Waze integra la detección de anomalías de Anodot para mejorar la experiencia del conductor

Proveedor de información empresarial derivada de IA Anodot anunció el martes 5 de junio que waze integrará su sistema de análisis autónomo en toda la aplicación de navegación y tráfico basada en la comunidad. El sistema de aprendizaje automático de Anodot se reforzará waze la experiencia de conducción de los usuarios al detectar y reaccionar ante anomalías y problemas informados por los usuarios.

Con sede en Israel y oficinas en Europa y Silicon Valley, los sistemas de Anodot actúan como protección de datos comerciales. El motor de análisis de Anodot de forma continua monitores Datos de la compañia. Cuando el sistema impulsado por aprendizaje automático detecta problemas o cualquier cosa fuera de lo común en los conjuntos de datos de esa empresa, envía una alerta para tomar medidas adicionales.

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Lo que eso significa en términos sencillos es que cuando el software de inteligencia artificial basado en lenguaje de máquina de Anodot analiza grandes cantidades de datos nuevos, puede decir inmediatamente si ocurre algo inusual. Una amplia variedad de empresas utilizan los análisis de Anodot. Cuando el sistema de Anodot identifica una falla, un error o cualquier cosa fuera de la norma, los nuevos datos se integran con los sistemas principales de la empresa. Para varios clientes, la recuperación fluida de anomalías puede significar más entregas a tiempo, un mayor tiempo de actividad de la línea de fabricación o que los sistemas financieros reaccionen a los errores antes de que se produzcan demasiados daños.

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Los datos que Anodot monitoreará para Waze serán los informes de millones de usuarios de Waze que comparten información en tiempo real mientras viajan. Los conductores utilizan la aplicación de navegación para informar sobre el tráfico y las condiciones de las carreteras, los precios de la gasolina, los controles de velocidad, los proyectos de construcción de carreteras y más para ayudar a otros a ahorrar tiempo de viaje y gastos de combustible. Los usuarios pueden encontrar las mejores rutas a seguir en los mapas que los editores de mapas de Waze actualizan en función de la información proporcionada por la comunidad.

Con el modelo de información de viajes en tiempo real impulsado por la comunidad de Waze, Anodot se utilizará para mantener a los conductores en movimiento. Por ejemplo, si Anodot detecta mensajes de miembros de Waze sobre accidentes de tráfico, condiciones de carreteras repentinamente resbaladizas, cambios significativos en el precio de la gasolina o cualquier otra cosa que sea A.I. sistema determina que difiere de la norma, que los datos se utilizan instantáneamente para ajustar las recomendaciones de los conductores locales o notificaciones.

“Waze necesitaba una solución que pudiera identificarnos y alertarnos rápidamente sobre el rendimiento potencial de la aplicación y problemas de experiencia del usuario, lo que nos ayuda a minimizar los problemas del usuario”, dijo el jefe de análisis de Waze, el Dr. Orna. Amir. “Anodot nos ayuda a cumplir nuestro objetivo más importante: mejorar y perfeccionar constantemente la experiencia de conducción de nuestros usuarios. Y lo hace analizando a la perfección millones de métricas hiperlocalizadas”.

La variedad de tipos de datos que recibe Waze y la velocidad a la que informa a los conductores es a la vez su mayor valor y su mayor desafío. El tiempo de respuesta es crucial. Cuando agregas el elemento de ubicación, que es cualquier lugar al que conducen los usuarios de Waze, la complejidad se multiplica.

Sin embargo, según el director ejecutivo y cofundador de Anodot, David Drai, su motor de análisis autónomo está a la altura de la tarea de hacer que los procesos de Waze sean más eficientes y efectivos.

"Con las herramientas tradicionales de BI (inteligencia empresarial), las empresas pueden tardar días o semanas en enterarse de los problemas que pueden dañar la reputación y las ganancias", dijo Drai. “La tecnología de análisis autónomo de Anodot es capaz de manejar la velocidad, el volumen y la variedad de datos que genera Waze y proporcionar información procesable a partir de estos enormes conjuntos de datos.

"Ya sea que esto signifique rutas mejor sugeridas o menos problemas con la aplicación", continuó Drai, "los usuarios de Waze disfrutarán de una mejor experiencia con la aplicación con Anodot trabajando para ellos detrás de escena".

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