Otsustuspuude eelised ja puudused

Otsustuspuud on diagrammid, mis püüavad kuvada võimalike tulemuste ulatust ja hilisemaid pärast esialgset otsust tehtud otsuseid. Näiteks võib teie esialgne otsus olla, kas minna kolledžisse, ja puu võib proovida seda teha näidata, kui palju aega kulutaks erinevatele tegevustele ja teie teenimisvõimet teie põhjal otsus. Otsustuspuude kasutamisel on mitmeid märkimisväärseid plusse ja miinuseid.

Üks otsustuspuude kõige kasulikumaid aspekte on see, et need sunnivad teid kaaluma nii palju otsuse võimalikke tulemusi, kui suudate mõelda. Võib olla ohtlik teha kiireid otsuseid ilma tagajärgi arvestamata. Otsuste puu aitab teil kaaluda ühe otsuse tõenäolisi tagajärgi teise vastu. Mõnel juhul võib see isegi aidata teil hinnata otsuste eeldatavaid tulemusi. Näiteks kui loote dollari väärtuse hinnangud kõigi iga tulemusega seotud tulemuste ja tõenäosuste kohta Nende numbrite abil saate arvutada, milline esialgne otsus toob kaasa suurima keskmise rahalise tulu. Otsuste puud pakuvad raamistikku otsuste tegemise tõenäosuse ja tasuvuse kaalumiseks, mis aitab teil analüüsida otsust, et teha võimalikult teadlik otsus.

Otsustuspuude kasutamise puuduseks on see, et otsuste tulemused, hilisemad otsused ja väljamaksed võivad põhineda peamiselt ootustel. Kui tehakse tegelikke otsuseid, ei pruugi väljamaksed ja sellest tulenevad otsused olla samad, mida olete kavandanud. Võib olla võimatu planeerida kõiki ettenägematuid sündmusi, mis võivad otsuse tulemusel tekkida. See võib viia ebarealistliku otsustuspuuni, mis võib suunata teid halva otsuseni. Samuti võivad ootamatud sündmused muuta otsuseid ja muuta väljamakseid otsustuspuus. Näiteks kui eeldate, et teie vanemad maksavad poole ülikooli eest, kui otsustate kooli minna, kuid hiljem Kui avastate, et peate kogu õppemaksu eest maksma, on teie eeldatav tasuvus oluliselt erinev tegelikkus.

Otsustuspuud on suhteliselt kergesti mõistetavad, kui puusse on kaasatud vähe otsuseid ja tulemusi. Suuri puid, mis sisaldavad kümneid otsustussõlme (kohad, kus tehakse uusi otsuseid), saab keerduda ja nende väärtus võib olla piiratud. Mida rohkem otsuseid puus on, seda vähem täpsed on eeldatavad tulemused. Näiteks kui teete puu, mis kaardistab kolledžisse mineku otsuse, ei saa te tõenäoliselt tõenäosust täpselt ennustada. et teenite kümne aasta pärast üle 100 000 dollari, kuid võib-olla suudate oma teenimisvõimet täpselt hinnata pärast seda, kui olete kolledž.