Google está ganando a los hospitales en su propio juego, al menos en lo que respecta a evaluación del riesgo de muerte. El equipo Medical Brain de Google ha comenzado a entrenar su sistema de inteligencia artificial para evaluar el riesgo de muerte entre los pacientes hospitalarios, y los resultados por el momento son más precisos que los proporcionados por los médicos existentes. herramientas.
Google detalló por primera vez su nuevo sistema en un artículo publicado en el Journal Nature en mayo. En ese momento, los investigadores de la compañía señalaron: “Estos modelos superaron a los modelos predictivos tradicionales utilizados clínicamente en todos los casos. Creemos que este enfoque se puede utilizar para crear predicciones precisas y escalables para una variedad de escenarios clínicos”.
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Los resultados, por supuesto, son bastante morbosos. Desgraciadamente, los algoritmos de Google no buscan formas de salvar a las personas, sino simplemente la probabilidad de que superen las probabilidades. En un estudio de caso importante, Google utilizó su A.I. evaluar a una paciente con cáncer de mama. En las 24 horas posteriores a su ingreso en el hospital, el sistema de Google le dio un 19,9 por ciento de posibilidades de morir en el hospital, significativamente mayor que la probabilidad del 9,3 por ciento del puntaje de alerta temprana del hospital enviado. Desafortunadamente, menos de dos semanas después, el paciente falleció.
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Entonces, ¿cómo lo hizo Google? La IA examinó los 175,639 puntos de datos encontrados en los registros médicos electrónicos del paciente, que incluían la interpretación y evaluación de notas escritas a mano. Como dice Google, la inclusión de toda esta información es lo que diferencia a esta A.I. de enfoques anteriores.
"En general, el trabajo anterior se ha centrado en un subconjunto de funciones disponibles en el EHR, en lugar de en todos los datos disponibles en un EHR, que incluye notas clínicas de texto libre, así como grandes cantidades de datos estructurados y semiestructurados”, dice el artículo de Google. lee.
En total, Google ha analizado 216.221 hospitalizaciones y 114.003 pacientes, lo que supone más de 46 mil millones de puntos de datos de todos los EHR. Y sus resultados son particularmente prometedores para la atención sanitaria. profesionales. La capacidad de Google para analizar de manera eficiente y precisa montones y montones de datos podría ser una verdadera ayuda para los hospitales y, en última instancia, dar como resultado una mejor atención al paciente.
En el futuro, Google quiere trabajar en A.I. herramientas que pueden predecir no sólo el riesgo de muerte, sino también los síntomas y enfermedades. El gigante tecnológico no es ajeno a trabajar en la industria de la salud, especialmente en lo relacionado con la predicción. A principios de 2018, DeepMind trabajó con el Departamento de Asuntos de Veteranos, examinando sus 700.000 registros médicos y prediciendo cambios potencialmente fatales en las condiciones de los pacientes. Y Google también quiere dotar a los médicos de un sistema de reconocimiento de voz que reduciría la laboriosa práctica de escribiendo notas.
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