Tenis de mesa Leap Motion en realidad aumentada
Leap Motion tiene un juego completamente nuevo para que jueguen los primeros probadores de sus auriculares de realidad aumentada Project Northstar: tenis de mesa. El juego aprovecha no sólo los auriculares en sí, sino también un nuevo controlador de paleta y viene con su propia inteligencia artificial. oponente, así que todo lo que realmente necesitas es una mesa. En la demostración vemos al usuario del auricular haciendo rebotar una pelota virtual entre paletas y jugando un juego completo con una paleta digital flotante en el extremo opuesto de la mesa. Mejor aún, nunca tendrán que ir a recoger la pelota cuando se caiga de la mesa.
Es posible que la realidad aumentada aún no haya recibido el mismo impulso que la realidad virtual. algunos piensan que aún faltan algunos años desde su adopción generalizada, pero hay muchas empresas trabajando en ello. HoloLens de Microsoft es un ejemplo destacado, pero Leap Motion Proyecto Estrella del Norte llamó la atención a principios de este año por su amplio diseño de auriculares y el desarrollo continúa a buen ritmo.
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Aunque la demostración de tenis de mesa parece una forma divertida de pasar un rato en realidad aumentada, el ingeniero de software de Leap Motion Johnathon Selstad dijo que ve esto más como un ejemplo de entrenamiento de habilidades de realidad mixta. Él ve el mayor potencial de la realidad aumentada para ayudar a las personas a aprender cosas en un espacio parcialmente digital. Habilidades que luego podrán aplicar al mundo real. En el caso del tenis de mesa, simplemente practicar un juego con movimientos del mundo real con una IA. El oponente podría ayudarte a mejorar tu juego sin necesidad de jugar con personas en el mundo real.
La práctica hace la perfección
"En la realidad virtual, podemos dar forma a la experiencia para optimizar el aprendizaje de una tarea o comportamiento", explicó Selstad. “La RA eleva este potencial con entornos familiares del mundo real, lo que nos permite contextualizar las habilidades aprendidas. Al superponer indicadores virtuales y heurísticas en la vista del usuario, podemos incluso ayudarlo a desarrollar una intuición más profunda del sistema”.
En el contexto de un juego de tenis de mesa, se pueden mostrar al jugador proyecciones físicas de dónde irá la pelota para ayudarlo a aprender a comprender intuitivamente cómo se comportará. Si bien es posible que una lección de este tipo no se traduzca al 100 por ciento en el mundo real, ciertamente es más útil que jugar un juego similar con un controlador o sin un entorno del mundo real a tu alrededor.
Esto es especialmente cierto cuando se trata de IA. oponentes. Como vimos con humanos vs. AI. enfrentamientos en juegos como Go, cuando la IA casi perfecta Al jugar contra jugadores humanos de primer nivel, los humanos normalmente pierden, pero mejoran aprendiendo de sus oponentes artificiales. La RA tiene el potencial de hacer que este tipo de juego sea más aplicable al mundo real.
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