AI. Podría ayudar a monitorear las redes sociales para detectar el comercio ilegal de vida silvestre

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Alberto Ghizzi Panizza/Getty Images

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En la lucha contra los cazadores furtivos y el comercio ilegal, Los animales pueden utilizar toda la ayuda que puedan obtener.. Gracias a investigadores de la Universidad de Helsinki Laboratorio de Geografía Digital, la vida silvestre puede encontrar esa ayuda a través de una herramienta popular que los traficantes utilizan para comercializar sus mercancías ilegales: las redes sociales.

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"Con aproximadamente dos mil quinientos millones de usuarios, el fácil acceso ha convertido las redes sociales en un lugar importante para el comercio ilegal de vida silvestre". Enrico Di Minin, dijo a Digital Trends un científico conservacionista que trabaja en el proyecto. “Los comerciantes de vida silvestre activos en las redes sociales publican fotografías e información sobre productos de vida silvestre para atraer y interactuar con clientes potenciales, al mismo tiempo que informa a su red existente de contactos sobre los disponibles productos. Actualmente, la falta de herramientas para monitorear eficientemente un gran volumen de datos de las redes sociales limita la capacidad de las agencias de aplicación de la ley para frenar el comercio ilegal de vida silvestre. Planeamos desarrollar y utilizar métodos de inteligencia artificial para monitorear eficientemente el comercio ilegal de vida silvestre en las redes sociales”.

Di Minin y sus colegas están diseñando un sistema que esperan pueda rastrear publicaciones en las redes sociales. para identificar imágenes, metadatos y frases asociadas con el comercio ilegal de vida silvestre, ya sean productos o animales. ellos mismos. La tarea es demasiado grande para que los humanos la hagan solos, por lo que están reclutando software, incluido el reconocimiento de imágenes y Algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP), para filtrar todo el ruido y detectar actividades sospechosas.

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"El comercio ilegal de vida silvestre está en auge en línea, en particular en las redes sociales", dijo Di Minin. “Sin embargo, los big data derivados de las redes sociales requieren filtrar información irrelevante para el comercio ilegal de vida silvestre. Sin automatizar el proceso con métodos de inteligencia artificial, filtrar contenido de gran volumen en busca de información relevante exige tiempo y recursos excesivos. A medida que se acaba el tiempo para muchas especies objetivo, los algoritmos de inteligencia artificial proporcionan una forma innovadora de monitorear eficientemente el comercio ilegal de vida silvestre en las redes sociales”.

Como ejemplo, Di Minin dijo que el software de reconocimiento de imágenes puede entrenarse para detectar productos específicos, como un cuerno de rinoceronte o un colmillo de elefante, mientras que los metadatos pueden dar pistas sobre la ubicación de una imagen. Las señales de audio y video, como el canto de un pájaro en particular, pueden indicar el comercio ilegal de mascotas, mientras que los algoritmos de PNL pueden diferenciar entre una publicación que presenta un animal en venta o en la naturaleza. "Potencialmente, estos algoritmos también pueden identificar palabras clave que los contrabandistas ilegales utilizan en lugar de los nombres reales... procesando contenido verbal, visual y audiovisual simultáneamente", dijo Di Minin.

AI. Puede ayudar a detectar el comercio ilegal, pero por sí solo no puede detenerlo. Por eso, Di Minin alienta a las plataformas de redes sociales a tomar medidas enérgicas contra los vendedores. Admite que existe el riesgo de que estos distribuidores se trasladen a otras plataformas, pero destacó que las asociaciones entre empresas, científicos y autoridades policiales son clave.

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