Kasutage funktsiooni "Plots" oma logistilise regressiooni graafikuks SPSS-is.
Käivitage SPSS. Valige kuvatavas tervitusaknas "Ava olemasolev andmeallikas". Topeltklõpsake valikul "Rohkem faile", seejärel liikuge oma andmefaili. Faili avamiseks SPSS-is topeltklõpsake seda.
Klõpsake "Analüüsi", seejärel "Regression" ja seejärel "Binary Logistic". Ilmub aken "Logistiline regressioon".
Klõpsake parempoolses loendis oma sõltuvat muutujat – see tähendab muutujat, mida proovite ennustada. Seejärel klõpsake kasti „Sõltuv” kõrval olevat noolt. Järgmiseks valige ennustatavad muutujad, kasutades nuppu "Ctrl", kui peate klõpsama rohkem kui ühel, ja klõpsake kasti "Komuutujad" kõrval olevat noolt. Pange tähele, et teie kategooria muutujad saavad nende kõrval automaatselt sildi "(kass)". Kui soovite analüüsi kaasata oma muutujate vahelise interaktsiooni, klõpsake vasakpoolses põhiloendis iga kord üks kord, seejärel klõpsake kasti "Komuutujad" kõrval olevat nuppu ">a*b>".
Valige rippmenüüst "Meetod" "Edasi: LR". See annab tulemused iga ennustaja kohta eraldi, võimaldades teil näha, kui palju igaüks neist üldisesse mudelisse panustab, samuti kõigi muutujate ennustusvõimet koos.
Klõpsake "Valikud". Päisest "Statistika ja joonised" valige "Klassifikatsioonigraafikud". Pärast seda tagastab SPSS teie logistilise regressiooni graafiku. Muud kasulikud statistikad sellest menüüst on "Hosmer-Lemeshow sobivus" ja "Iteratsiooni ajalugu". Nende kahe testi väljund annab teile teavet mudeli täpsuse kohta. Kui olete lõpetanud, klõpsake nuppu "Jätka".
Klõpsake "OK". Oodake veidi, kuni tulemused ilmuvad. Logistiline regressioon on üsna arvutimahukas protseduur ja suurte andmekogumite korral võib see võtta aega. Kui kuvatakse väljundekraan, kerige graafiku nägemiseks alla.
