Este algoritmo convierte los partidos del Mundial en realidad aumentada en 3D

La Copa del Mundo masculina comienza esta semana. Sin embargo, por muy emocionante que prometa ser, la mayoría de nosotros sólo podremos verlo en televisores planos, en lugar de tener la experiencia tridimensional de verlo en vivo y en persona. Investigadores de la Universidad de Washington han Sin embargo, idea una alternativa de realidad aumentada.. Si bien probablemente no estará disponible para las masas a tiempo para el torneo de este año, sí sugiere una forma en que los aficionados en casa podrán disfrutar de los juegos deportivos en el futuro.

Lo que los investigadores han desarrollado es un algoritmo de aprendizaje automático capaz de transformar clips de fútbol en 2D en reconstrucciones en 3D, que pueden verse utilizando auriculares AR como HoloLens de Microsoft. Los resultados permiten a los espectadores convertir superficies planas como su escritorio o mesa de cocina en un campo virtual, completo con acción tridimensional que puede rodear para ver desde diferentes ángulos.

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No es exactamente el equivalente a verlo en persona, pero está mucho más cerca que la televisión normal. ¡Y mucho más barato también!

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"Nuestro objetivo es mejorar la experiencia visual de los deportes". Konstantinos Rematas, dijo a Digital Trends uno de los investigadores del proyecto. “En lugar de ver un partido de fútbol o momentos destacados en una pantalla plana 2D, convertimos el vídeo original a 3D y lo visualizamos en realidad aumentada. Básicamente, el juego se convierte en un holograma, donde puedes moverte y mirar desde diferentes puntos de vista, generando una experiencia más inmersiva”.

Konstantinos Rematas

Como entrada, el algoritmo que genera la experiencia AR requiere solo un video de fútbol de YouTube. Debido a que esta no es información suficiente para entrenar un sistema de renderizado completo para "convertir" reproductores 2D a 3D, la red neuronal aprendió a estimar la profundidad jugando al videojuego de EA. FIFA 2018. Utilizando la totalidad de esta información, puede hacer un trabajo aceptable al medir con precisión dónde se encuentran los jugadores en el campo.

En la actualidad, el sistema aún es un trabajo en progreso. Por ejemplo, el balón aún no está correctamente renderizado (algo que resulta muy importante en el fútbol) y los jugadores siguen siendo recortes bidimensionales. Estas son dos mejoras que los investigadores esperan lograr.

"Los próximos pasos consisten en aumentar la calidad de la reconstrucción del juego", continuó Rematas. “En particular, queremos estimar con precisión la ubicación del balón y reconstruir mejor a los jugadores: oclusiones, forma 3D completa. estimación, [y más]”. Además, los investigadores planean ampliar el marco para cubrir también otros deportes como el baloncesto, el hockey y el fútbol americano.

Un papel La descripción del trabajo está disponible para leer en línea..

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