Solo hemos arañado la superficie del potencial de Alexa, dice un ejecutivo

alexa ya es una cookie inteligente. El siempre popular asistente inteligente de Amazon se ha convertido rápidamente en uno de los ayudantes más populares del mercado y es capaz de ayudar a sus usuarios con todo, desde controlar sus hogares inteligentes hasta responder preguntas urgentes sobre la vida y hacer anuncios al familiar. Pero según Rohit Prasad, vicepresidente y científico jefe de la división Alexa de Amazon, todavía no hemos visto nada. De hecho, según una entrevista con Prasad publicada en el blog de amazon, su equipo sólo ha "rascado la superficie de lo que es posible".

Prasad lidera alexaLa investigación y el desarrollo de Google en reconocimiento de voz, comprensión del lenguaje natural y tecnologías de aprendizaje automático, todo con la esperanza de mejorar las experiencias de los usuarios con los dispositivos Echo. Desde noviembre de 2014, Prasad y su equipo han demostrado que el reconocimiento de voz de campo lejano, incluso en entornos ruidosos, es posible con un alto grado de precisión. La razón de esto, afirma el ejecutivo, es que Amazon ha logrado desarrollar una serie de algoritmos de aprendizaje automático, datos y una “inmensa potencia informática”. Mientras que la conversación es artificial Aunque la inteligencia artificial (IA) ha sido un tema de interés entre los investigadores durante casi cinco décadas, históricamente ha sido difícil para las máquinas no solo comprender, sino también comunicarse en forma humana. idioma. Como resultado, la capacidad de Alexa para comprender y responder a una "amplia gama de intenciones" la hace particularmente impresionante, señaló Prasad.

Entonces, ¿cómo funciona exactamente Alexa? En primer lugar, su dispositivo Echo escucha una señal de audio hablada, que luego se convierte en texto mediante el reconocimiento automático de voz (ASR) de campo lejano en la nube de Amazon Web Services (AWS). Entonces, alexa aprovecha la comprensión del lenguaje natural (NLU) para convertir estas palabras en lo que Prasad llama una "interpretación estructurada de la intención que se puede utilizar para responder al usuario desde más de 30.000 alexa habilidades desarrolladas por desarrolladores propios y externos ". Esta interpretación se combina con ciertos contextos, como qué tipo de dispositivo está utilizando el hablante, quién es el hablante o las habilidades más probables capaces de proporcionar una respuesta. En última instancia, este contexto ayuda a decidir qué alexaLa próxima acción debería ser, ya sea una respuesta o pedir más información.

Luego, Alexa responde utilizando síntesis de texto a voz (TTS), que ayuda a traducir cadenas de palabras en audio inteligible. Por supuesto, el desafío aquí es garantizar que alexa responde no sólo con precisión, sino también rápidamente. Como señaló Prasad: Como científicos e ingenieros, siempre estamos luchando contra esta tensión saludable entre precisión y latencia desde que el usuario deja de hablar. alexa cuando ella responda”.

Entonces, ¿qué es lo que hace que Alexa sea más capaz que otros asistentes inteligentes? Aparentemente tiene mucho que ver con el hecho de que alexa Vive principalmente en la nube, lo que significa que cuanto más hablas con ella, más inteligente se vuelve. Los asistentes inteligentes emplean una variedad de técnicas de aprendizaje, pero Prasad señaló que alexa "Los científicos e ingenieros aplican e inventan continuamente nuevas técnicas de aprendizaje", incluido lo que se llama aprendizaje por transferencia, que permite alexa aplicar las lecciones aprendidas de una habilidad a otra, o incluso de un idioma a otro.

Y en cuanto a lo que podemos esperar no solo de Alexa, sino también de los asistentes inteligentes en general, Prasad tiene algunas ideas. "AI. "Tendrá un profundo impacto social y ayudará a los humanos a aprender nuevas habilidades que hoy ni siquiera podemos imaginar", dijo. “En los próximos cinco años, veremos IA conversacional. volvamos más inteligentes en múltiples dimensiones a medida que avanzamos en el aprendizaje y el razonamiento automáticos. Con estos avances veremos alexa volverse más consciente contextualmente de cómo reconoce, comprende y responde a las solicitudes de los usuarios”. En definitiva, Prasad imagina un futuro en el que el asistente inteligente podrá entablar conversaciones sobre eventos actuales y otros asuntos cotidianos. temas. Ya puedes comprobar lo que es posible diciendo: “alexa, charlemos." Es posible que se sorprenda de lo que aprenda.

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