eelnõude kokkuvõtte tegemisel võrreldes inimestega.

PEGASUS NLP-d on kvaliteedi kokkuvõtlikult võrreldud inimesega.

Pegasuse kood on saadaval aadressil GitHub.

Toimetajate soovitused

  • Google Bard saab nüüd rääkida, kuid kas see võib ChatGPT-d välja uputada?
  • ChatGPT: viimased uudised, vaidlused ja näpunäited, mida peate teadma
  • ChatGPT veebisaidi liiklus on esimest korda langenud
  • ChatGPT Bingi sirvimisfunktsioon on tasulisele juurdepääsuvea tõttu keelatud
  • Parimad AI vestlusrobotid, mida proovida: ChatGPT, Bard ja palju muud