“Con alegres brincos, alegres y quietos,
Ya no cuando era, mientras que en su día
al principio para pasar de todas las maneras deliciosas
a su alrededor, encantador, y de todos sus días”.
No se preocupe: no ha hecho clic accidentalmente en Tendencias anteriores a Digital, por error. Esto es parte de un Soneto de Shakespeare creado por inteligencia artificial de aprendizaje profundo – y, sorprendentemente, en realidad es bastante bueno. El robot fue creado por investigadores de IBM Research Australia, la Universidad de Toronto y la Universidad de Melbourne. Basado en alrededor de 2.600 sonetos reales, imita el pentámetro yámbico y el patrón de rima de los poemas más famosos escritos por el mismísimo Bill Shakespeare.
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“Si bien la aplicación en sí misma puede no parecer directamente relevante para las aplicaciones del mundo real, la maquinaria subyacente de nuestro modelo comparte la misma El mismo algoritmo central que impulsa otros problemas que requieren generación”, dijo a Digital Jey Han, uno de los investigadores del proyecto. Tendencias. “[Estos podrían incluir] traducción, resúmenes y chatbots. Cuando comenzamos el proyecto, una pregunta de investigación que queríamos abordar era: "¿Cómo construimos máquinas que ¿Puede producir una narrativa coherente que abarque varias oraciones?’ Y pensamos que la poesía es un buen lugar para comenzar."
Anteriormente cubrimos algunos intentos bastante interesantes de imitar la creatividad usando A.I. Estos han incluido de todo, desde el proyecto de generación de imágenes DeepDream de Google hasta un guión escrito por un robot para una comedia televisiva. Exfoliantes, que luego fue leído por el actor Zach Braff. Mientras que la A.I. Actualmente está en el proceso de conseguir empleos en el mundo real, sin embargo, los investigadores de este proyecto en particular creo que todavía hay un camino por recorrer antes de que los poetas de primer nivel se queden sin trabajo por máquinas. Si es que alguna vez sucede.
"La conclusión del artículo es que deberíamos centrar más esfuerzos en el 'contenido' en el trabajo futuro: dedicar menos tiempo a la rima y la métrica, y más tiempo a la emoción y la legibilidad". Adam Hammond, nos dijo un profesor de inglés de la Universidad de Toronto, que aportó su experiencia al proyecto. “Estoy emocionado de ver qué es posible, pero soy muy escéptico. Creo que es bastante fácil tener un modelo de aprendizaje profundo que escupe líneas de verso en un pentámetro yámbico que rima. Es mucho, mucho, mucho, mucho más difícil entrenarlo para que tenga una opinión, un sentimiento, un deseo o una historia que contar”.
Un papel La descripción del trabajo está disponible para leer en línea..
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