Las imágenes y los vídeos generan más participación en las redes sociales, pero el contenido visual también es más difícil de verificar. Sin embargo, con los avances del aprendizaje automático, Facebook amplió su programa de verificación de datos de artículos a fotografías y vídeos, también en una actualización que comenzó a implementarse el jueves 13 de septiembre. Eso significa que la compañía está intentando tomar medidas enérgicas contra esos memes o imágenes políticos falsos que sugieren que sí, El huracán Florence está creando un Sharknado en la vida real.
La inteligencia artificial ya puede detectar posibles artículos falsos buscando palabras y frases específicas, pero para una computadora es más fácil leer un texto que “ver” una imagen. Teniendo en cuenta el hecho de que las imágenes pueden ser “noticias falsas” en más de un sentido, encontrar fotos y vídeos falsos es una tarea aún más difícil.
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Ahora, fiel a un anuncio anterior, Facebook está ampliando el programa de verificación de datos que ya existe para artículos a fotos y vídeos. Los avances en el aprendizaje automático ayudarán a detectar posibles falsificaciones para que un verificador de datos humano las revise. El reconocimiento óptico de caracteres, por ejemplo, puede reconocer texto guardado en formato JPEG en lugar de formato de texto. Sin embargo, el programa todavía depende en gran medida de la interacción humana, incluyendo banderas de usuario y frases clave en los comentarios.
Facebook divide las imágenes y vídeos falsos en tres categorías diferentes. El primero es el tipo más comúnmente asociado con una fotografía falsa: una imagen manipulada por software. Como ejemplo,
Sin embargo, las imágenes manipuladas no son las únicas falsificaciones que busca Facebook. Las imágenes también se pueden sacar de contexto, como una foto de un evento que se comparte con un texto que sugiere que proviene de un incidente completamente diferente. El tercer tipo son las fotografías inalteradas con texto adjunto falso o vídeos con información falsa en el audio.
Una vez que una foto o un vídeo se marca para su revisión, las organizaciones de verificación de datos utilizan pistas como los metadatos y realizan una búsqueda inversa de imágenes para intentar encontrar la imagen original. Las organizaciones también utilizan procesos similares a los de verificación de datos de artículos, incluida la búsqueda de informes oficiales. Al igual que con los enlaces, Facebook también trabaja para encontrar la misma falsificación presentada desde diferentes fuentes y de múltiples maneras. Con el programa ampliado, la red también busca la misma información errónea en distintos tipos de contenidos.
El programa ahora se está expandiendo a 17 países diferentes, utilizando las 27 organizaciones de verificación de datos de terceros de Facebook. Facebook señala que diferentes países tienden a tener un tipo diferente de contenido que se comparte más ampliamente que otros. En algunas áreas, los artículos son los más compartidos, mientras que otras tienen más fotos o videos.
Facebook empuja los artículos falsos comprobados hacia abajo en los algoritmos de noticias, eliminando la difusión sin censurarlos por completo, así que no dejes de buscar. Las señales de que una foto podría estar manipulada.
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