Andmetöötluse meetodid

Universumi parimatest andmetest pole palju kasu, kui neid ei töödelda. Andmetöötlus viitab meetoditele, mis võtavad algandmed ja muudavad need kasutatavaks teabeks. Paber ja pliiats võivad töötada, kuid 21. sajandil tugineb andmeanalüüs tavaliselt arvutitele. Andmete arvutiga töötlemiseks tuleb need kõigepealt kokku koguda, täpsust kontrollida ja arvutisse sisestada.

Partiitöötlus on andmetöötluse lihtsaim vorm. See on kasulik, kui organisatsioonil on suur hulk andmeid, mida saab koondada ühte või kahte kategooriasse. Näiteks kauplus saab oma tehinguid päeva või nädala lõpus pakendada, saates tulemused peakontorisse. Kui teavet ei pea iga muudatuse korral uuendama, on paketttöötlus piisavalt kiire.

Mõnikord ei ole partii töötlemine piisavalt kiire. Reaalajas töötlemismeetodid töötlevad andmeid siis, kui see nõuab kohest pöördumist. Kui keegi ostab näiteks lennupileti või tühistab broneeringu, peab lennufirma oma andmeid viivitamatult uuendama. Radarisüsteem peab andma oma operaatorile tuvastatu kohta viivitamatut tagasisidet; sularahaautomaat peab teie rahataotluse viivitamatult töötlema. Kui paketttöötlus töötleb kindlaksmääratud aegadel suurt hulka andmeid, on reaalajas töötlemine pidev.

Andmekaevandamine võtab andmeid mitmest allikast ja kogumist ning ühendab need korrelatsioonide otsimiseks. Näiteks võib toidupoekett analüüsida klientide oste ja avastada, et teravilja ostvad kliendid ostavad sageli banaane. Kett saab seda teavet kasutada müügi suurendamiseks, võib-olla asetades banaanid teravilja lähedusse, et julgustada rohkem ühisoste. Kett saab ka jälgida, millised kaubad müüvad paremini, kui pood pakub kuponge või müüb.

Statistiline töötlemine hõlmab suurt arvude purustamist. Ettevõte, kes teab, et reedel on kiire, saab erinevate muutujate mõju arvutamiseks kasutada statistilist töötlust. Osa kiirusest võib olla tingitud näiteks klientidest, kellel on viimase hetke taotlusi, samas kui osa võib olla tingitud töötajate lõdvestumisest nädala alguses. Põhjuse teadmine aitab ettevõttel kiirega toime tulla. Statistika hõlbustab ka erineva suurusega ettevõtete või erineva suurusega linnade andmete võrdlemist.